آموزش استنباط علی ۲ - آخرین آپدیت

دانلود Causal Inference 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک بررسی ریاضی دقیق از موضوعات پیشرفته در استنباط علی (Causal Inference) در سطح کارشناسی ارشد ارائه می‌دهد. استنباط در مورد علیت در علوم، پزشکی، سیاست‌گذاری و کسب‌وکار اهمیت بسیاری دارد. این دوره مقدمه‌ای بر ادبیات آماری استنباط علی است که در ۳۵ تا ۴۰ سال اخیر ظهور کرده و روشی را که آمارشناسان و پژوهشگران کاربردی در رشته‌های مختلف از داده‌ها برای استنباط روابط علی استفاده می‌کنند، متحول کرده است. ما موضوعات پیشرفته‌ای در استنباط علی، از جمله میانجی‌گری (Mediation)، لایه‌بندی اصلی (Principal Stratification)، استنباط علی طولی، گسستگی رگرسیونی (Regression Discontinuity)، تداخل و مدل‌های اثرات ثابت را بررسی خواهیم کرد.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۷: مقدمه‌ای بر میانجی‌گری Module 7: Introduction to Mediation

  • مقدمه‌ای بر استنباط علی ۲ Introduction to Causal Inference 2

  • درس ۱: میانجی‌گری و شرطی‌سازی بر نتایج واسطه‌ای Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes

  • درس ۲: بازبینی مسئله میانجی‌گری Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation

  • درس ۳: شناسایی اثرات مستقیم و غیرمستقیم متوسط کنترل شده Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects

ماژول ۸: مباحث تکمیلی میانجی‌گری Module 8: More on Mediation

  • درس ۱: تخمین اثرات میانجی Lesson 1: Estimation of Mediated Effects

  • درس ۲: تحلیل‌های حساسیت برای میانجی‌گری Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation

  • درس ۳: متغیرهای ابزاری با درمان پیوسته Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment

ماژول ۹: متغیرهای ابزاری، لایه‌بندی اصلی و گسستگی رگرسیونی Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity

  • درس ۱: متغیرهای ابزاری و اثر علی متوسط برای پذیرندگان (Complier) Lesson 1: Instrumental Variables and the Complier Average Causal Effect

  • درس ۲: لایه‌بندی اصلی Lesson 2: Principal Stratification

  • درس ۳: گسستگی رگرسیونی Lesson 3: Regression Discontinuity

ماژول ۱۰: استنباط علی طولی Module 10: Longitudinal Causal Inference

  • درس ۱: فرمول g Lesson 1: The g-formula

  • درس ۲: مدل‌های ساختاری حاشیه‌ای Lesson 2: Marginal Structural Models

  • درس ۳: مدل‌های میانگین تودرتوی ساختاری و تخمین g Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation

ماژول ۱۱: تداخل و اثرات ثابت Module 11: Interference and Fixed Effects

  • درس ۱: مقدمه‌ای بر تداخل Lesson 1: Introduction to Interference

  • درس ۲: ادامه مبحث تداخل Lesson 2: Interference Continued

  • درس ۳: رگرسیون اثرات ثابت در اقتصادسنجی Lesson 3: Fixed Effects Regressions in Econometrics

نمایش نظرات

آموزش استنباط علی ۲
جزییات دوره
5h 49m
16
(آخرین آپدیت)
6,596
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar