لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادههای تجاری با زبان R
- آخرین آپدیت
دانلود Análisis de datos empresariales con R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر در کسبوکار خود تصمیمگیرنده هستید یا میخواهید وارد حوزه علم داده و استفاده از فناوریهای محاسباتی شوید، این دوره مخصوص شماست.
تحلیل چندمتغیره بسیار مهم و منحصربهفرد است، زیرا متغیرهای مختلفی را که یک موجودیت (اعم از عددی یا طبقهبندیشده) به آنها وابسته است، به طور همزمان در نظر میگیرد. به عبارت دیگر، ما میتوانیم هم دادههایی که نشاندهنده ویژگیهای فیزیکی یا شیمیایی هستند و هم دادههایی که شاخص وضعیت یا حالت هستند را تحلیل کنیم.
به این ترتیب، میتوانیم هر نوع اطلاعاتی را که از شرکت ما حاصل میشود تحلیل کنیم و با در نظر گرفتن تمام عوامل مؤثر بر مورد نظر، بتوانیم تصمیمات بهتری بگیریم. این همان بخشی است که توانایی تصمیمگیری آنی مغز ما را شبیه میکند؛ یعنی سنجش تمام متغیرهای درگیر در یک تصمیم که میتواند حیاتی باشد.
هر بار که فعالیت میکنیم، مغز ما در حال انجام یک تحلیل چندمتغیره مداوم است که متغیرهایی مانند سرعت، شرایط آب و هوا، شرایط جاده، حواسپرتیهای داخلی و خارجی یا اتفاقات غیرمنتظره را میسنجد. این دقیقاً همان کاری است که در تحلیل چندمتغیره انجام میدهیم: در نظر گرفتن متغیرهای بسیار، تمایز آنها، گروهبندی، ایجاد ارتباط و تشکیل خوشههای داده.
در طول این دوره، شما اصلیترین تکنیکهای تحلیل چندمتغیره را با استفاده از R و RStudio به عنوان ابزار تحلیل، نمودارکشی و تصمیمگیری خواهید آموخت. نرمافزار آماری R و پلتفرم توسعه RStudio این مزیت بزرگ را دارند که رایگان و متنباز هستند و جامعه بزرگی از برنامهنویسان آنها را با کتابخانههای متنوع، ساده و فوقالعاده قدرتمند غنی میکنند.
در این دوره، علاوه بر یادگیری اصول R و RStudio، تکنیکهای تحلیل چندمتغیره مانند: تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، تحلیل خوشهبندی (Cluster Analysis) و تحلیل ممیزی (Discriminant Analysis) را در حل مسائل و کیسهای تجاری به کار خواهیم برد. شما نیازی به تجربه قبلی در برنامهنویسی ندارید و فقط داشتن دانش پایه در آمار کافی است؛ ما قدم به قدم شما را در استفاده و کاربرد این ابزارها راهنمایی خواهیم کرد.
سرفصل ها و درس ها
از اینجا شروع کنید
Inicia aquí
ماژول 1: مقدمهای بر تحلیل چندمتغیره
Módulo 1: Introducción al análisis multivariado
خوشآمدگویی
Bienvenida
خواندن دادههای چندمتغیره
Lectura de Datos Multivariados
توابع تحلیل Data Frame
Funciones de Análisis del Data Frame
تحلیل کوواریانس و همبستگی
Análisis de Covarianza y correlación
طراحی نمودار همبستگی
Diseño de la Gráfica de Correlación
زیرمجموعهای از یک Data Frame
Subconjunto de un Data Frame
نمایش با نمودار جعبهای (Boxplot)
Representación con Boxplot
تحلیل نرمال بودن با نمودار چندکها
Análisis de normalidad por gráfica de cuantiles
تابع کاربر برای رسم نمودار
Función de usuario para graficar
آزمون نرمالیتی اندرسون-دارلینگ
Prueba de Normalidad de Anderson – Darling
ماژول 2: تحلیل بصری دادههای چندمتغیره
Módulo 2: Análisis visual de Datos Multivariados
مقدمه
Introducción
خواندن دادههای چندمتغیره Wine
Lectura de Datos Multivariados - Wine
آمادهسازی Data Frame
Preparando el Data Frame
تحلیل جفتها
Análisis de Pares
طراحی نمودار همبستگی
Diseño de la Gráfica de Correlación
طراحی نمودارهای نوع Boxplot
Diseño de Gráficas tipo Boxplot
تنظیم پارامترهای نمودارکشی
Ajustando los parámetros de graficación
رسم نمودار با qplot
Graficando con qplot
ایجاد خطوط روند
Creación de líneas de tendencia
افزودن Facets به نمودار
Agregando Facetas a la grafica
ماژول 3: تحلیل خوشهبندی
Módulo 3: Análisis de clusters
محاسبه دندروگرامها
Cálculo de Dendogramas
مثال کاربردی خوشهبندی سلسلهمراتبی
Ejemplo de aplicación clúster jerárquico
محاسبه ماتریس فاصله
Calculando la matriz de distancias
ایجاد گروههای خوشهای
Generando los grupos de clúster
رسم خوشهها بر اساس متغیرها
Graficando los clústeres por variables
ساخت تابع clusplot()
Construyendo la función clusplot()
رسم نمودار با استفاده از تابع clusplot()
Graficando con la función clusplot()
محاسبه تعداد مختلف خوشهها
Calculando varios números de clústeres
ایجاد خوشهها با دادههای نرمال شده
Generando clústeres con datos normalizados
ماژول 4: تحلیل مؤلفههای اصلی
Módulo 4: Análisis de componentes principales
خوشآمدگویی
Bienvenida
انجام تحلیل PCA
Generando el análisis PCA
تحلیل میزان مشارکت افراد در PCA
Análisis de contribución de los individuos al PCA
تحلیل افراد در PCA
Análisis de los individuos en PCA
دایره همبستگی
El círculo de Correlación
کیفیت نمایش و نمودار Biplot
Calidad de la representación y gráfica Biplot
نمایش نظرات