آموزش یکپارچه‌سازی داده‌های چندوجهی با ETL خودکار - آخرین آپدیت

دانلود Unify Multimodal Data with Automated ETL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می‌دانستید سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI) اغلب نه به دلیل ضعف مدل‌ها، بلکه به این دلیل شکست می‌خورند که خط لوله‌های داده (Data Pipelines) آن‌ها نمی‌توانند ویژگی‌های متنی، تصویری، صوتی و جدولی را به‌طور قابل اعتمادی یکپارچه کنند؟ یک زیرساخت چندوجهی قوی، پایه و اساس هوش مصنوعی پیشرفته است. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان این حوزه طراحی شده تا بتوانند زیرساخت‌های داده‌ای مستحکمی برای کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی بسازند و پردازش انواع داده‌های متنوع از جمله متن، تصویر و صوت را خودکار کنند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود شمای یکپارچه‌ای (Unified Schemas) برای ذخیره‌سازی ویژگی‌های چندوجهی طراحی کنید و خط لوله‌های ETL خودکار را با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون جریان کاری پیاده‌سازی نمایید؛ این مهارت به شما امکان می‌دهد تا از سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی مقیاس‌پذیر و آماده برای محیط عملیاتی (Production-ready) پشتیبانی کنید. در پایان این دوره ۴ ساعته، شما قادر خواهید بود: ۱. یک شمای داده یکپارچه برای ذخیره‌سازی ویژگی‌های یادگیری ماشین چندوجهی ایجاد کنید. ۲. خط لوله‌های ETL خودکار را با استفاده از ابزار ارکستراسیون جریان کاری پیاده‌سازی کنید. ویژگی منحصر‌به‌فرد این دوره در تلفیق مهندسی ویژگی‌های چندوجهی با اتوماسیون و ارکستراسیون است که شما را قادر می‌سازد مجموعه‌داده‌های پراکنده را به خط لوله‌های منسجم و باکیفیتی تبدیل کنید که مدل‌های نسل بعدی هوش مصنوعی را تغذیه می‌کنند. برای موفقیت در این پروژه، باید موارد زیر را داشته باشید: - مفاهیم بنیادی طراحی پایگاه داده - مفاهیم پایه ETL - تسلط بر SQL - آشنایی با ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage) - مبانی مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: ایجاد شمای داده یکپارچه برای ویژگی‌های یادگیری ماشین چندوجهی Module 1: Create Unified Data Schema for Multimodal ML Features

  • چرا شمای یکپارچه برای موفقیت هوش مصنوعی چندوجهی حیاتی است Why Unified Schemas Matter for Multimodal AI Success

  • اصول معماری شمای داده‌های چندوجهی Fundamentals of Multimodal Data Schema Architecture

  • ساخت اولین شمای چندوجهی در BigQuery Building Your First Multimodal Schema in BigQuery

ماژول ۲: پیاده‌سازی خط لوله‌های ETL خودکار با ارکستراسیون جریان کاری Module 2: Implement Automated ETL Pipelines with Workflow Orchestration

  • مبانی آپاچی ایرفلو برای پردازش داده‌های چندوجهی Apache Airflow Fundamentals for Multimodal Data Processing

  • ایجاد اولین DAG در ایرفلو برای پردازش چندوجهی Creating Your First Airflow DAG for Multimodal Processing

نمایش نظرات

آموزش یکپارچه‌سازی داده‌های چندوجهی با ETL خودکار
جزییات دوره
1h 38m
5
(آخرین آپدیت)
32
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده