آموزش تحلیل داده‌های تجاری با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Análisis de datos empresariales con R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اگر در کسب‌وکار خود تصمیم‌گیرنده هستید یا می‌خواهید وارد حوزه علم داده و استفاده از فناوری‌های محاسباتی شوید، این دوره مخصوص شماست. تحلیل چندمتغیره بسیار مهم و منحصربه‌فرد است، زیرا متغیرهای مختلفی را که یک موجودیت (اعم از عددی یا طبقه‌بندی‌شده) به آن‌ها وابسته است، به طور همزمان در نظر می‌گیرد. به عبارت دیگر، ما می‌توانیم هم داده‌هایی که نشان‌دهنده ویژگی‌های فیزیکی یا شیمیایی هستند و هم داده‌هایی که شاخص وضعیت یا حالت هستند را تحلیل کنیم. به این ترتیب، می‌توانیم هر نوع اطلاعاتی را که از شرکت ما حاصل می‌شود تحلیل کنیم و با در نظر گرفتن تمام عوامل مؤثر بر مورد نظر، بتوانیم تصمیمات بهتری بگیریم. این همان بخشی است که توانایی تصمیم‌گیری آنی مغز ما را شبیه می‌کند؛ یعنی سنجش تمام متغیرهای درگیر در یک تصمیم که می‌تواند حیاتی باشد. هر بار که فعالیت می‌کنیم، مغز ما در حال انجام یک تحلیل چندمتغیره مداوم است که متغیرهایی مانند سرعت، شرایط آب و هوا، شرایط جاده، حواس‌پرتی‌های داخلی و خارجی یا اتفاقات غیرمنتظره را می‌سنجد. این دقیقاً همان کاری است که در تحلیل چندمتغیره انجام می‌دهیم: در نظر گرفتن متغیرهای بسیار، تمایز آن‌ها، گروه‌بندی، ایجاد ارتباط و تشکیل خوشه‌های داده. در طول این دوره، شما اصلی‌ترین تکنیک‌های تحلیل چندمتغیره را با استفاده از R و RStudio به عنوان ابزار تحلیل، نمودارکشی و تصمیم‌گیری خواهید آموخت. نرم‌افزار آماری R و پلتفرم توسعه RStudio این مزیت بزرگ را دارند که رایگان و متن‌باز هستند و جامعه بزرگی از برنامه‌نویسان آن‌ها را با کتابخانه‌های متنوع، ساده و فوق‌العاده قدرتمند غنی می‌کنند. در این دوره، علاوه بر یادگیری اصول R و RStudio، تکنیک‌های تحلیل چندمتغیره مانند: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، تحلیل خوشه‌بندی (Cluster Analysis) و تحلیل ممیزی (Discriminant Analysis) را در حل مسائل و کیس‌های تجاری به کار خواهیم برد. شما نیازی به تجربه قبلی در برنامه‌نویسی ندارید و فقط داشتن دانش پایه در آمار کافی است؛ ما قدم به قدم شما را در استفاده و کاربرد این ابزارها راهنمایی خواهیم کرد.

سرفصل ها و درس ها

از اینجا شروع کنید Inicia aquí

ماژول 1: مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره Módulo 1: Introducción al análisis multivariado

  • خوش‌آمدگویی Bienvenida

  • خواندن داده‌های چندمتغیره Lectura de Datos Multivariados

  • توابع تحلیل Data Frame Funciones de Análisis del Data Frame

  • تحلیل کوواریانس و همبستگی Análisis de Covarianza y correlación

  • طراحی نمودار همبستگی Diseño de la Gráfica de Correlación

  • زیرمجموعه‌ای از یک Data Frame Subconjunto de un Data Frame

  • نمایش با نمودار جعبه‌ای (Boxplot) Representación con Boxplot

  • تحلیل نرمال بودن با نمودار چندک‌ها Análisis de normalidad por gráfica de cuantiles

  • تابع کاربر برای رسم نمودار Función de usuario para graficar

  • آزمون نرمالیتی اندرسون-دارلینگ Prueba de Normalidad de Anderson – Darling

ماژول 2: تحلیل بصری داده‌های چندمتغیره Módulo 2: Análisis visual de Datos Multivariados

  • مقدمه Introducción

  • خواندن داده‌های چندمتغیره Wine Lectura de Datos Multivariados - Wine

  • آماده‌سازی Data Frame Preparando el Data Frame

  • تحلیل جفت‌ها Análisis de Pares

  • طراحی نمودار همبستگی Diseño de la Gráfica de Correlación

  • طراحی نمودارهای نوع Boxplot Diseño de Gráficas tipo Boxplot

  • تنظیم پارامترهای نمودارکشی Ajustando los parámetros de graficación

  • رسم نمودار با qplot Graficando con qplot

  • ایجاد خطوط روند Creación de líneas de tendencia

  • افزودن Facets به نمودار Agregando Facetas a la grafica

ماژول 3: تحلیل خوشه‌بندی Módulo 3: Análisis de clusters

  • محاسبه دندروگرام‌ها Cálculo de Dendogramas

  • مثال کاربردی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Ejemplo de aplicación clúster jerárquico

  • محاسبه ماتریس فاصله Calculando la matriz de distancias

  • ایجاد گروه‌های خوشه‌ای Generando los grupos de clúster

  • رسم خوشه‌ها بر اساس متغیرها Graficando los clústeres por variables

  • ساخت تابع clusplot() Construyendo la función clusplot()

  • رسم نمودار با استفاده از تابع clusplot() Graficando con la función clusplot()

  • محاسبه تعداد مختلف خوشه‌ها Calculando varios números de clústeres

  • ایجاد خوشه‌ها با داده‌های نرمال شده Generando clústeres con datos normalizados

ماژول 4: تحلیل مؤلفه‌های اصلی Módulo 4: Análisis de componentes principales

  • خوش‌آمدگویی Bienvenida

  • انجام تحلیل PCA Generando el análisis PCA

  • تحلیل میزان مشارکت افراد در PCA Análisis de contribución de los individuos al PCA

  • تحلیل افراد در PCA Análisis de los individuos en PCA

  • دایره همبستگی El círculo de Correlación

  • کیفیت نمایش و نمودار Biplot Calidad de la representación y gráfica Biplot

مرور دانش Revisión de conocimientos

پایان دوره Fin del curso

  • خداحافظی Despedida

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های تجاری با زبان R
جزییات دوره
14h 38m
36
(آخرین آپدیت)
362
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده