لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش علم داده با پایتون: تحلیل و بصریسازی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Data Science with Python: Analyze & Visualize
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود از برنامهنویسی پایتون برای تحلیل مجموعهدادهها، ایجاد بصریسازیهای جذاب، ارزیابی معیارهای آماری و پیادهسازی تکنیکهای یادگیری ماشین برای تولید بینشهای کاربردی استفاده کنند. شما مهارتهای عملی در اسکریپتنویسی پایتون، ایجاد کتابخانههای قابل استفاده مجدد، ساخت توابع و پیشپردازش دادهها برای تحلیل دقیق را توسعه خواهید داد. همچنین، زبانآموزان نمودارهای میلهای، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرامها و نمودارهای جعبهای (Box Plots) را رسم کرده، احتمالات و فرضیات را ارزیابی میکنند و مدلهای رگرسیون و بهینهسازی را با استفاده از روش گرادینت نزولی پیادهسازی خواهند کرد.
این دوره برای هر کسی که به دنبال پیشرفت شغلی در زمینههای علم داده، تحلیل دادهها یا هوش تجاری (BI) است، تجربهای عملی و پروژهمحور فراهم میکند. برخلاف آموزشهای عمومی، این برنامه مبانی پایتون را با روشهای آماری دنیای واقعی، استنباط بیزی و جریانهای کاری یادگیری ماشین کاربردی ادغام میکند. رویکرد ساختاریافته این دوره — از مفاهیم پایه پایتون تا تحلیلهای پیشرفته — تضمین میکند که فراگیران بتوانند با اعتمادبهنفس دادهها را تفسیر کرده، مفروضات را اعتبارسنجی کنند و یافتههای خود را با شفافیت ارائه دهند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی پایتون برای علم داده
Python Foundations for Data Science
مقدمهای بر بصریسازی دادهها
Introduction to Data Visualization
درک مفاهیم علم داده
Understanding Data Science
چارچوب محیطی پایتون
Python Environment Framework
بررسی اسکریپتهای مختلف پایتون
Various Python Scripts
مفاهیم پیشرفته پایتون
Concept of Advanced Python
ساخت توابع در پایتون
Creating Functions for Python
ایجاد یک کتابخانه جدید
Creating a New Library
تکنیکهای بصریسازی دادهها
Data Visualization Techniques
نمایش نظرات