آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور پیشرفته: معماری داده در محیط عملیاتی - آخرین آپدیت

جستجوی برداری و موتور RAG Vector Search & RAG Engine

• مقدمه دوره Course Introduction

• فعال‌سازی افزونه pgVector برای پیکربندی پایگاه داده Enabling the pgVector Extension for Database Configuration

• اتصال اپلیکیشن NodeJS به pgVector Connecting NodeJS App to pgVector

• راه‌اندازی PostgreSQL و اتصال pgvector Setting Up PostgreSQL & pgvector Connection

• ایجاد ذخیره‌ساز PG Vector و طرحواره جدول Creating the PG Vector Store & Table Schema

• ذخیره‌سازی Embeddingها با SQL Upsert Storing Embeddings with SQL Upsert

• ساخت پرس‌وجوهای جستجوی شباهت برداری Building Vector Similarity Search Queries

• تست یکپارچه‌سازی پایگاه داده برداری Testing the Vector Database Integration

• ایجاد رابط RAG Chunk و کلاس موتور RAG Creating the RAG Chunk Interface & RAG Engine Class

• تولید Embedding پرس‌وجوها و اعتبارسنجی ابعاد Generating Query Embeddings & Validating Dimensions

• جستجو در پایگاه داده برداری و پردازش نتایج Searching the Vector Database & Processing Results

• ساخت متن (Context)، مهندسی پرامپت و خط لوله نهایی RAG Building Context, Prompt Engineering & Final RAG Pipeline

• آماده‌سازی RAG به عنوان یک ابزار و ثبت در MCP Preparing RAG as a Tool and registering in MCP

• آماده‌سازی محیط برای تست اپلیکیشن عامل‌محور Preparing the Environment for Agentic App Testing

• تست ابزارها و پرس‌وجوهای مشتری-سفارش Testing Tools and Customer–Order Queries

• عیب‌یابی RAG با استفاده از PGVector و ChromaDB Debugging RAG with PGVector and ChromaDB

• بهبود مهندسی پرامپت و تست نهایی اپلیکیشن Improving Prompt Engineering and Final Application Testing

• تست منطق مستقل از مدل با OpenAI GPT Model Agnostic - Testing Logic with OpenAI GPT

معماری تولیدی MongoDB MongoDB Production Architecture

• مرور کلی معماری MongoDB و استراتژی یکپارچه‌سازی MongoDB Architecture Overview and Integration Strategy

• نصب و پیکربندی محلی MongoDB در macOS Installing and Configuring MongoDB Locally on macOS

• نصب و پیکربندی محلی MongoDB در Windows Installing and Configuring MongoDB Locally on Windows

• راه‌اندازی محیط MongoDB و نصب Mongoose MongoDB Environment Setup & Mongoose Installation

• ایجاد پیکربندی اتصال MongoDB و مقداردهی اولیه سرور Creating MongoDB Connection Config & Server Initialization

• ایجاد طرحواره مشتری و رابط آن با Mongoose Creating Customer Schema & Interface with Mongoose

• ساخت مدل مشتری و درک مدل‌های Mongoose Building the Customer Model & Understanding Mongoose Models

• ایجاد طرحواره سفارش و آماده‌سازی سرویس درج در پایگاه داده Creating Order Schema & Preparing Database Insertion Service

• ایجاد ابزار MCP برای درج مشتری و تست در اپلیکیشن چت Creating MCP Tool for Customer Insertion & Testing in Chat App

• مهاجرت سرویس‌های مشتری از داده‌های ساختگی به MongoDB Migrating Customer Services from Mock Data to MongoDB

• بازسازی (Refactoring) سرویس‌های سفارش و درک Schema + Populate Refactoring Order Services & Understanding Schema + Populate

• ایجاد ابزار سفارش‌ها و تست از طریق اپلیکیشن چت Creating Orders Tool & Testing via Chat Application

• درک مشکل _id در MongoDB و نیاز به بهینه‌سازی طرحواره Understanding MongoDB _id Issue & Need for Schema Optimization

• ایجاد گزینه‌های طرحواره سراسری برای پاسخ‌های تمیزتر در MongoDB Creating Global Schema Options for Cleaner MongoDB Responses

• اعمال گزینه‌های طرحواره روی مدل مشتری و تبدیل فیلدها Applying Schema Options to Customer Model & Transforming Fields

• پیاده‌سازی Getterها و تبدیل تاریخ در طرحواره مشتری Implementing Getters & Date Transformations in Customer Schema

• طراحی طرحواره سفارش با استفاده از مراجع (References) و Populate Designing Order Schema with References and Populate

• اصلاح انواع خروجی پرس‌وجو و بهینه‌سازی پاسخ‌های ابزار Fixing Query Output Types & Optimizing Tool Responses

• خلاصه دوره Course Summary