کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های آماده تولید با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

دانلود Building Production-Ready Apps with Large Language Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در عصر هوش مصنوعی (AI)، یادگیری نحوه به‌کارگیری قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای ساخت اپلیکیشن‌های مختلف و آماده برای محیط تولید، ضروری است. در این دوره عملی، فراگیران مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار مسئولانه یک اپلیکیشن هوش مصنوعی گفتگو-محور را کسب خواهند کرد. با دنبال کردن دموهای ارائه شده در این دوره، کاربران یاد می‌گیرند که چگونه یک چت‌بات FAQ (پاسخ به سوالات متداول) را با استفاده از HuggingFace، پایتون و Gradio توسعه دهند. مفاهیم کلیدی، از به‌کارگیری مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای استخراج بیشترین ارزش از LLMها گرفته تا زیرساخت، نظارت و ملاحظات امنیتی برای استقرار در دنیای واقعی، پوشش داده خواهد شد. همچنین ملاحظات اخلاقی مهمی مانند کاهش سوگیری، تضمین شفافیت و حفظ اعتماد کاربر مورد بررسی قرار می‌گیرد تا فراگیران با بهترین روش‌ها در توسعه یک سیستم هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی آشنا شوند. در پایان، کاربران با هر دو جنبه فنی و انسانی ساخت اپلیکیشن‌های تاثیرگذار مبتنی بر LLM آشنا شده و قادر خواهند بود اپلیکیشن‌های آماده تولید را که توسط مدل‌های زبانی بزرگ پشتیبانی می‌شوند، طراحی، توسعه و مستقر کنند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که درک پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی و توسعه اپلیکیشن دارند. این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که به استفاده از LLMها برای ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی علاقه دارد، مناسب است. پیش‌نیازهای این دوره شامل مفاهیم پایه، ابزارهای نرم‌افزاری و یک کامپیوتر متصل به اینترنت است.
سرفصل ها و درس ها

ساخت اپلیکیشن‌های آماده تولید با LLMها BUILDING PRODUCTION READY APPS WITH LLMs

  • آشنایی با LLMها: مزایا و کاربردها Introduction to LLMs: Benefits and Applications

  • مهندسی پرامپت Prompt Engineering

  • توسعه مدل‌های زبانی بزرگ LLM Development

  • آماده‌سازی برای محیط تولید Production Readiness

  • شروع کار با HuggingFace Getting Started with HuggingFace

  • ساخت رابط کاربری با Gradio Building UIs with Gradio

  • توسعه چت‌بات FAQ: بخش اول - شروع به کار Developing the FAQ Chatbot: Part 1 - Getting Started

  • توسعه چت‌بات FAQ: بخش دوم - نهایی‌سازی و استقرار Developing the FAQ Chatbot: Part 2 - Finalizing and Deployment

  • ملاحظات اخلاقی برای مدل‌های زبانی بزرگ Ethical Considerations for LLMs

  • کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی Mitigating AI Risks

  • تضمین شفافیت Ensuring Transparency

  • حفظ اعتماد کاربر Maintaining User Trust

آموزش متخصص اتوماسیون عامل‌محور UiPath

آموزش متخصص اتوماسیون عامل‌محور UiPath

دانلود UiPath Agentic Automation Associate

آموزش تجسم داده‌ها و گزارش‌نویسی با هوش مصنوعی مولد

آموزش تجسم داده‌ها و گزارش‌نویسی با هوش مصنوعی مولد

دانلود Data Visualization and Reporting with Generative AI

آموزش ChatGPT برای معلمان و مدرسین

آموزش ChatGPT برای معلمان و مدرسین

دانلود ChatGPT for Teachers in Education

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های آماده تولید با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
جزییات دوره
2h 59m
12
(آخرین آپدیت)
2,429
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/05c501

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Hugging Face Application Security Application Deployment Data Ethics LLM Application Continuous Monitoring Application Development Generative AI Model Deployment Prompt Engineering AI Security Large Language Modeling Responsible AI امنیت اپلیکیشن استقرار اپلیکیشن اخلاق در داده‌ها اپلیکیشن LLM نظارت مستمر توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد استقرار مدل مهندسی پرامپت امنیت هوش مصنوعی مدل‌سازی زبانی بزرگ هوش مصنوعی مسئولانه