آموزش مقدمهای بر پزشکی افزایش طول عمر - آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Longevity Medicine
راهنمای جامع پزشکی طول عمر برای پزشکان
مباحث کلیدی در پزشکی طول عمر
- معرفی و شرح رشته نوظهور پزشکی طول عمر.
- بررسی تلاشها و کاربردهای بالینی اخیر در زمینه پیری و افزایش طول عمر.
- توضیح نقش پیری در طیف وسیعی از بیماریها.
- مقدمهای اساسی بر مکانیسمهای زمینهای پیری و طول عمر.
- نحوه اندازهگیری پیری و آشنایی با علم نوظهور ساعتهای پیری و ساعتهای پیری عمیق.
- معرفی گرگروپروتکتورها (محافظتکنندههای پیری) و مداخلات بالقوه برای افزایش طول عمر.
- شرح نقش انگیزه و طرز فکر در فرآیند پیری و افزایش طول عمر.
- شناسایی منابع اطلاعاتی عمومی و کنفرانسهای مرتبط با پیری و طول عمر.
پیشنیازها
داشتن دانش اولیه در علوم بهداشتی و پزشکی طول عمر توصیه میشود.
پزشکی طول عمر یک حوزه به سرعت در حال تکامل است و در حال حاضر، سرعت پیشرفت تحقیقات مرتبط با آن از توانایی جامعه پزشکی برای درونیسازی و بهکارگیری این پیشرفتها پیشی گرفته است. پیشرفتهای نوین در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، تحقیقات بیومارکرها و توسعه داروها، ابزارهای متعددی را برای تشخیص زودهنگام و پیشگیری ارائه کردهاند که هنوز برای جامعه پزشکی جهانی ناشناخته ماندهاند. پارادایم طول عمر و سالمندی سالم به عنوان یک اولویت اصلی، بدون شک تأثیر بسزایی بر نرخهای پیشگیری اولیه، ثانویه و ثالثیه خواهد داشت. دوره پزشکی طول عمر (LMC) یک برنامه آموزشی محوری است که متخصصان پزشکی را با جدیدترین پیشرفتها در بیوگرونتولوژی، گروساینس (علم پیری) و پزشکی دقیق آشنا میکند و در عین حال، روشهای بهکارگیری این دانش را در عمل بالینی آموزش میدهد. این برنامه درسی توسط تیمی از کارشناسان میانرشتهای (پزشکان، بیوگرونتولوژیستهای دانشگاهی، متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان کامپیوتر، و افراد تأثیرگذار در حوزه طول عمر) توسعه یافته است و مبانی ضروری و جدیدترین شواهد علمی را پوشش میدهد. در اینجا، شما میتوانید با «مقدمهای بر پزشکی طول عمر» – بخش اول دوره LMC – آشنا شوید که شامل تعاریف اصلی، کاربردهای بالینی پیشرفتهای اخیر در تحقیقات پیری، مهارتهای ارزیابی اعتبار بیومارکرهای پیری و سایر سیستمهای تست سن بیولوژیک، و دانش مربوط به درمانهای موجود برای مقابله با پیری و بیماریهای مرتبط با افزایش سن (که عمدتاً بر اساس فرآیندهای مرتبط با پیری سلولی در ارگانیسمها هستند) میشود. در عین حال، ما به بررسی حوزههای کاربردهای پزشکی غیربالینی نیز میپردازیم که عمدتاً برای پزشکان ناشناخته هستند.
***مهم***
ظرف 48 ساعت پس از اتمام موفقیتآمیز این دوره، مدرس پیامی شخصیسازی شده به حساب کاربری Udemy و آدرس ایمیل شما ارسال خواهد کرد که شامل جزئیات نحوه دسترسی به گواهینامه انحصاری شما از تیم Deep Longevity خواهد بود. حتماً در این بازه زمانی حساب کاربری خود را بررسی کنید تا گواهینامه خود را دریافت نمایید.
Course Introduction
-
مقدمه دوره Course Introduction
سخنرانی اصلی با الکس ژاورونکوف، PhD Core Lecture with Alex Zhavoronkov, PhD
-
مقدمه و تعاریف اصلی Introduction and Core Definitions
-
پزشکی طول عمر چیست؟ What is Longevity Medicine?
