لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و امنیت عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Analyzing and Securing AI System Performance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع، مهارتهای تحلیل عملیاتی، روشهای امنیتی دادهها و حاکمیتی را که برای ساخت سیستمهای عاملی (Agentic Systems) قابل اعتماد و قابل حسابرسی ضروری هستند، توسعه میدهد. شما یاد خواهید گرفت که معیارهای عملیاتی را تجمیع و تحلیل کنید، آزمایشهای A/B و تستهای آماری را برای تایید بهبودهای عاملها طراحی کنید و بصریسازیهای شفاف و قوانین هشداردهنده را برای ذینفعان تدوین نمایید. این دوره شامل بهداشت کامل دادهها از جمله پاکسازی، اعتبارسنجی طرحواره (Schema)، دفترچههای کد بازتولیدپذیر با نسخهبندی دادهها و بررسی توازن بین اندازه نمونه و نویز در طراحی آزمایش است. همچنین به مباحث امنیت و حاکمیت میپردازد: ایمنسازی نقاط اتصال API مطابق با استانداردهای OWASP ASVS، تحلیل آسیبپذیری وابستگیها، توازن در مدیریت اسرار (On-prem در مقابل Managed) و مدلسازی تهدیدات (STRIDE). وظایف عملی شامل ساخت مدلهای DBT برای تلهمتری، پیکربندی هشدارها، تولید دفترچههای تحلیلی بازتولیدپذیر و ایجاد نمودارهای STRIDE همراه با مستندات کاهش ریسک برای کاهش مخاطرات عملیاتی و زنجیره تامین است.
سرفصل ها و درس ها
تحلیل عملکرد عامل: ساخت و آزمایش
Analyze Agent Performance: Build and Test
تعریف موفقیت عامل: از معیارهای ظاهری تا KPIهای کاربردی
Defining Agent Success: From Vanity Metrics to Actionable KPIs
پشته دادههای مدرن برای هوش مصنوعی
The Modern Data Stack for AI
همبستگی به معنای علیت نیست
Correlation is not Causation
اجرای تست کای-دو (Chi square)
Running a Chi-square Test
تستهای ناپارامتریک
Non-Parametric Tests
بصریسازی و هشداردهی شاخصهای کلیدی عملکرد هوش مصنوعی
Visualize and Alert AI Performance KPIs
شکست داشبورد: هزینه شلوغ بودن
Dashboard Failure: The Cost of Clutter
انتخاب نوع مناسب بصریسازی
Choosing the Right Visualization Type
هزینه بالای هوش مصنوعی بدون مانیتورینگ
The High Cost of Unmonitored AI
نحوه پیکربندی هشدار در ابزارهای BI
How to Configure an Alert in a BI Tool
پاکسازی، تحلیل و بصریسازی دادهها
Clean, Analyze, and Visualize Your Data
نحوه ساخت طرحواره اعتبارسنجی با Pandera
How to Build a Validation Schema with Pandera
دیدن نادیدنیها: یافتن خوشههای خطای پنهان
Seeing the Unseen: Finding a Hidden Error Cluster
نحوه ایجاد و تفسیر نمودار t-SNE
How to Create and Interpret a t-SNE Plot
ارزیابی و بازتولید سریع یافتههای دادهای
Evaluate and Reproduce Data Findings Fast
مثلث توازن: اندازه نمونه، نویز و اطمینان
The Trade-Off Triangle: Sample Size, Noise, and Confidence
نمایش نظرات