لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استنباط علی ۲
- آخرین آپدیت
دانلود Causal Inference 2
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک بررسی ریاضی دقیق از موضوعات پیشرفته در استنباط علی (Causal Inference) در سطح کارشناسی ارشد ارائه میدهد.
استنباط در مورد علیت در علوم، پزشکی، سیاستگذاری و کسبوکار اهمیت بسیاری دارد. این دوره مقدمهای بر ادبیات آماری استنباط علی است که در ۳۵ تا ۴۰ سال اخیر ظهور کرده و روشی را که آمارشناسان و پژوهشگران کاربردی در رشتههای مختلف از دادهها برای استنباط روابط علی استفاده میکنند، متحول کرده است.
ما موضوعات پیشرفتهای در استنباط علی، از جمله میانجیگری (Mediation)، لایهبندی اصلی (Principal Stratification)، استنباط علی طولی، گسستگی رگرسیونی (Regression Discontinuity)، تداخل و مدلهای اثرات ثابت را بررسی خواهیم کرد.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۷: مقدمهای بر میانجیگری
Module 7: Introduction to Mediation
مقدمهای بر استنباط علی ۲
Introduction to Causal Inference 2
درس ۱: میانجیگری و شرطیسازی بر نتایج واسطهای
Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes
درس ۲: بازبینی مسئله میانجیگری
Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation
درس ۳: شناسایی اثرات مستقیم و غیرمستقیم متوسط کنترل شده
Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects
ماژول ۸: مباحث تکمیلی میانجیگری
Module 8: More on Mediation
درس ۱: تخمین اثرات میانجی
Lesson 1: Estimation of Mediated Effects
درس ۲: تحلیلهای حساسیت برای میانجیگری
Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation
درس ۳: متغیرهای ابزاری با درمان پیوسته
Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment
ماژول ۹: متغیرهای ابزاری، لایهبندی اصلی و گسستگی رگرسیونی
Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity
درس ۱: متغیرهای ابزاری و اثر علی متوسط برای پذیرندگان (Complier)
Lesson 1: Instrumental Variables and the Complier Average Causal Effect
درس ۲: لایهبندی اصلی
Lesson 2: Principal Stratification
درس ۳: گسستگی رگرسیونی
Lesson 3: Regression Discontinuity
ماژول ۱۰: استنباط علی طولی
Module 10: Longitudinal Causal Inference
درس ۱: فرمول g
Lesson 1: The g-formula
درس ۲: مدلهای ساختاری حاشیهای
Lesson 2: Marginal Structural Models
درس ۳: مدلهای میانگین تودرتوی ساختاری و تخمین g
Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation
ماژول ۱۱: تداخل و اثرات ثابت
Module 11: Interference and Fixed Effects
درس ۱: مقدمهای بر تداخل
Lesson 1: Introduction to Interference
درس ۲: ادامه مبحث تداخل
Lesson 2: Interference Continued
درس ۳: رگرسیون اثرات ثابت در اقتصادسنجی
Lesson 3: Fixed Effects Regressions in Econometrics
نمایش نظرات