دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش دوره کامل جمینی: برنامه های Genai را با Streamlit بسازید - آخرین آپدیت

دانلود Complete Gemini Course: Build GenAI Apps with Streamlit

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: ساخت برنامه های Genai تعاملی با Gemini ، Python ، StreamLit و Google AI استودیوی اصول مدل Gemini Gemini AI مدل Google را درک کنید و از رابط استودیوی Google AI استفاده کنید و به طور کارآمد مفاهیم پیشرفته و ویژگی های Google Ai Studio تنظیم و مدیریت Google AI Studio API Keys Developion یک پروژه Genai با استفاده از Gemini ، Python و Streamlit یک عامل هوش مصنوعی برای تولید پست های وبلاگ ایجاد می کند تا Gemini AI را با سایر برنامه ها ادغام کنید و یکپارچه اصول AI را در سناریوهای دنیای واقعی و پروژه ها اعمال کنید پیش ننهایها: هیچ تجربه برنامه نویسی لازم نیست. شما هر آنچه را که باید بدانید همه آنچه را که لازم دارید یاد خواهید گرفت ، رایانه ای با دسترسی به اینترنت است و اشتیاق به یادگیری آشنایی اساسی با پایتون مفید است اما لازم نیست (اصول پایتون در بخش پیوست پوشانده شده است)

دوره کامل جمینی: ساخت برنامه های Genai با Streamlit

پتانسیل مدل Gemini AI Google را با دوره جامع دوستانه مبتدی ما باز کنید! این دوره که برای علاقه مندان در همه سطوح طراحی شده است ، شما را از طریق دنیای جذاب جمینی ، مدلهای تولیدی و مدل های بزرگ زبان (LLMS) با استفاده از استودیوی Google AI ، Python و Streamlit راهنمایی می کند.

آنچه را یاد خواهید گرفت:

مقدمه: با یک مرور کلی از دوره شروع کنید و پتانسیل علم داده را از طریق برنامه های تعاملی کشف کنید.
درک LLMS و GEMINI: در اعماق LLM ها شیرجه بزنید ، تکامل جمینی را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه از ویژگی های آن در اکوسیستم Google استفاده کنید.
استودیوی Google AI و ادغام پایتون: مستر هر دو ویژگی اساسی و پیشرفته استودیوی Google AI ، کلید API Gemini خود را ایمن کنید و یک ژنراتور پست وبلاگ با قدرت پایتون بسازید.
تنظیم محیط توسعه خود: با تنظیم کتابخانه های ضروری در نوت بوک Pycharm و Jupyter در هر دو سیستم عامل Mac و Windows ، دست به دست هم دهید.
مقدمه ای برای StreamLit: یاد بگیرید که چگونه از چارچوب StreamLit برای ایجاد برنامه های داده پویا با ابزارک و تجسم استفاده کنید.
پروژه دستی: برنامه ژنراتور پست وبلاگ را با استفاده از StreamLit بازسازی کنید ، اضافه کردن عملکرد ورودی تصویر برای نشان دادن قابلیت های چندمادی Gemini.
نتیجه گیری: ایده های پروژه اضافی را برای استفاده بیشتر از مهارت های تازه به دست آمده و تقویت یادگیری خود کاوش کنید.

اضافی: اصول اولیه پایتون
شامل یک پیوست مفید در تنظیم محیط پایتون ، درک متغیرها ، انواع داده ها ، حسابی اساسی و دستکاری رشته است.

آیا تا به حال فکر کرده اید که اصطلاحاتی مانند جمینی ، تولید AI و LLMS چیست؟ آیا در مورد چگونگی استفاده از این فناوری های برش برای برنامه های دنیای واقعی کنجکاو هستید؟ اگر چنین است ، این دوره برای شما مناسب است. شما درک کاملی از این مفاهیم به دست می آورید و یاد می گیرید که چگونه جمینی را به تمام توان خود برسانید.

