نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
آیا شما نیاز به پردازش جریان داده های زنده از حسگرها ، برنامه های سفارشی ، دستگاه های اینترنت اشیا و گزارش ها دارید؟ آیا لازم است بلافاصله به ناهنجاری ها و الگوهای موجود در جریان داده های زنده پاسخ دهید؟ آیا با T-SQL آشنا هستید؟ در این صورت ، Azure Stream Analytics برای شما مناسب است. پردازش جریان های داده زنده در زمان واقعی می تواند چالش برانگیز و گران باشد. در این دوره ، ساخت خطوط انتقال داده جریان در Microsoft Azure ، شما توانایی استفاده م effectivelyثر از Azure Stream Analytics را برای نیازهای پردازش اطلاعات زنده خود پیدا خواهید کرد. ابتدا یاد خواهید گرفت که ورودی و مرجع را برای سرویس پیکربندی کنید. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه داده های خود را با استفاده از زبان جستجوی Stream Analytics پردازش می کنید. در آخر ، شما نحوه تجسم خروجی Azure Stream Analytics را با Microsoft Power BI کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش Azure Stream Analytics مورد نیاز برای تبدیل داده های جریان مستقیم خود را به اطلاعات معنی دار و قابل اجرا خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics Overview
-
بررسی اجمالی
Overview
-
پردازش رویداد زنده چیست؟
What Is Live Event Processing?
-
چالش های پردازش داده های زنده
Live Data Processing Challenges
-
معرفی Azure Stream Analytics
Introducing Azure Stream Analytics
-
زمان بندی چیست؟
What Is Time Windowing?
-
Tumbling Window و Hopping Window
Tumbling Window and Hopping Window
-
پنجره کشویی و پنجره جلسه
Sliding Window and Session Window
-
مقیاس گذاری مشاغل تجزیه و تحلیل جریان لاجوردی
Scaling Azure Stream Analytics Jobs
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد اولین شغل تجزیه و تحلیل جریان Azure
Demo: Creating Our First Azure Stream Analytics Job
-
خلاصه
Summary
Azure Stream Analytics را با ورودی های Event Hub و Blob Storage پیکربندی کنید
Configure Azure Stream Analytics with Event Hub and Blob Storage Inputs
-
بررسی اجمالی
Overview
-
Azure Stream Analytics جریان داده ورودی
Azure Stream Analytics Stream Data Input
-
ورودی داده مرجع Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics Reference Data Input
-
نسخه ی نمایشی: ارسال رویدادها به مراکز رویداد Azure در .NET
Demo: Sending Events to Azure Event Hubs in .NET
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی ورودی هاب های رویداد برای تجزیه و تحلیل جریان Azure
Demo: Configuring Event Hubs Input for Azure Stream Analytics
-
خلاصه
Summary
با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان Azure ، داده ها را جستجو کنید
Query Data Using Azure Stream Analytics
-
بررسی اجمالی
Overview
-
قالب های ورودی پشتیبانی شده جریان تجزیه و تحلیل
Stream Analytics Supported Input Formats
-
انواع داده های زبان جستجوی جریان تجزیه و تحلیل جریان
Stream Analytics Query Language Data Types
-
عناصر و توابع زبان جستجوگر جریان تجزیه و تحلیل
Stream Analytics Query Language Elements and Functions
-
توابع تعریف شده توسط کاربر در تجزیه و تحلیل جریان
User Defined Functions in Stream Analytics
-
زمان تجزیه و تحلیل جریان و مهر زمان توسط
Stream Analytics Timing and Timestamp By
-
خط مشی های سفارش رویداد
Event Ordering Policies
-
نسخه ی نمایشی: زبان جستجوی جریان تجزیه و تحلیل
Demo: Stream Analytics Query Language
-
نسخه ی نمایشی: توابع تعریف شده توسط کاربر
Demo: User Defined Functions
-
خلاصه
Summary
تجسم تجزیه و تحلیل جریان Azure Stream را با PowerBI پیاده سازی کنید
Implement Azure Stream Analytics Data Visualization with PowerBI
-
بررسی اجمالی
Overview
-
Azure Stream Analytics Power BI Output
Azure Stream Analytics Power BI Output
-
نسخه ی نمایشی: Azure Stream Analytics Power BI Output
Demo: Azure Stream Analytics Power BI Output
-
نسخه ی نمایشی: Azure Stream Analytics Power BI Output با پایگاه داده SQL
Demo: Azure Stream Analytics Power BI Output with SQL Database
-
خلاصه
Summary
تشخیص ناهنجاری در تجزیه و تحلیل جریان Azure
Anomaly Detection in Azure Stream Analytics
-
ناهنجاری داده چیست؟
What Is a Data Anomaly?
-
تشخیص ناهنجاری در لاجوردی
Anomaly Detection in Azure
-
عملکرد AnomalyDetection_SpikeAndDip
AnomalyDetection_SpikeAndDip Function
-
عملکرد AnomalyDetection_ChangePoint
AnomalyDetection_ChangePoint Function
-
نسخه ی نمایشی: تشخیص ناهنجاری در لاجوردی
Demo: Anomaly Detection in Azure
-
خلاصه
Summary
تجزیه و تحلیل داده های جریان با استفاده از Azure Data Explorer
Analyzing Stream Data Using Azure Data Explorer
-
Azure Data Explorer چیست؟
What Is Azure Data Explorer?
-
معرفی Azure Data Explorer (ADX)
Introducing Azure Data Explorer (ADX)
-
Kusto (KQL) و تشخیص ناهنجاری در ADX
Kusto (KQL) and Anomaly Detection in ADX
-
نسخه ی نمایشی: تهیه یک خوشه Azure Data Explorer
Demo: Provisioning an Azure Data Explorer Cluster
-
نسخه ی نمایشی: کار با Azure Data Explorer
Demo: Working with Azure Data Explorer
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات