آموزش Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده - آخرین آپدیت
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 Building and Operationalizing Data Processing Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
دریافت گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer تأیید می کند که شما قادر به طراحی، ساخت، عملیاتی کردن، ایمن سازی، و نظارت بر سیستم های پردازش داده با تأکید خاصی بر امنیت و انطباق هستید. مقیاس پذیری و کارایی؛ قابلیت اطمینان و وفاداری؛ و انعطاف پذیری و قابلیت حمل. در این دوره، هدیه نوح شما را برای بخشی از آزمون که بر ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده تمرکز دارد، آماده می کند. نوح موضوعات تست شده در آزمون را پوشش می دهد: پیاده سازی سیستم ذخیره سازی، ساخت خط لوله و عملیاتی سازی، و اجرای زیرساخت پردازش.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
نمای کلی دوره Course overview
1. پیاده سازی سیستم ذخیره سازی 1. Storage System Implementation
-
نسخه ی نمایشی: Google Cloud Shell Demo: Google Cloud Shell
-
نسخه ی نمایشی: Google Cloud Editor Demo: Google Cloud Editor
-
نسخه ی نمایشی: Google CLI SDK Demo: Google CLI SDK
-
نسخه ی نمایشی: ابزار Google gcloud CLI Demo: Google gcloud CLI tool
-
مقایسه ذخیره سازی Storage comparison
2. ساخت و بهره برداری خط لوله 2. Pipeline Building and Operationalization
-
جک و لوبیا به عنوان خط لوله داده Jack and the Beanstalk as a data pipeline
-
پیشنهادات محاسباتی را مقایسه کنید Compare compute offerings
-
نسخه ی نمایشی: نوسانات را در GCP محاسبه کنید Demo: Compute volatility on GCP
3. اجرای زیرساخت پردازش 3. Processing Infrastructure Implementation
-
چالش های کلان داده The challenges of big data
-
نسخه ی نمایشی: گسترش عملکردهای ابری GCP Demo: Extending GCP Cloud Functions
-
محرک های خط لوله داده Data pipeline triggers
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/2fe025
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات