لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین جاسازی شده
Intro to Embedded Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای تعبیهشده، یادگیری ماشین و سیستمهای جاسازی شده Tiny ML یادگیری ماشینی TinyML آموزش ماشینی جاسازی شده اینترنت اشیا پیش نیازها:دسترسی به کیت توسعه Silicon Labs EFR32xG24
در این دوره آموزشی با زمینه یادگیری ماشینی جاسازی شده بیشتر آشنا خواهید شد. در سالهای اخیر، پیشرفتهای فناوری در سیستمهای تعبیهشده، میکروکنترلرها را قادر به اجرای مدلهای یادگیری ماشینی پیچیده کرده است. دستگاههای تعبیهشده برای برنامههای یادگیری ماشینی میتوانند بسیاری از وظایف را در صنعت انجام دهند. یک مثال معمولی: دستگاههای حسگر که ناهنجاریها و ناهنجاریهای صوتی یا نوری را تشخیص میدهند و به این ترتیب، از تضمین کیفیت در نظارت بر وضعیت تولید یا سیستم پشتیبانی میکنند. این دستگاهها علاوه بر دوربینهایی برای نظارت بر پارامترهای بصری و میکروفونها برای ضبط امواج صوتی، از حسگرهایی برای مثال، لرزش، تماس، ولتاژ، جریان، سرعت، فشار و دما نیز استفاده میکنند.
اگرچه محتوای آموزشی فراوانی در سیستمهای تعبیهشده و یادگیری ماشینی بهصورت جداگانه وجود دارد، محتوای آموزشی در ML جاسازیشده هنوز به نتیجه نرسیده است. این دوره سعی دارد با ارائه اصول سیستم های تعبیه شده، یادگیری ماشین و Tiny ML این خلاء را پر کند. این دوره با یک پروژه تعاملی به پایان می رسد که در آن زبان آموز می تواند پروژه تخصصی ML تعبیه شده خود را ایجاد کند. این پروژه بر اساس تشخیص رویداد صوتی با استفاده از یک میکروکنترلر یا دستگاه تلفن همراه شما خواهد بود. در پایان دوره، میتوانید طبقهبندیها و صداهای خود را انتخاب کنید و خودتان یک مدل یادگیری ماشینی را آموزش دهید و اجرا کنید. این یک راه عالی برای معرفی و کسب تجربه ارزشمند در زمینه یادگیری ماشینی جاسازی شده است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مبانی سیستم های جاسازی شده
Fundamentals of Embedded Systems
میکروکنترلرها
Microcontrollers
میکروکنترلرها
Microcontrollers
اشکال زدایی
Debugging
اشکال زدایی
Debugging
موضوعات
Threads
موضوعات
Threads
مبانی یادگیری ماشین
Fundamentals of Machine Learning
اصول ML
ML Basics
اصول ML
ML Basics
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
مبانی TinyML
Fundamentals of TinyML
ریز ام ال
Tiny ML
ریز ام ال
Tiny ML
مثال تشخیص رویداد صوتی
Acoustic Event Detection Example
نمایش نظرات