🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت چت بات با پایتون و Rasa Open Source
- آخرین آپدیت
دانلود How to Build Chatbot with Python & Rasa Open Source
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره جامع "آموزش ساخت چتبات با پایتون و راسا (Rasa) متنباز" خوش آمدید. اگر علاقهمند به ورود به دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی مکالمهای هستید، این دوره دروازه شما برای ایجاد چتباتهای قدرتمند و هوشمند از صفر با استفاده از پایتون و راسا (Rasa) متنباز است.
توضیحات دوره:
امروزه، چتباتها به بخش جداییناپذیری از تعامل با کاربر و پشتیبانی مشتری تبدیل شدهاند. این دوره با دقت طراحی شده است تا شما را به مهارتهای لازم برای ایجاد چتباتهای پیچیده با استفاده از پایتون مجهز کند و همچنین از قابلیتهای Rasa متنباز، یک چارچوب پیشرو در هوش مصنوعی مکالمهای، استفاده کنید.
حوزههای تمرکز اصلی:
درک راسا NLU: با درک مفاهیم اصلی راسا NLU (درک زبان طبیعی) پایه و اساس را بنا کنید. یاد بگیرید که چگونه پیامهای کاربر را پیشپردازش کرده و از آنها معنا استخراج کنید و پایهای برای تعاملات دقیق ایجاد کنید.
ساخت چتبات هواشناسی و فراخوانی API: با ساخت یک چتبات هواشناسی که با APIهای خارجی برای ارائه اطلاعات آب و هوای بلادرنگ تعامل دارد، وارد پیادهسازی عملی شوید. درک کنید که چگونه تماسهای API را به طور یکپارچه در جریان چتبات خود ادغام کنید.
تکنیکهای پیشرفته NLU: درک چتبات خود از قصد و موجودیتهای کاربر را ارتقا دهید. تکنیکهای پیشرفته برای بهبود عملکرد NLU، از جمله تشخیص موجودیت و مدیریت مترادف را بررسی کنید.
فرمهای راسا: قدرت فرمهای راسا را در ایجاد مکالمات ساختیافته کشف کنید. فرمهای پویا را پیادهسازی کنید که کاربران را در تعاملات پیچیده راهنمایی می کند و یک تجربه یکپارچه و کاربرپسند را تضمین میکند.
بازگشت به عقب و تحویل به انسان: یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مکانیسمهای بازگشت به عقب، به طور مؤثری به درخواستهای کاربر که خارج از تواناییهای چتبات قرار میگیرند، رسیدگی کنید. استراتژیهایی را برای انتقال یکپارچه به نمایندگان انسانی در صورت لزوم بررسی کنید.
راسا و پایگاه داده MySQL: راسا را با پایگاه داده MySQL ادغام کنید تا دادههای خاص کاربر را ذخیره و بازیابی کنید، تعاملات شخصیسازیشده و تجربه کاربری جذابتر را فعال کنید.
استقرار چتبات راسا: چتبات خود را از توسعه به استقرار ببرید. گزینهها و استراتژیهای استقرار را بررسی کنید و اطمینان حاصل کنید که چتبات شما برای کاربران در پلتفرمهای مختلف قابل دسترسی است.
ادغام راسا و Flask: قابلیتهای چتبات خود را با ادغام آن با Flask، یک فریمورک وب قدرتمند، گسترش دهید. یاد بگیرید که چگونه یک رابط وب کاربرپسند برای چتبات خود ایجاد کنید.
فرم های راسا: در این بخش قصد داریم اطلاعات بیشتری در مورد فرم های راسا کسب کنیم و اطلاعات بیشتری در مورد استفاده از راسا اضافه می کنیم.
ایجاد ربات خبری: در این بخش می خواهیم با API تعامل داشته باشیم و یک ربات خبری ایجاد کنیم.
راسا با مدلهای زبان بزرگ OpenAI (LLMs): در این بخش می خواهیم در مورد مدلهای زبان بزرگ و نحوه ادغام مدلهای زبان بزرگ OpenAI (GPT) با راسا متنباز صحبت کنیم.
راسا با مدلهای زبان بزرگ Cohere: در این بخش قصد داریم راسا را با مدلهای زبان بزرگ Cohere ادغام کنیم.
راسا با Google Gemini: در این بخش می خواهیم در مورد Google Vertex AI صحبت کنیم و نحوه ادغام Google Gemini با راسا متنباز را بررسی کنیم.
راسا با Hugging Face: در این بخش می خواهیم یاد بگیریم که چگونه راسا متن باز را با مدل های Hugging Face ادغام کنیم.
در پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم برای ایجاد چتباتهای هوشمندی را به دست خواهید آورد که میتوانند اهداف کاربر را درک کنند، اطلاعات را بازیابی و ارائه دهند و یک تجربه مکالمه لذتبخش را ارائه دهند. چه یک توسعهدهنده باشید که به دنبال ورود به دنیای چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید یا یک حرفهای که قصد دارد تعاملات مشتری را بهبود بخشد، این دوره شما را قادر میسازد تا چتباتهای پیچیده را با پایتون و Rasa متنباز بسازید و مستقر کنید. هماکنون ثبتنام کنید و سفری را به دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی مکالمهای آغاز کنید.
پیش نیازها: دانش پایه پایتون
سرفصل ها و درس ها
Section Introduction-مقدمه بخش ۱
Section Introduction
Course Introduction-مقدمه دوره
Course Introduction
Course Requirements-نیازمندیهای دوره
Course Requirements
Introduction to Rasa and Conversational AI-معرفی راسا و هوش مصنوعی مکالمهای
Introduction to Rasa and Conversational AI
Conversational AI & Rasa-هوش مصنوعی مکالمهای و راسا
Conversational AI & Rasa
Rasa Overview and It is Key Components-مروری بر راسا و اجزای کلیدی آن
Rasa Overview and It is Key Components
Setting Up the Development Environment-راهاندازی محیط توسعه
Setting Up the Development Environment
Create Rasa Project-ایجاد پروژه راسا
Create Rasa Project
Rasa Project Structure-ساختار پروژه راسا
Rasa Project Structure
Understanding Rasa NLU-درک راسا NLU
Understanding Rasa NLU
Hello World Chatbot From Scratch-چتبات سلام دنیا از صفر
Hello World Chatbot From Scratch
Overview of Rules.yml File-مروری بر فایل Rules.yml
Overview of Rules.yml File
Overview of NLU File-مروری بر فایل NLU
Overview of NLU File
Overview of Domain File-مروری بر فایل Domain
Overview of Domain File
Overview of Story File-مروری بر فایل Story
Overview of Story File
نمایش نظرات