آموزش Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 Building and Operationalizing Data Processing Systems

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
دریافت گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer تأیید می کند که شما قادر به طراحی، ساخت، عملیاتی کردن، ایمن سازی، و نظارت بر سیستم های پردازش داده با تأکید خاصی بر امنیت و انطباق هستید. مقیاس پذیری و کارایی؛ قابلیت اطمینان و وفاداری؛ و انعطاف پذیری و قابلیت حمل. در این دوره، هدیه نوح شما را برای بخشی از آزمون که بر ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده تمرکز دارد، آماده می کند. نوح موضوعات تست شده در آزمون را پوشش می دهد: پیاده سازی سیستم ذخیره سازی، ساخت خط لوله و عملیاتی سازی، و اجرای زیرساخت پردازش.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نمای کلی دوره Course overview

1. پیاده سازی سیستم ذخیره سازی 1. Storage System Implementation

  • نسخه ی نمایشی: Google Cloud Shell Demo: Google Cloud Shell

  • نسخه ی نمایشی: Google Cloud Editor Demo: Google Cloud Editor

  • نسخه ی نمایشی: Google CLI SDK Demo: Google CLI SDK

  • نسخه ی نمایشی: ابزار Google gcloud CLI Demo: Google gcloud CLI tool

  • مقایسه ذخیره سازی Storage comparison

2. ساخت و بهره برداری خط لوله 2. Pipeline Building and Operationalization

  • جک و لوبیا به عنوان خط لوله داده Jack and the Beanstalk as a data pipeline

  • پیشنهادات محاسباتی را مقایسه کنید Compare compute offerings

  • نسخه ی نمایشی: نوسانات را در GCP محاسبه کنید Demo: Compute volatility on GCP

3. اجرای زیرساخت پردازش 3. Processing Infrastructure Implementation

  • چالش های کلان داده The challenges of big data

  • نسخه ی نمایشی: گسترش عملکردهای ابری GCP Demo: Extending GCP Cloud Functions

  • محرک های خط لوله داده Data pipeline triggers

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
50m
13
Linkedin (لینکدین) lynda-small
29 تیر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.