آموزش تحلیل و امنیت عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Analyzing and Securing AI System Performance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع، مهارت‌های تحلیل عملیاتی، روش‌های امنیتی داده‌ها و حاکمیتی را که برای ساخت سیستم‌های عاملی (Agentic Systems) قابل اعتماد و قابل حسابرسی ضروری هستند، توسعه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که معیارهای عملیاتی را تجمیع و تحلیل کنید، آزمایش‌های A/B و تست‌های آماری را برای تایید بهبودهای عامل‌ها طراحی کنید و بصری‌سازی‌های شفاف و قوانین هشداردهنده را برای ذینفعان تدوین نمایید. این دوره شامل بهداشت کامل داده‌ها از جمله پاک‌سازی، اعتبارسنجی طرح‌واره (Schema)، دفترچه‌های کد بازتولیدپذیر با نسخه‌بندی داده‌ها و بررسی توازن بین اندازه نمونه و نویز در طراحی آزمایش است. همچنین به مباحث امنیت و حاکمیت می‌پردازد: ایمن‌سازی نقاط اتصال API مطابق با استانداردهای OWASP ASVS، تحلیل آسیب‌پذیری وابستگی‌ها، توازن در مدیریت اسرار (On-prem در مقابل Managed) و مدل‌سازی تهدیدات (STRIDE). وظایف عملی شامل ساخت مدل‌های DBT برای تله‌متری، پیکربندی هشدارها، تولید دفترچه‌های تحلیلی بازتولیدپذیر و ایجاد نمودارهای STRIDE همراه با مستندات کاهش ریسک برای کاهش مخاطرات عملیاتی و زنجیره تامین است.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل عملکرد عامل: ساخت و آزمایش Analyze Agent Performance: Build and Test

  • تعریف موفقیت عامل: از معیارهای ظاهری تا KPIهای کاربردی Defining Agent Success: From Vanity Metrics to Actionable KPIs

  • پشته داده‌های مدرن برای هوش مصنوعی The Modern Data Stack for AI

  • همبستگی به معنای علیت نیست Correlation is not Causation

  • اجرای تست کای-دو (Chi square) Running a Chi-square Test

  • تست‌های ناپارامتریک Non-Parametric Tests

بصری‌سازی و هشداردهی شاخص‌های کلیدی عملکرد هوش مصنوعی Visualize and Alert AI Performance KPIs

  • شکست داشبورد: هزینه شلوغ بودن Dashboard Failure: The Cost of Clutter

  • انتخاب نوع مناسب بصری‌سازی Choosing the Right Visualization Type

  • هزینه بالای هوش مصنوعی بدون مانیتورینگ The High Cost of Unmonitored AI

  • نحوه پیکربندی هشدار در ابزارهای BI How to Configure an Alert in a BI Tool

پاک‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها Clean, Analyze, and Visualize Your Data

  • نحوه ساخت طرح‌واره اعتبارسنجی با Pandera How to Build a Validation Schema with Pandera

  • دیدن نادیدنی‌ها: یافتن خوشه‌های خطای پنهان Seeing the Unseen: Finding a Hidden Error Cluster

  • نحوه ایجاد و تفسیر نمودار t-SNE How to Create and Interpret a t-SNE Plot

ارزیابی و بازتولید سریع یافته‌های داده‌ای Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

  • مثلث توازن: اندازه نمونه، نویز و اطمینان The Trade-Off Triangle: Sample Size, Noise, and Confidence

  • چرا بازتولیدپذیری اهمیت دارد؟ Why Reproducibility Matters?

  • نحوه ساخت یک دفترچه کد بازتولیدپذیر؟ How to Build a Reproducible Notebook?

امنیت هوش مصنوعی: ریسک‌های API و وابستگی‌ها Secure AI: API and Dependency Risks

  • JWT: احراز هویت و کنترل دسترسی در سرویس‌های هوش مصنوعی JWT: Authentication and Access Control in AI Services

  • ذهنیت تست‌کننده: از کدنویس تا مهاجم The Tester's Mindset: From Coder to Attacker

  • توضیح CVSS: شدت فنی در مقابل ریسک زمینه‌ای CVSS Explained: Technical Severity vs. Contextual Risk

  • استراتژی اصلاح سریع (Hotfix): سازگاری و برنامه‌ریزی بازگشت Hotfix Strategy: Compatibility and Rollback Planning

ایمن‌سازی هوش مصنوعی: مدل‌سازی تهدیدات Secure Your AI: Threat Modeling

  • TCO و انطباق: بررسی عمیق هزینه-فایده TCO and Compliance: A Cost-Benefit Deep Dive

  • انتخاب معمار: مستندسازی توصیه‌های شما Architect's Choice: Documenting Your Recommendation

  • DFDها و مرزهای اعتماد: تجزیه معماری هوش مصنوعی DFDs and Trust Boundaries: Decomposing AI Architecture

  • STRIDE در عمل: شناسایی جعل هویت و افشای اطلاعات STRIDE in Practice: Identifying Spoofing and Information Disclosure

حاکمیت، هشدارها و تحلیل‌ها Governance, Alerts and Analytics

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و امنیت عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
16h 24m
23
(آخرین آپدیت)
63
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده