هک‌های علم داده - تأثیر علّی Google

Data Science Hacks - Google Causal Impact

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استنباط تأثیر علی با بسته تأثیر علّی Google استنباط تأثیر علّی یک رویداد (تبلیغ، کمپین بازاریابی و غیره) بر فروش، بازدید از وب سایت، دانلود برنامه ها یا هر متغیر دیگری که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید نحوه استفاده از پیاده سازی پایتون از بسته تأثیر علّی Google نحوه محاسبه ROI یک کمپین بازاریابی یا یک تبلیغ فروش پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون دانش اولیه پانداهای کتابخانه پایتون

به دوره آموزشی تأثیر علّی Google ما خوش آمدید.


این دوره به شما یاد می‌دهم که چگونه از بسته Google's Causal Impact در پروژه‌های شغلی یا شخصی خود استفاده کنید.

مدل تأثیر علّی ایجاد شده توسط Google با برازش مدل سری‌های زمانی ساختاری بیزی برای داده‌های مشاهده‌شده کار می‌کند که بعداً برای پیش‌بینی نتایج در صورت عدم مداخله در یک دوره زمانی معین استفاده می‌شود. ایده این است که از پیش‌بینی‌های مدل برازش شده (به رنگ آبی نشان داده شده) به عنوان مرجعی به آنچه احتمالاً بدون هیچ مداخله‌ای مشاهده می‌شد، استفاده شود.


بعد از این دوره شما یک ابزار قدرتمند برای اندازه گیری (با اهمیت آماری) خواهید داشت:

* تعداد اضافی فروش/دانلود برنامه/کلیک/بازدید از وب سایت ناشی از یک کمپین بازاریابی

* ROI یک کمپین بازاریابی

* تأثیر یک تبلیغ بر تقاضا

* هرگونه تغییر رفتار در یک سری، ناشی از یک رویداد شناخته شده




سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • سلب مسئولیت مهم! Important Disclaimer!

  • مقدمه - پیشینه نظری Introduction - Theoretical Background

  • مقدمه - نحوه نصب کتابخانه تأثیر علّی Google Introduction - How to install Google's Causal Impact Library

ورودی های مدل Model Inputs

  • متغیر پاسخ The Response Variable

  • متغیر کنترل/پیش بینی The Control / Predictor Variable

  • شاخص زمانی و ورودی های دوره قبل/پس از The Time Index & Pre / Post Period Inputs

ساخت مدل Building the Model

  • مثال 1: داده های خطی ساده Example 1: Simple Linear Data

  • مثال 2: داده های پیچیده تر Example 2: More Complex Data

  • مثال 3: داده های واقعی Example 3: Real Data

تفسیر نتایج Interpreting the Results

  • تفسیر نتایج Interpreting the Results

  • صادرات نتایج Exporting the results

نمایش نظرات

هک‌های علم داده - تأثیر علّی Google
جزییات دوره
1.5 hours
12
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,106
3.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rodrigo Teixeira Rodrigo Teixeira

متخصص علوم بازاریابی و مارتک