آموزش پیاده‌سازی جستجوی برداری با LlamaIndex - آخرین آپدیت

استفاده از LlamaIndex به عنوان ذخیره‌ساز برداری Using LlamaIndex as a Vector Store

• مقدمه و بررسی کلی دوره Introduction & Course Overview

• شروع کار با فریم‌ورک LlamaIndex Getting Started with the LlamaIndex Framework

• نصب و راه‌اندازی Installation & Setup

• مثال سریع برای شروع Quickstart Example

ایجاد ایندکس Chroma Creating a Chroma Index

• راه‌اندازی پروژه Setting up the Project

• ایجاد کلاینت و کالکشن جدید Creating a New Client and Collection

• تعریف تابع Embedding Defining an Embedding Function

• بارگذاری اسناد Loading Documents

• راه‌اندازی ذخیره‌ساز برداری Chroma Setting up the Chroma Vector Store

• پرس‌وجوی داده‌ها و تولید پاسخ‌های تقویت‌شده Querying Data & Generating Augmented Responses

• سفارشی‌سازی تنظیمات ایندکس و Embedding برای عملکرد بهینه Customizing Index Settings and Embeddings for Optimal Performance

پیاده‌سازی خط لوله پرس‌وجوی چندمرحله‌ای Implementing a Multistep Query Pipeline

• راه‌اندازی پروژه Project Setup

• گردش کار پایه: شروع به کار Basic Workflow: Getting Started

• گردش کار پایه: زنجیره‌سازی رویدادها Basic Workflow: Chaining Events

• ایجاد خط لوله پرس‌وجو: راه‌اندازی گردش کار پرسش و پاسخ Creating the Query Pipeline: Setting up the Q&A Workflow

• ایجاد خط لوله پرس‌وجو: تعریف مراحل (رویدادها) Creating the Query Pipeline: Defining The Steps (Events)

• ایجاد خط لوله پرس‌وجو: تعریف بازیاب (Retriever) Creating the Query Pipeline: Defining the Retriever

• ایجاد خط لوله پرس‌وجو: تولید پاسخ‌ها Creating the Query Pipeline: Generating Answers

• ایجاد خط لوله پرس‌وجو: خلاصه سازی پاسخ‌ها Creating the Query Pipeline: Summarizing Answers

• مرحله نهایی: اجرای خط لوله پرس‌وجو Final Step: Running the Query Pipeline