آموزش مایکروسافت کوپایلت برای اکسل: تحلیل داده‌ها با قدرت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این یک دوره عملی و پروژه-محور است که برای کمک به شما در جهت بهره‌گیری از Copilot در مایکروسافت اکسل برای حل مسائل واقعی تحلیل داده‌ها طراحی شده است. ما با بررسی ویژگی‌های پایه و محدودیت‌های مایکروسافت کوپایلت شروع خواهیم کرد، نقاط قوت و ضعف آن را در مقایسه با ابزارهای GenAI مانند ChatGPT بررسی می‌کنیم و شما را برای راه‌اندازی Copilot برای مایکروسافت ۳۶۵ روی سیستم‌تان آماده می‌کنیم. سپس، به بررسی عمیق هر یک از کاربردهای اصلی کوپایلت برای مدیریت و تحلیل داده‌ها خواهیم پرداخت. شما تمرین خواهید کرد که چگونه با استفاده از زبان طبیعی (Natural Language) ستون‌های فرمول جدید اضافه کنید، قوانین قالب‌بندی شرطی (Conditional Formatting) را برای برجسته‌سازی نقاط کلیدی داده‌ها اعمال کنید و برای یافتن بینش‌های کاربردی از جداول محوری (Pivot Tables) و نمودارها استفاده کنید. در نهایت، نحوه استفاده از موتور هوش مصنوعی مولد کوپایلت برای موارد پیشرفته‌تر، از جمله نوشتن فرمول‌های آرایه‌ای پویا و تولید کدهای پایتون در محیط اکسل را نمایش خواهیم داد. در طول این دوره، شما در نقش مدیر منابع انسانی در شرکت ACME (یک شرکت تولیدی جهانی) خواهید بود. با استفاده از مهارت‌هایی که می‌آموزید، داده‌های کارکنان را مدیریت کرده، معیارهای عملکرد را نظارت می‌کنید و توصیه‌های داده-محور را به سرپرست منابع انسانی خود ارائه می‌دهید. اگر کاربر اکسل هستید و می‌خواهید کوپایلت را به گردش کار تحلیل داده‌های خود اضافه کنید، این دوره برای شماست!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مایکروسافت کوپایلت Intro to Microsoft Copilot

  • ساختار و سرفصل‌های دوره Course Structure & Outline

  • تعیین انتظارات Setting Expectations

  • پروژه دوره The Course Project

  • آشنایی با کوپایلت Meet Copilot

  • مقایسه کوپایلت و ChatGPT Copilot vs. ChatGPT

  • ویژگی‌های پایه Basic Features

  • محدودیت‌های اصلی Main Limitations

  • نصب کوپایلت برای مایکروسافت ۳۶۵ Getting Copilot for Microsoft 365

  • دمو: تحلیل کمپین‌های بازاریابی DEMO: Analyzing Marketing Campaigns

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

افزودن ستون‌های فرمول Adding Formula Columns

  • افزودن ستون‌های فرمول Adding Formula Columns

  • دمو: کار با متن‌ها DEMO: Working with Text

  • دمو: محاسبات تاریخ DEMO: Date Calculations

  • دمو: دستورات شرطی DEMO: Conditional Statements

  • دمو: توابع جستجو (Lookups) DEMO: Lookups

  • مرور: افزودن ستون‌های فرمول RECAP: Adding Formula Columns

مرتب‌سازی، فیلتر کردن و برجسته‌سازی Sorting, Filtering & Highlighting

  • مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها Sorting & Filtering Data

  • برجسته‌سازی داده‌ها Highlighting Data

  • دمو: قالب‌بندی بر اساس فرمول DEMO: Formula-Based Formatting

  • دمو: مقیاس‌های رنگی و نوار داده‌ها DEMO: Color Scales & Data Bars

  • دمو: ویرایش صفحات گسترده DEMO: Editing Spreadsheets

  • مرور: مرتب‌سازی، فیلتر کردن و برجسته‌سازی RECAP: Sorting, Filtering & Highlighting

تحلیل داده‌ها Analyzing Data

  • تحلیل داده‌ها Analyzing Data

  • دمو: پروفایل‌بندی داده‌ها DEMO: Profiling Data

  • دمو: خلاصه‌سازی داده‌ها DEMO: Summarizing Data

  • دمو: بصری‌سازی داده‌ها DEMO: Visualizing Data

  • تحلیل پیشرفته با پایتون Advanced Analysis with Python

  • دمو: تحلیل پیشرفته DEMO: Advanced Analysis

  • مرور: تحلیل داده‌ها RECAP: Analyzing Data

قابلیت‌های پیشرفته Advanced Functionality

  • درخواست پشتیبانی و راهنمایی Asking for Support

  • دمو: فرمول‌های آرایه‌ای پویا DEMO: Dynamic Array Formulas

  • دمو: ماکروهای VBA DEMO: VBA Macros

  • سایر آموزش‌های Maven Analytics More from Maven Analytics

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت کوپایلت برای اکسل: تحلیل داده‌ها با قدرت هوش مصنوعی
جزییات دوره
3h 43m
33
(آخرین آپدیت)
2,757
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری