زمینههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مرتبطترین حوزهها در فناوری اطلاعات در نظر گرفته میشوند. آنها مسئول استفاده از الگوریتم های هوشمند برای ساختن نرم افزار و سخت افزاری هستند که توانایی های انسان را شبیه سازی می کند. بازار کار برای یادگیری ماشینی در نقاط مختلف جهان در حال افزایش است و روند این است که افراد حرفه ای در این زمینه حتی تقاضای بیشتری داشته باشند. در واقع، برخی از مطالعات نشان می دهد که دانش در این زمینه به زودی به یک پیش نیاز برای متخصصان فناوری اطلاعات تبدیل خواهد شد.
برای راهنمایی شما در این زمینه، این دوره بینش نظری و عملی را در مورد آخرین تکنیک های هوش مصنوعی ارائه می دهد. این دوره جامع در نظر گرفته می شود زیرا همه چیز را از اصول اولیه تا پیشرفته ترین تکنیک ها را پوشش می دهد. در پایان، شما تمام ابزارهای لازم برای توسعه راه حل های هوش مصنوعی قابل استفاده برای مشکلات روزمره تجاری را خواهید داشت. محتوا به هفت بخش تقسیم میشود: الگوریتمهای جستجو، الگوریتمهای بهینهسازی، منطق فازی، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر. شما شهود اساسی هر یک از این موضوعات را یاد خواهید گرفت و نمونه های عملی را به صورت گام به گام پیاده سازی می کنید. در زیر برخی از پروژه ها/موضوعاتی که پوشش داده خواهد شد آمده است:
یافتن مسیرهای بهینه در نقشه های شهر با استفاده از جستجوی حریصانه و الگوریتم های جستجوی A* (ستاره)
انتخاب ارزانترین بلیط هواپیما و به حداکثر رساندن سود با استفاده از الگوریتمهای زیر: تپهنوردی، بازپخت شبیهسازی شده، و الگوریتمهای ژنتیک
پیشبینی انعامی که به یک رستوران با استفاده از منطق فازی میدهید
طبقهبندی با استفاده از الگوریتمهایی مانند Naïve Bayes، درختان تصمیم، قوانین، k-NN، رگرسیون لجستیک و شبکههای عصبی
پیشبینی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون خطی
خوشهبندی دادههای بانکی با استفاده از الگوریتم k-means
تولید قوانین ارتباط با الگوریتم Apriori
پیش پردازش داده، کاهش ابعاد، و تشخیص نقاط پرت در پایگاه داده
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از تحلیل سری زمانی
تجسم و کاوش داده ها در زمینه پایگاه داده بیماری COVID-19
ساخت یک عامل یادگیری تقویتی برای کنترل تاکسی برای حمل و نقل مسافر
طبقه بندی تصاویر گربه و سگ با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
طبقه بندی تصاویر هومر و بارت از کارتون سیمپسون ها با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
برچسبگذاری POS، واژهسازی، ریشهیابی، ابر کلمه، و شناسایی موجودیت نامگذاری شده با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
اجرای یک طبقهبندی کننده احساسات در زمینه مجموعه داده توییتر
تشخیص و تشخیص چهره در تصاویر
ردیابی اشیاء در ویدئوها
تولید تصاویری که در دنیای واقعی با استفاده از تکنیکهای پیشرفته Computer Vision وجود ندارند
هر نوع مشکلی برای حل خود به تکنیکهای متفاوتی نیاز دارد، بنابراین با پوشش دادن همه حوزههای هوش مصنوعی، میدانید که از کدام تکنیکها در سناریوهای مختلف استفاده کنید! در طول دوره از زبان برنامه نویسی پایتون و ابزار گرافیکی نارنجی استفاده خواهیم کرد. اگر با پایتون آشنایی ندارید، به بیش از 5 ساعت تمرین ویدیویی که مبانی این زبان برنامه نویسی را پوشش می دهد، دسترسی خواهید داشت. این دوره برای اولین مواجهه شما با هوش مصنوعی مناسب است، زیرا تمام موضوعات لازم را در تئوری و عمل پوشش می دهد. اگر در این زمینه پیشرفته تر هستید، می توانید از این دوره به عنوان مرجعی برای یادگیری حوزه های جدید و مرور مفاهیم استفاده کنید.
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
AI Expert Academyمربی
نمایش نظرات