-
اپیدمیولوژی پیری Epidemiology of Aging
-
از بیوژرونتولوژی تا کلینیک: ژروساینس و پزشکی طول عمر From Biogerontology to Clinic: Geroscience and Longevity Medicine
-
پیری چیست؟ What is Aging?
-
مکانیسمهای پیری Mechanisms of Aging
-
درمانها و مداخلات پزشکی طول عمر Therapies and Intervention of Longevity Medicine
-
ژروپروتکتورها، سنولیتیکها و سایر داروها Geroprotectors, Senolytics and Other Pharmacologics
-
روانشناسی پیری Psychology of Aging
-
مقدمهای بر بیومارکرهای پیری و بیوهورولوژی Introduction to Biomarkers of Aging and Biohorology
-
ساعتهای پیری عمیق Deep Aging Clocks
-
شبکه طول عمر Longevity Network
-
Young.ai Young.ai
-
مرور دوره Course Review
سخنرانی مهمان با مورتن شایبی-کنودسن Guest Lecture with Morten Scheibye-Knudsen
-
سخنرانی مهمان با مورتن شایبی-کنودسن Guest Lecture with Morten Scheibye-Knudsen
مسیر زندگی بیمار Patient Life Journey
-
مسیر زندگی بیمار Patient Life Journey
تکلیف نهایی Final Assignment
-
تکلیف نهایی Final Assignment
https://donyad.com/d/d598cd
Deep Longevity
الکس ژاورونکوف ، دکترای پزشکی ، بنیانگذار و مدیرعامل Deep Longevity، Inc ، یک شرکت جهانی است که طیف گسترده ای از نشانگرهای زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی پیری و طول عمر را توسعه می دهد. وی همچنین بنیانگذار و مدیرعامل Insilico Medicine است ، پیشگام در نسل بعدی فناوری های هوش مصنوعی برای کشف دارو و توسعه نشانگرهای زیستی. از سال 2015 وی فناوری های حیاتی در زمینه شبکه های خصمانه تولید (GAN) و یادگیری تقویت (RL) برای تولید ساختارهای جدید مولکولی با خواص مطلوب و تولید داده های مصنوعی بیولوژیکی و بیمار اختراع کرده است. وی همچنین در استفاده از فن آوری های یادگیری عمیق برای پیش بینی سن بیولوژیکی انسان با استفاده از انواع مختلف داده ، انتقال یادگیری از پیری به بیماری ، شناسایی هدف و مدل سازی مسیر سیگنالینگ پیشگام بود. تحت هدایت وی ، Insilico بیش از 50 میلیون دلار در چندین مرحله از سرمایه گذاران متخصص جمع آوری کرد ، مراکز تحقیق و توسعه را در 6 کشور و منطقه افتتاح کرد و با چندین موسسه دارویی ، بیوتکنولوژی و دانشگاه همکاری کرد. وی پیش از تأسیس Insilico در نقش های ارشد در ATI Technologies (خریداری شده توسط AMD در سال 2006) ، NeuroG Neuroinformatics ، بنیاد تحقیقات Biogerontology کار می کرد. از سال 2012 وی بیش از 130 مقاله تحقیقاتی را که توسط همکاران بررسی شده است ، و 2 کتاب از جمله "نسل بدون سن: پیشرفت های زیست پزشکی چگونه اقتصاد جهانی را متحول می کند" منتشر کرد (Palgrave Macmillan، 2013). او در هیئت تحریریه "تحقیقات پیری" ، "پیری" ، "گرایش های پزشکی مولکولی" ، "مرزها در ژنتیک" و همچنین "رئیس سالانه تحقیقات پیری" ، "کشف دارو" و "مجمع هوش مصنوعی" (هفتمین سال در سال 2020) در بازل لایف ، یکی از بزرگترین های اروپا ، همکاری می کند. رویدادهای صنعت در کشف مواد مخدر. وی استاد دستیاری هوش مصنوعی در انستیتوی تحقیقات باک در مورد پیری است.
نمایش نظرات