آموزش توضیح نظریه‌های اصلی اقتصادسنجی - آخرین آپدیت

دانلود Explaining the Core Theories of Econometrics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره‌ی مقدماتی اقتصادسنجی در سطح کالج: یادگیری عمیق و شهودی مفاهیم اقتصادسنجی.

آموزش اقتصادسنجی: کلید فهم ریاضیات و ایجاد پایه‌ای محکم برای دروس دانشگاهی.

رگرسیون خطی، OLS و گاوس-مارکوف: از مباحث کلیدی این دوره.

آزمون فرض: شامل روش‌های RSS و والد.

نقض مفروضات گاوس-مارکوف: بررسی هم‌خطی چندگانه و ناهمسانی واریانس.

پیش‌نیازها

آشنایی با آمار دانشگاهی و جبر خطی در سطح مقدماتی، بسیار مفید است اما ضروری نیست.

"بسیار واضح‌تر از کلاس‌های دانشگاه من!" - انسونیا کارسان

در این دوره، به شما در درک نظریه‌های کلیدی اقتصادسنجی کمک می‌کنیم و چارچوبی شهودی برای توسعه دانش شما ارائه می‌دهیم. اقتصادسنجی گاهی اوقات بسیار پیچیده به نظر می‌رسد. این دوره پایه‌ای قوی برای آمادگی شما جهت آزمون اقتصادسنجی دانشگاه یا کالج خاصتان فراهم می‌کند.

"خیلی مفید، بسیار خوب توضیح داده شده و جالب بود. آن را توصیه می‌کنم." - ماریوس مزا

با توجه به هزینه‌ی حدود ۵۰ دلار به بالا برای هر ساعت تدریس خصوصی اقتصادسنجی، قیمت ۷۴ دلاری ما برای بیش از ۴ ساعت محتوا، با ارائه دسترسی نامحدود به مطالب و امکان مکث، بازگشت، جلو بردن و مرور محتوا برای افزایش یادگیری، ارزش افزوده قابل توجهی دارد.

"توضیحات عالی! من در حال گذراندن یک دوره "مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی" در مقطع کارشناسی هستم و بیشتر اوقات استاد بر جنبه‌ی ریاضیات تمرکز دارد و از شهود غافل می‌شود. من به این ویدیو نیاز داشتم تا به من کمک کند دلایل بایاس بودن تخمین‌گرها را درک کنم و شما در انجام این کار موفق بودید. کارتان عالی بود!" - seanch84

هدف ما کمک به شما برای درک کامل نظریه‌های کلیدی اقتصادسنجی است، بنابراین پس از ثبت‌نام، در صورت احساس نیاز به وضوح بیشتر در مورد هر موضوعی، لطفاً با ما تماس بگیرید.

سرفصل‌های دوره

*یادگیری رگرسیون خطی ساده و چندگانه.

*کسب دانش در مورد مفروضات و نظریه‌ی گاوس-مارکوف.

*تسلط بر خواص نمونه‌ی محدود روش حداقل مربعات معمولی (OLS) (شامل اثبات عدم بایاس).

*کسب مهارت در آزمون فرض (شامل آزمون‌های نرمال، t، F و کای-دو).

*درک عدم مشخصه‌یابی متغیر (حذف متغیر مرتبط، افزودن متغیر نامرتبط).

*فهم همسانی و ناهمسانی واریانس.

"واقعاً برجسته. تقویت دیدگاه کلی به من کمک کرد تا زمینه و انگیزه‌ی تحلیل رگرسیون را درک کنم. علاوه بر این، تقویت هدف از شهود رگرسیون، روش‌های کاربردی را برای من منطقی‌تر و قابل فهم‌تر کرد و در نتیجه یادگیری من را آسان‌تر نمود. دوره اقتصادسنجی Nkaizu چیزهای زیادی به من آموخت! کاش ادامه‌ای برای این دوره با کاربردهای پیشرفته وجود داشت. ممنونم Nkaizu!" - ادوارد دان


سرفصل ها و درس ها

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • استفاده از ریاضیات برای بدست آوردن خط راست برازشِ بهتر Using mathematics to get a straight line of best fit

  • شهود آزمون فرض و فرمول OLS بخش الف Intuition of Hypothesis Testing & OLS Formula Part A

  • شهود آزمون فرض و فرمول OLS بخش ب Intuition of Hypothesis Testing & OLS Formula Part B

  • اریبی برآوردگر Estimator Bias

  • دلایل اریبی Causes of Bias

  • واریانس برآوردگر Estimator Variance

  • اثبات تجزیه OLS OLS Decomposition Derivation

  • برآوردگرهای OLS بدون اریبی هستند بخش الف OLS Estimators are Unbiased Part A

  • برآوردگرهای OLS بدون اریبی هستند بخش ب OLS Estimators are Unbiased Part B

  • قضیه گاوس-مارکوف و مفروضات بخش الف Gauss Markov Theorem & Assumptions Part A

  • قضیه گاوس-مارکوف و مفروضات بخش ب Gauss Markov Theorem & Assumptions Part B

  • واریانس برآوردگر OLS OLS Estimator Variance

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • نمادگذاری ماتریسی بخش الف Matrix Notation Part A

  • نمادگذاری ماتریسی بخش ب Matrix Notation Part B

  • مفروضات گاوس-مارکوف Gauss-Markov Assumptions

  • OLS بدون اریبی است OLS is Unbiased

  • واریانس برآوردگر OLS OLS Estimator Variance

آزمون فرض Hypothesis Testing

  • شهود دو روش برای آزمون فرض Intuition of the Two Methods for Hypothesis Testing

  • نمادگذاری Notation

  • روش RSS RSS Method

  • روش والد Wald Method

  • قید خطی تکی Single Linear Restriction

عدم برقراری مفروضات گاوس-مارکوف... Gauss-Markov assumptions not holding...

  • مقدمه تعیین نادرست متغیر Variable Misspecification Introduction

  • نمادگذاری ماتریسی تعیین نادرست متغیر Variable Misspecification Matrix Notation

  • تعیین نادرست متغیر: حذف یک متغیر مرتبط Variable Misspecification: Exclusion of a Relevant Variable

  • تعیین نادرست متغیر: گنجاندن یک متغیر نامرتبط Variable Misspecifcation: Inclusion of an Irrelevant Variable

  • هم‌خطی چندگانه Multicollinearity

  • ناهمسانی واریانس Heteroskedasticity

فصل ۵: پایان! Section 5: The End!

  • نکات پایانی Concluding comments

نمایش نظرات

آموزش توضیح نظریه‌های اصلی اقتصادسنجی
جزییات دوره
4 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,088
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

nkaizu lectures nkaizu lectures

شرکت آموزش استارت آپی