آموزش مهندسی هوش مصنوعی مولد و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر (Fine-Tuning) - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تقاضا برای مهارت‌های فنی هوش مصنوعی مولد (GenAI) در حال افزایش است و کسب‌وکارها فعالانه به‌دنبال مهندسانی هستند که بتوانند با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) کار کنند. این دوره جامع IBM برای ایجاد مهارت‌های کاربردی و آماده‌سازی شما برای ورود به بازار کار طراحی شده است تا مسیر شغلی شما در حوزه AI شتاب بگیرد. در این دوره، شما با ترنسفورمرها و چارچوب‌ها و پلتفرم‌های کلیدی مدل‌سازی، از جمله Hugging Face و PyTorch آشنا خواهید شد. آموزش‌ها با یک چارچوب بنیادی برای بهینه‌سازی LLMها آغاز شده و به‌سرعت به سراغ آموزش‌های تخصصی Fine-tuning مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌رود. همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای نظیر Fine-tuning کارآمد پارامترها (PEFT)، تطبیق کم‌رتبه (LoRA)، مدل QLoRA و مهندسی پرامپت (Prompting) را خواهید آموخت. آزمایشگاه‌های عملی این دوره، تجربه‌ای ارزشمند و کاربردی در زمینه بارگذاری، پیش‌آموزش (Pretraining) و بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت در اختیار شما قرار می‌دهد. این مهارت‌ها مستقیماً در نقش‌های شغلی واقعی AI قابل استفاده هستند و برای ارائه در مصاحبه‌های استخدامی بسیار تاثیرگذار خواهند بود. اگر آماده‌اید تا مسیر شغلی خود در حوزه هوش مصنوعی را ارتقا دهید و رزومه خود را با توانمندی‌های پرتقاضای GenAI تقویت کنید، همین امروز ثبت‌نام کنید و تنها در یک هفته، مهارت‌های جدید خود را به کار بگیرید!

سرفصل ها و درس ها

ترنسفورمرها و بهینه‌سازی (Fine Tuning) Transformers and Fine-Tuning

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقایسه Hugging Face و PyTorch Hugging Face vs. PyTorch

  • استفاده از ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده و Fine Tuning Using Pre-Trained Transformers and Fine-Tuning

  • بهینه‌سازی (Fine Tuning) با PyTorch Fine-Tuning with PyTorch

  • بهینه‌سازی (Fine Tuning) با Hugging Face Fine-Tuning with Hugging Face

بهینه‌سازی کارآمد پارامترها (PEFT) Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT)

  • ویدیو: آشنایی با PEFT Video: Introduction to PEFT

  • تطبیق کم‌رتبه (LoRA) Low-Rank Adaptation (LoRA)

  • پیاده‌سازی LoRA با Hugging Face و PyTorch LoRA with Hugging Face and PyTorch

  • از کوانتیزاسیون تا QLoRA From Quantization to QLoRA

نمایش نظرات

آموزش مهندسی هوش مصنوعی مولد و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر (Fine-Tuning)
جزییات دوره
8h 2m
9
(آخرین آپدیت)
25,123
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده