نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شامل Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و با پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
در این دوره پیشرفته، شما به طور عمیق در دنیای معماری AWS غوطهور میشوید و بر مفاهیم حیاتی مانند مقیاسپذیری (Scalability)، توزیع بار (Load Balancing)، مقیاسپذیری خودکار (Auto-scaling)، حافظه پنهان (Caching) و اتوماسیون تمرکز خواهید کرد. شما خواهید آموخت که چگونه از ابزارها و سرویسهای AWS برای طراحی معماریهای ابری بسیار کارآمد، مقیاسپذیر و خودکار استفاده کنید. با بررسی موارد استفاده واقعی و مثالهای عملی، مهارتهای لازم برای مقابله موثر با چالشهای پیچیده زیرساخت ابری را کسب خواهید کرد.
در طول این دوره، ابتدا با یادگیری Auto Scaling و Load Balancing در AWS، از جمله سرویسهای کلیدی مانند ELB، ALB و NLB و نقش آنها در حفظ دسترسی بالا (High Availability) و تحمل خطا (Fault Tolerance) شروع میکنید. سپس، دوره به بخش حیاتی Caching با سرویسهای AWS مانند CloudFront، Elasticache و DynamoDB Accelerator میپردازد و نحوه افزایش عملکرد و کاهش تأخیر را نشان میدهد. در ادامه، الگوهای معماری مجزا (Decoupled Architecture) را با ابزارهایی مانند SQS و SNS بررسی خواهید کرد که زمینهساز طراحیهای اپلیکیشن تابآورتر و مقیاسپذیرتر است.
سپس به سراغ اتوماسیون خواهید رفت و بر CloudFormation، Elastic Beanstalk و OpsWorks برای مدیریت و استقرار زیرساخت AWS تمرکز میکنید. این دوره همچنین استفاده از کانتینرها و فناوریهای بدون سرور (Serverless) را با سرویسهایی مانند ECS، EKS، Lambda و API Gateway پوشش میدهد. در نهایت، وارد حوزه تحلیل دادهها در AWS میشوید و از ابزارهایی مانند Amazon Athena، Redshift و QuickSight برای پردازش و تحلیل مجموعهدادههای بزرگ استفاده خواهید کرد.
این دوره برای متخصصان با تجربه ابری، معماران سیستم و توسعهدهندگانی طراحی شده است که به دنبال تعمیق تخصص خود در طراحی، مقیاسبندی و اتوماسیون معماریهای پیشرفته AWS هستند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود معماریهای پیچیده AWS را طراحی و پیادهسازی کنید، از تکنیکهای مقیاسبندی و توزیع بار بهره ببرید، استقرار زیرساختها را خودکار کنید و با کانتینرها و اپلیکیشنهای بدون سرور برای بهینهسازی راهکارهای مبتنی بر ابر کار کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقیاسپذیری خودکار و توزیع بار
Auto Scaling and Load Balancing
مقیاسپذیری در مقابل انعطافپذیری
Scalability vs Elasticity
توزیع بار (Load Balancing) در AWS
Load Balancing in AWS
توزیعکننده بار اپلیکیشن (ALB)
Application Load Balancer
توزیعکننده بار شبکه (NLB)
Network Load Balancer
توزیعکننده بار گیتوی (GLB)
Gateway Load Balancer
مقیاسپذیری خودکار در AWS
Auto Scaling in AWS
سرویس Amazon EC2 Auto Scaling
Amazon EC2 Auto Scaling
پیادهسازی عملی EC2 Auto Scaling
Amazon EC2 Auto Scaling in Action
سیاستهای مقیاسپذیری خودکار
Auto Scaling Policies
حافظه پنهان (Caching) در AWS
Caching in AWS
مفهوم Caching در AWS
Caching in AWS
سرویس Amazon CloudFront
Amazon CloudFront
پیادهسازی عملی Amazon CloudFront
Amazon CloudFront in Action
نمایش نظرات