19 پروژه مولد AI در زمان واقعی پایان تا پایان
19 Generative AI Real Time Projects End to End
به دوره عملی نهایی در زمینه هوش مصنوعی مولد خوش آمدید، جایی که تئوری از طریق مجموعه ای از بیش از 20 پروژه دنیای واقعی با عمل ملاقات می کند! این دوره با دقت طراحی شده است تا به شما کمک کند با ساختن راه حل های کامل و سرتاسر از ابتدا بر مدل های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT، GAN، ترانسفورماتورها، رمزگذارهای خودکار متغیر و غیره تسلط پیدا کنید.
این دوره جامع برای پذیرایی از زبان آموزان در سطوح مختلف طراحی شده است و برای مبتدیان و متخصصان با تجربه هوش مصنوعی ایده آل است. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه دانش پایه ای داشته باشید، با مقدمه ای قوی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی Generative شروع خواهید کرد. از آنجا، ما به موضوعات پیشرفته می پردازیم و اطمینان حاصل می کنیم که در پایان، شما درک عمیقی از پیچیدگی های مدل های مختلف، کاربردهای آنها و تکنیک های پیاده سازی خواهید داشت.
در طول دوره، روی پروژه‌هایی کار خواهید کرد که طیف وسیعی از حوزه‌ها را شامل می‌شود، از جمله پردازش زبان طبیعی، ترکیب تصویر، تولید ویدیو، تکمیل کد، ترکیب موسیقی و طراحی خلاق. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که شما را در تمام مراحل فرآیند توسعه از جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش گرفته تا ساخت مدل، بهینه‌سازی، و استراتژی‌های استقرار هدایت کند.
با دنبال کردن آموزش‌های گام به گام ما، تجربه عملی در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به دست خواهید آورد، و مجموعه‌ای غنی از پروژه‌ها را ایجاد میکنید که مهارت‌های شما را به نمایش می‌گذارد. همچنین در مورد بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل، استقرار ابر و راه‌حل‌های مقیاس‌بندی برای نیازهای مختلف کسب‌وکار، یاد خواهید گرفت. این دوره شامل کدهای منبع، فایل‌های پروژه، آزمون‌ها و تمرین‌های تعاملی برای کمک به تقویت یادگیری شما است.
در پایان، شما اعتماد و تخصص لازم برای ساخت، استقرار و مقیاس‌بندی پیشرفته‌ترین راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف را خواهید داشت.
پروژه ها Projects
-
خلاصه سازی متن با صورت در آغوش گرفته Text summarization with hugging face
-
تولید متن به تصویر با LLM با صورت در آغوش گرفته Text to Image generation with LLM with hugging face
-
تولید متن به گفتار با LLM با صورت در آغوش گرفته Text to speech generation with LLM with hugging face
-
ربات تلگرام با استفاده از OpenAI Telegram bot using OpenAI
-
تنظیم دقیق مدل GPT-3 برای طبقه بندی متن Finetuning of GPT-3 model for text classification
-
ترجمه رونوشت صوتی با Whishper Audio Transcript Translation with Whishper
-
تولید تصویر با DALL-E Image generation with DALL-E
-
برنامه ایجاد کننده سوالات مصاحبه Interview Questions Creator Application
-
چت بات وب سایت سفارشی Custom Website Chatbot
-
چت ربات وب سایت سفارشی با استفاده از LLM های منبع باز Custom Website Chatbot using Open source LLMs
-
با استفاده از Gemini Pro و Langchain یک برنامه پرسش و پاسخ با RAG بسازید Build a Q&A App with RAG using Gemini Pro and Langchain
-
تجزیه و تحلیل سهام مالی با استفاده از LlamaIndex Financial Stock Analysis using LlamaIndex
-
پروژه چت بات پزشکی پایان به پایان با LLM، Pinecone، LangChain End to End Medical Chatbot Project with LLM, Pinecone, LangChain
-
تجزیه و تحلیل کد منبع پایان به پایان با LangChain، OpenAI و ChromaDB End to End Source Code Analysis with LangChain, OpenAI and ChromaDB
-
پیاده سازی چت بات Zomato با Chainlit Implementing Zomato chatbot with Chainlit
-
نحوه استقرار برنامه هوش مصنوعی مولد به عنوان CICD در AWS How to Deploy Generative AI Application as CICD on AWS
-
RAG در Vertex AI با Vector Search و Gemini Pro RAG on Vertex AI with Vector Search and Gemini Pro
-
برنامه مبتنی بر LLM در Vertex AI LLM powered application on Vertex AI
-
دستی AWS بستر Hands-on AWS Bedrock
https://donyad.com/d/2fe1dc
Boktiar Ahmed Bappy
دانشمند داده | مربی
نمایش نظرات