آموزش ساخت خطوط لوله جریان داده در Microsoft Azure

Building Streaming Data Pipelines in Microsoft Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آیا شما نیاز به پردازش جریان داده های زنده از حسگرها ، برنامه های سفارشی ، دستگاه های اینترنت اشیا و گزارش ها دارید؟ آیا لازم است بلافاصله به ناهنجاری ها و الگوهای موجود در جریان داده های زنده پاسخ دهید؟ آیا با T-SQL آشنا هستید؟ در این صورت ، Azure Stream Analytics برای شما مناسب است. پردازش جریان های داده زنده در زمان واقعی می تواند چالش برانگیز و گران باشد. در این دوره ، ساخت خطوط انتقال داده جریان در Microsoft Azure ، شما توانایی استفاده م effectivelyثر از Azure Stream Analytics را برای نیازهای پردازش اطلاعات زنده خود پیدا خواهید کرد. ابتدا یاد خواهید گرفت که ورودی و مرجع را برای سرویس پیکربندی کنید. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه داده های خود را با استفاده از زبان جستجوی Stream Analytics پردازش می کنید. در آخر ، شما نحوه تجسم خروجی Azure Stream Analytics را با Microsoft Power BI کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش Azure Stream Analytics مورد نیاز برای تبدیل داده های جریان مستقیم خود را به اطلاعات معنی دار و قابل اجرا خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

بررسی اجمالی Azure Stream Analytics Azure Stream Analytics Overview

  • بررسی اجمالی Overview

  • پردازش رویداد زنده چیست؟ What Is Live Event Processing?

  • چالش های پردازش داده های زنده Live Data Processing Challenges

  • معرفی Azure Stream Analytics Introducing Azure Stream Analytics

  • زمان بندی چیست؟ What Is Time Windowing?

  • Tumbling Window و Hopping Window Tumbling Window and Hopping Window

  • پنجره کشویی و پنجره جلسه Sliding Window and Session Window

  • مقیاس گذاری مشاغل تجزیه و تحلیل جریان لاجوردی Scaling Azure Stream Analytics Jobs

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد اولین شغل تجزیه و تحلیل جریان Azure Demo: Creating Our First Azure Stream Analytics Job

  • خلاصه Summary

Azure Stream Analytics را با ورودی های Event Hub و Blob Storage پیکربندی کنید Configure Azure Stream Analytics with Event Hub and Blob Storage Inputs

  • بررسی اجمالی Overview

  • Azure Stream Analytics جریان داده ورودی Azure Stream Analytics Stream Data Input

  • ورودی داده مرجع Azure Stream Analytics Azure Stream Analytics Reference Data Input

  • نسخه ی نمایشی: ارسال رویدادها به مراکز رویداد Azure در .NET Demo: Sending Events to Azure Event Hubs in .NET

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی ورودی هاب های رویداد برای تجزیه و تحلیل جریان Azure Demo: Configuring Event Hubs Input for Azure Stream Analytics

  • خلاصه Summary

با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان Azure ، داده ها را جستجو کنید Query Data Using Azure Stream Analytics

  • بررسی اجمالی Overview

  • قالب های ورودی پشتیبانی شده جریان تجزیه و تحلیل Stream Analytics Supported Input Formats

  • انواع داده های زبان جستجوی جریان تجزیه و تحلیل جریان Stream Analytics Query Language Data Types

  • عناصر و توابع زبان جستجوگر جریان تجزیه و تحلیل Stream Analytics Query Language Elements and Functions

  • توابع تعریف شده توسط کاربر در تجزیه و تحلیل جریان User Defined Functions in Stream Analytics

  • زمان تجزیه و تحلیل جریان و مهر زمان توسط Stream Analytics Timing and Timestamp By

  • خط مشی های سفارش رویداد Event Ordering Policies

  • نسخه ی نمایشی: زبان جستجوی جریان تجزیه و تحلیل Demo: Stream Analytics Query Language

  • نسخه ی نمایشی: توابع تعریف شده توسط کاربر Demo: User Defined Functions

  • خلاصه Summary

تجسم تجزیه و تحلیل جریان Azure Stream را با PowerBI پیاده سازی کنید Implement Azure Stream Analytics Data Visualization with PowerBI

  • بررسی اجمالی Overview

  • Azure Stream Analytics Power BI Output Azure Stream Analytics Power BI Output

  • نسخه ی نمایشی: Azure Stream Analytics Power BI Output Demo: Azure Stream Analytics Power BI Output

  • نسخه ی نمایشی: Azure Stream Analytics Power BI Output با پایگاه داده SQL Demo: Azure Stream Analytics Power BI Output with SQL Database

  • خلاصه Summary

تشخیص ناهنجاری در تجزیه و تحلیل جریان Azure Anomaly Detection in Azure Stream Analytics

  • ناهنجاری داده چیست؟ What Is a Data Anomaly?

  • تشخیص ناهنجاری در لاجوردی Anomaly Detection in Azure

  • عملکرد AnomalyDetection_SpikeAndDip AnomalyDetection_SpikeAndDip Function

  • عملکرد AnomalyDetection_ChangePoint AnomalyDetection_ChangePoint Function

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص ناهنجاری در لاجوردی Demo: Anomaly Detection in Azure

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل داده های جریان با استفاده از Azure Data Explorer Analyzing Stream Data Using Azure Data Explorer

  • Azure Data Explorer چیست؟ What Is Azure Data Explorer?

  • معرفی Azure Data Explorer (ADX) Introducing Azure Data Explorer (ADX)

  • Kusto (KQL) و تشخیص ناهنجاری در ADX Kusto (KQL) and Anomaly Detection in ADX

  • نسخه ی نمایشی: تهیه یک خوشه Azure Data Explorer Demo: Provisioning an Azure Data Explorer Cluster

  • نسخه ی نمایشی: کار با Azure Data Explorer Demo: Working with Azure Data Explorer

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت خطوط لوله جریان داده در Microsoft Azure
جزییات دوره
3h 2m
44
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
43
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Reza Salehi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Reza Salehi Reza Salehi

مشاور و مربی ابر