آموزش توسعه مسئولانه هوش مصنوعی با GitHub Copilot - آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI Development with GitHub Copilot
در این دوره بیاموزید چگونه از قدرت GitHub Copilot بهره ببرید و در عین حال، توسعه مسئولانه هوش مصنوعی را تضمین کنید. این دوره به بررسی جامع اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط AI میپردازد و به شما کمک میکند تا آسیبپذیریهای امنیتی و نقصهای منطقی را شناسایی کرده و کد نهایی تولیدی خود را تقویت کنید. همچنین یاد میگیرید که چگونه Copilot را با اعمال استانداردهای کدنویسی و استفاده از پیکربندیهای سفارشی، برای پروژههای تیم خود بهینه کنید. بهترین روشها برای بازرسی کدها و اطمینان از همسویی ابزارهای AI با اهداف تیمتان را کشف کنید. با مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و انجام تحلیلهای هزینه-فایده، در دنیای سریع تکنولوژی پیشرو بمانید. این دوره برای توسعهدهندگان، مدیران تیم و علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است تا مهارتهای لازم برای بهینهسازی ادغام AI در جریانهای کاری خود را کسب کنند.
این دوره توسط Pragmatic AI Labs ایجاد شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.
مقدمه Introduction
-
مقدمهای بر اعتبارسنجی AI: چرا برای کدهای تولیدی اهمیت دارد Introduction to AI validation: Why it matters for production code
1. اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی 1. Validating AI-Generated Code
-
تشخیص نقصهای منطقی و توهمات در خروجیهای AI Detecting logical flaws and hallucinations in AI outputs
-
راهکار: بازرسی امنیتی کدهای تولید شده توسط AI با بهترین روشها Solution: Security audit AI-generated code with best practices
-
شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در کدهای تولید شده توسط AI Identifying security vulnerabilities in AI-generated code
-
تکنیکهای تایید کد AI: رویکردهای دستی و خودکار Techniques for verifying AI code: Manual and automated approaches
-
چالش: بازرسی امنیتی کدهای تولید شده توسط AI Challenge: Security audit AI-generated code
2. شخصیسازی Copilot برای تیم شما 2. Customizing Copilot for Your Team
-
تست پیکربندیهای سفارشی: اعتبارسنجی و اثربخشی Testing custom configurations: Validation and effectiveness
-
چالش: اعمال یک قانون سفارشی در کد بیس شما Challenge: Enforce a custom rule in your codebase
-
اجرای استانداردهای کدنویسی تیمی با پیکربندیهای سفارشی Enforcing team coding standards with custom configurations
-
راهکار: اعمال قانون سفارشی با پیکربندی Copilot Solution: Enforce a custom rule with Copilot configuration
-
استفاده از copilot instructions.md برای راهنماییهای خاص پروژه Using copilot-instructions.md for project-specific guidance
3. بهروز ماندن با ابزارهای هوش مصنوعی 3. Staying Current with AI Tools
-
منابع جامعه کاربری و پشتیبانی: مستندات، انجمنها و مشارکتها Community resources and support: Documentation, forums, and contributions
-
انتخاب LLM مناسب برای نیازهای توسعه شما Choosing the right LLM for your development needs
-
تحلیل هزینه-فایده مدلها: بازگشت سرمایه (ROI) و برنامهریزی بودجه Cost-benefit analysis of models: ROI and budget planning
-
گامهای بعدی و یادگیری مستمر: موضوعات پیشرفته و تخصص Next steps and continuous learning: Advanced topics and expertise
-
مقایسه عملکرد مدلها: بنچمارک و معیارهای کیفیت Comparing model performance: Benchmarking and quality metrics
https://donyad.com/d/cff386
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
نمایش نظرات