آموزش هنر داده ها: تجزیه و تحلیل در زندگی روزمره
The Art of Data: Analytics in Everyday Life
بیاموزید که چگونه از داده ها در زندگی روزمره خود برای کمک به دستیابی به اهداف خود استفاده کنید.
اگر می خواهید با تجزیه و تحلیل داده ها شروع کنید، این دوره برای شما مناسب است. این دوره اصول تجزیه و تحلیل داده ها را از طریق یک فرآیند ساده و گام به گام بررسی می کند. شما یاد خواهید گرفت که:
- داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کنید
- بارگذاری داده ها در سیستم های ذخیره سازی خاص
- داده ها را با استفاده از ابزار هوش تجاری تجسم کنید
- با ساختن یک داستان همه چیز را گرد هم بیاورید
در پایان این دوره، شما پایه و اساس برای شروع انواع پروژه های تحلیلی مختلف، هم در حرفه و هم در زندگی شخصی خود را خواهید داشت.
مجموعه داده برای پروژه یافت شد .
تمام هدف داده ها اطلاع رسانی به تصمیمات است - چرا از داده ها برای تصمیماتی که بیشترین اهمیت را دارند استفاده نکنید؟
شادی خود را افزایش دهید!
مجموعه داده پروژه پیدا شد.
سه ویدیوی "Haptracker" را بررسی کنید تا با ردیابی یک چیز ساده و در عین حال مهم، کل فرآیند را از ابتدا تا انتها طی کنید: شادی شما. در این پروژه، شما:
- از یک برنامه ساده برای جمع آوری داده استفاده کنید
- از یک صفحه گسترده برای ذخیره داده ها استفاده کنید
- با استفاده از Tableau Public یک داشبورد بسازید
- یافته ها را برای تعیین راهبردهایی برای افزایش شادی خود ارزیابی کنید
همه داشبوردها را می توان در یک انجمن منبع باز ذخیره کرد که امکان اشتراک گذاری کار را فراهم می کند. می‌توانید فرآیند، تجسم‌ها و نتیجه‌گیری‌های خود را در صفحه پروژه به اشتراک بگذارید.
به راحتی می توانید موضوعات دیگر را نیز ردیابی کنید - از این فرآیند می توان برای ردیابی هر چیزی استفاده کرد، نه فقط شادی!
درس ها Lessons
-
مقدمه Introduction
-
هاپترکر، قسمت اول Haptracker, Part I
-
داده چیست و چه کسی واقعاً اهمیت می دهد؟ What is data, and who really cares?
-
جریان فرآیند: سمت هنر Process Flow: Art Side
-
نمای کلی پروژه: Haptracker Project Overview: Haptracker
-
افکار نهایی Final Thoughts
-
هاپترکر، قسمت دوم Haptracker, Part II
-
جریان فرآیند: سمت علم Process Flow: Science Side
https://donyad.com/d/f827
Tyler Pernes
تحلیلگر و مهندس داده
نمایش نظرات