آیا شما یک حرفه ای فصلی هستید که به دنبال گسترش ابزار AI خود هستید یا یک مبتدی مشتاق برای کشف دنیای هوش مصنوعی ، این دوره بینش های ارزشمندی و مهارت های عملی را ارائه می دهد. در پایان این دوره ، شما می توانید از مدل Gemini AI Google و نحوه استفاده مؤثر در برنامه های Genai خود ، درک خوبی داشته باشید. به ما بپیوندید و سفر خود را برای تسلط بر مدل Gemini AI Google با Python و Streamlit آغاز کنید.

اکنون ثبت نام کنید و سفر هوش مصنوعی خود را امروز شروع کنید!

در مورد مربی:

Gurkeerat Singh یک مهندس ارشد نرم افزار با بیش از 5 سال تجربه جامع در توسعه تمام پشته است. او در مجموعه متنوعی از فناوری ها ، از جمله JavaScript ، Node.js ، Angular ، React ، React Native ، Mean ، Mean ، Mern ، Java ، Spring Boot ، Kotlin ، توسعه برنامه Android بومی و Git.

اشتیاق گورکرات به نوآوری و حل مسئله باعث شده است که وی در هکاتون های بیشمار توسعه دهنده شرکت کند ، جایی که او به طور مداوم در سطح بالایی اجرا کرده است. نکته قابل توجه ، او مقام اول را در چالش معتبر Bengaluru Open Mobility Challenge '23 به دست آورد ، و توانایی خود را برای اعمال مهارت های خود در چالش های دنیای واقعی نشان داد.

علاوه بر دستاوردهای حرفه ای خود ، گورکرات به به اشتراک گذاشتن دانش و تخصص خود با دیگران اختصاص دارد. در برنامه نویس آماده کار ، وی در آخرین فن آوری ها ، از جمله Gemini AI ، نقش مهمی در تدریس و مربیگری دانشجویان دارد. تعهد وی به آموزش تضمین می کند که دانش آموزانش به خوبی آماده هستند تا از منحنی در صنعت فناوری به سرعت در حال تحول جلو بمانند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

بررسی اجمالی دوره Course Overview
منابع و نکات برجسته دوره Course Resources & Highlights
به جامعه آنلاین ما (Discord) بپیوندید Join our Online Community (Discord)

آشنایی با LLMS و GEMINI Introduction to LLMs and Gemini

قابلیت های جمینی Gemini Capabilities
نمایشی Gemini Demo
اکوسیستم Gemini Google Gemini Google Ecosystem
مدلهای جمینی Gemini Models
LLM: مدل های بزرگ زبان LLM: Large Language Models

استودیوی Google AI Google AI Studio

کاوش در استودیوی Google AI - اصول اولیه Exploring Google AI Studio - Basics
ویژگی های پیشرفته Google AI 1 Google AI Advanced Features 1
ویژگی های پیشرفته Google AI 2 Google AI Advanced Features 2
کلید API API Key
ادغام جمینی با Google Colab Gemini Integration with Google Colab

تنظیم محیط Environment Setup

تنظیم محیط توسعه دهنده پایتون Python Developer Environment Setup
تنظیم نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Setup
تنظیم IDE Pycharm PyCharm IDE Setup

در جریان Streamlit

جریان: قسمت 1 Streamlit: Part 1
جریان: قسمت 2 Streamlit: Part 2
جریان: قسمت 3 Streamlit: Part 3
جریان: قسمت 4 Streamlit: Part 4

پروژه سنگفرش Capstone Project

پروژه Capstone: قسمت 1 Capstone Project: Part 1
پروژه Capstone: قسمت 2 Capstone Project: Part 2
استقرار پروژه دستی Hands-on Project Deployment

پایان Conclusion

اتصال نقاط Connecting the dots

پیوست: اصول اولیه پایتون Appendix: Python Basics

توجه سریع: سخنرانی های آینده پایتون Quick Note: Upcoming Python Lectures
محیط DEV ما را پیکربندی کرده و اولین برنامه ما را ایجاد کنید Configure Our Dev Environment and Create our first Program
مبانی متغیرها Basics of Variables
داده های اساسی در پایتون Basic Datatypes in Python
حسابی اساسی در پایتون Basic Arithmetic in Python
رشته های نمایه سازی و برش Indexing and Slicing Strings