آموزش ساخت اپلیکیشن‌های امن در گوگل کلاود: پروژه‌های عملی با Gemini - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• فراخوان نگهبان AI: توسعه اپلیکیشن‌های امن با هوش مصنوعی گوگل The AI guardian’s call: Developing secure applications with Google AI

۱. خوش‌آمدید به ماموریت شما: شورای عملیات (Cloud Shell) 1. Welcome to Your Mission: Operations Council (Cloud Shell)

• توضیحات ماموریت: نقشه راه و هدف نهایی شما Mission briefing: Your map and final objective

۲. پروژه: ساخت اولین ایجنت در Agent Studio 2. Project: Build Your First Agent in Agent Studio

• توضیحات پروژه: ساخت اولین ایجنت در Agent Studio Project briefing: Building your first agent in Agent Studio

۳. پروژه: ایجاد سیستم چند-ایجنت با کیت توسعه ایجنت گوگل (ADK) 3. Project: Forge a Multiagent System with Google's Agent Development Kit (ADK)

• توضیحات پروژه: ایجاد سیستم چند-ایجنت با کیت توسعه ایجنت گوگل (ADK) Project briefing: Forging a multiagent system with Google's Agent Development Kit (ADK)

۴. پروژه: تقویت سیستم با پروتکل Model Context و حافظه پلتفرم ایجنت 4. Project: Power Up with Model Context Protocol and Agent Platform Memory Bank

• توضیحات پروژه: تقویت سیستم با پروتکل Model Context (MCP) و حافظه پلتفرم ایجنت Project briefing: Powering up with Model Context Protocol (MCP) and Agent Platform Memory Bank

۵. آزمون عملی با استفاده از ارزیابی و تست 5. Trial by Fire Using Evaluation and Testing

• توضیحات پروژه: آزمون عملی با استفاده از ارزیابی و تست Project briefing: Trial by fire using evaluation and testing

۶. محافظت از ایجنت‌ها با لایه اعتماد سازمانی 6. Protect Agents with an Enterprise Trust Layer

• توضیحات پروژه: محافظت از ایجنت‌ها با لایه اعتماد سازمانی Project briefing: Protect agents with an enterprise trust layer

۷. آزمون نهایی: استقرار ایجنت‌ها در Google Cloud Run 7. Final Trial: Deploy Agents to Google Cloud Run

• توضیحات پروژه: استقرار ایجنت‌ها در Google Cloud Run Project briefing: Deploying agents to Google Cloud Run

جمع‌بندی Conclusion

• تبدیل شدن به یک نگهبان AI با رویکرد اول-امنیت Becoming a security-first AI guardian