آموزش چگونه می توان به راحتی از ANN برای نقشه برداری پیش بینی با استفاده از داده های GIS استفاده کرد؟

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• خطوط کلی دوره Course outlines

• نتایج مورد انتظار Expected Outcomes

پس زمینه ANN اولیه و بسته های مورد استفاده ANN basic background and used packages

• مقدمه ای بر ANN و توابع مورد استفاده Introduction to ANN and used functions

• آشنایی با بسته NuralNet Introduction to NuralNet package

• خلاصه مقدمه Introduction Summary

ایجاد داده های آموزشی و آزمایشی در محیط کاری QGIS Create training and testing data in QGIS work environment

• افزودن ابزارهای مدل توسعه یافته من به کتابخانه پردازش QGIS (نسخه 3.14). Adding my developed Model tools to QGIS (version 3.14) processing library

• نقشه پوشش زمین (تبدیل مشاهدات رشته به عددی) در QGIS ایجاد کنید Create Land Cover map (convert string observations to numeric) in QGIS

• ابزار مرحله 1 را اجرا کنید Run the tools Step 1

• ابزار مرحله 2 را اجرا کنید Run the tools Step 2

• ابزار مرحله 3 را اجرا کنید Run the tools Step 3

مدیریت داده های آموزشی و آزمایشی در اکسل Manage training and testing data in Excel

• مرحله 1 کار اکسل Excel work step 1

• مرحله 2 کار اکسل Excel work step 2

مقدمه ای بر تنظیمات کد و پردازش داده ها در محیط R Studio Introduction to code settings and data processıng in R studio environment

• خطوط کلی محتوای کد Outlines of the code contents

• تنظیمات دایرکتوری کار و ورودی داده Working directory settings and data input

• داده های طبقه بندی جنبه شیب را به عددی تبدیل کنید Convert Slope Aspect Categorical data into Numeric

• داده های طبقه بندی پوشش زمین را به عددی تبدیل کنید Convert Land-cover Categorical data into Numeric

• مقیاس بندی داده ها Data Scaling

• تست پردازش داده ها Testing Data processing

بسته ANN NeuralNet (nn) را اجرا کنید و نمودارهای نتایج را دریافت کنید Run ANN NeuralNet (nn) package and get results plots

• عملکرد NeuralNet (nn) را اجرا کنید Run NeuralNet (nn) function

• NeuralNet (nn) را رسم کنید و تخمین خطا را دریافت کنید Plot NeuralNet (nn) and get error estimation

• افزودن خروجی پیش‌بینی تابع NN به قاب داده آموزشی Adding NN function prediction output to training data frame

• نحوه تبدیل مقادیر از قاب داده مقیاس شده به فریم اصلی How to convert values from scaled to original dataframe

• نمودار دو به دو قاب داده آموزشی و خروجی تابع Pairwise plot of training dataframe and function output

• نمودار وزن تعمیم یافته (GW) چارچوب داده آموزشی و خروجی تابع Generalized weight (GW) plot of training dataframe and function output

(اختیاری) بسته NNET را اجرا کنید و خروجی های نمودار را اجرا کنید (optional) Run NNET package and plot outputs

• تابع NNET را اجرا کنید و نمودار اهمیت متغیرها را دریافت کنید Run NNET function and get variables importance plot

• شبکه تابع NNET را ترسیم کنید Plot NNET function network

• تست حساسیت را با استفاده از تابع NNET اجرا کنید Run Sensitivity test using NNET function

پردازش نقشه پیش بینی با استفاده از تابع NeuralNet (nn). Prediction map processing using NeuralNet (nn) function

• تابع محاسبه (تابع پیش بینی) را اجرا کنید و نتایج جدول بندی متقاطع را دریافت کنید Run compute function (prediction function) and get cross tabulation results

• دیتافریم را به روز کنید و مرحله قبل را دوباره اجرا کنید Update dataframe and run the previous step again

• برای پیش‌بینی فریم داده به‌روز، جدول‌بندی متقابل را دریافت کنید Get cross tabulation for updated dataframe prediction

• تابع محاسباتی (پیش‌بینی) را با داده‌های آزمایشی اجرا کنید و جدول‌بندی متقاطع را دریافت کنید Run compute function (prediction) with testing data and get cross tabulation

• ROC را برای موفقیت عملکرد و نتایج نرخ پیش‌بینی اجرا کنید Run ROC for function success and prediction rate results

تولید و تجسم نقشه پیش بینی نهایی با استفاده از NeuralNet Final Prediction map production and visualization using NeuralNet

• فایل های شطرنجی را به استودیوی R وارد کنید Import raster files into R studio

• پردازش رستر (گستره ها، نمونه برداری مجدد و انباشته) Rasters processing (extents, resampling and stacking)

• مقیاس رستر داده ها را پشته می کند Scale Rasters stack data

• تابع محاسبه (پیش‌بینی) را برای داده‌های پشته رستر اجرا کنید Run compute (prediction) function for Rasters stack data

• نقشه رستر پیش بینی نهایی را تهیه کنید Produce final prediction Raster map

• صادرات نقشه شطرنجی پیش بینی به QGIS Export prediction raster map to QGIS

نتیجه گیری و خلاصه کد Code Conclusion and Summary

• نتیجه گیری و خلاصه کد Code Conclusion and Summary