مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Scikit-Learn

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Machine Learning and AI

• توانمندسازهای یادگیری ماشینی Machine Learning Enablers

• 3 تکنیک اصلی در یادگیری ماشینی The 3 main techniques in machine learning

• انواع یادگیری ماشینی Types of machine learning

• یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

• نحوه انتخاب تکنیک ML How to choose ML technique

مشکلات رگرسیون در یادگیری ماشین: نظریه Regression Problems in Machine Learning: Theory

• رگرسیون Regression

• به حداقل رساندن ضرر Loss minimization

• گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

• امتیاز مربع R The R Square Score

• تعمیم و تعمیم بیش از حد Generalization and Overfitting

مقدمه ای بر Scikit-Learn Introduction to Scikit-Learn

• Scikit Learn Scikit Learn

• Scikit Learn Components Scikit Learn Components

• Scikit Learn Pipelines Scikit Learn Pipelines

• مدل های رگرسیون یادگیری Scikit Scikit Learn Regression Models

آزمایشگاه عملی رگرسیون Regression Hands-on Lab

• نحوه انجام آزمایشگاه ها How to do the labs

• پیوند آزمایشگاه رگرسیون Regression Lab Link

• بررسی آزمایشگاهی Lab Walkthrough

• راه حل آزمایشگاه رگرسیون Regression Lab Solution

• تمرین آزمایشگاهی 1 Lab Exercise 1

• تمرین آزمایشگاهی 2 Lab Exercise 2

• تمرین آزمایشگاهی 3 Lab Exercise 3

• جادوی اشکال زدایی ژوپیتر Jupyter debug magic

• نقشه ذهنی Mind Map

مشکلات طبقه بندی در یادگیری ماشینی Classification Problems in Machine Learning

• طبقه بندی Classification

• برچسب های طبقه بندی Classification Labels

• طبقه بندی باینری با درخت تصمیم Binary Classification with Decision Tree

• مزایای درختان تصمیم Advantages of Decision Trees

• تاریخچه مدل های ML History of ML models

• نزدیکترین همسایه ها KNearest Neighbors

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• شبکه های عصبی Neural Networks

• ماشین‌های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

• مجموعه و کیسه Ensembles and bagging

• جنگل تصادفی و تقویت Random Forest and Boosting

• Scikit Learn Classifiers Scikit Learn Classifiers

• ارزیابی مدل Model Evaluation

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• طبقه بندی چند طبقه Multi-class Classification

آزمایشگاه عملی طبقه بندی Classification Hands-on Lab

• لینک آزمایشگاه طبقه بندی Classification Lab Link

• بررسی آزمایشگاهی Lab Walkthrough

• راه حل آزمایشگاه طبقه بندی Classification Lab Solution

• تمرین آزمایشگاهی 1 Lab Exercise 1

• تمرین آزمایشگاهی 2 Lab Exercise 2

• تمرین آزمایشگاهی 3 Lab Exercise 3

مشکلات خوشه بندی در یادگیری ماشینی Clustering Problems in Machine Learning

• مقدمه ای بر خوشه بندی Introduction to clustering

• فاصله و شباهت Distance and Similarity

• K-Means K-Means

• ارزیابی مدل خوشه بندی Clustering Model Evaluation

• روش آرنج Elbow Method

• امتیاز سیلوئت Silhouette Score

• سایر روش های خوشه بندی Other clustering methods

• Scikit Learn Clustering Scikit Learn Clustering

• Scikit Learn پیاده سازی Scikit Learn Implementation

آزمایشگاه عملی خوشه بندی Clustering Hands-on Lab

• پیوند آزمایشگاه خوشه بندی Clustering Lab Link

• بررسی آزمایشگاهی Lab Walkthrough

• راه حل آزمایشگاهی خوشه بندی Clustering Lab Solution

• تمرین آزمایشگاهی 1 Lab Exercise 1

• تمرین آزمایشگاهی 2 Lab Exercise 2

• تمرین آزمایشگاهی 3 Lab Exercise 3

• نقشه ذهنی Mind Map