آموزش Azure OpenAI: موضوعات پیشرفته

دانلود Azure OpenAI: Advanced Topics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، مربی رودریگو دیاز کونچا به توسعه دهندگان و معماران Azure کمک می کند تا مهارت های خود را با Azure OpenAI ارتقا دهند. از نظارت و ایمن سازی خدمات OpenAI گرفته تا ایجاد مدل های سفارشی و ادغام با سایر خدمات و منابع Azure، مهارت هایی را که برای پیاده سازی سرویس OpenAI Azure در راه حل های نرم افزاری خود نیاز دارید، توسعه دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مهارت و پیش نیاز سیستم Skill and system prerequisites

  • غواصی در سرویس Azure OpenAI Diving into the Azure OpenAI Service

1. نظارت بر سرویس OpenAI Azure 1. Monitoring Azure OpenAI Service

  • بیشترین بهره را از هشدارها ببرید Getting the most out of alerts

  • پیکربندی و جستجوی گزارش‌ها Configuring and querying logs

  • ریسک ها و نظارت بر ایمنی برای مدل های مستقر شده Risks and safety monitoring for deployed models

  • معیارها در استودیوی Azure OpenAI Metrics in the Azure OpenAI Studio

  • شناسایی رفتار منابع با استفاده از معیارها Identifying resource behavior by using metrics

2. ایمن کردن سرویس Azure OpenAI 2. Securing Azure OpenAI Service

  • با استفاده از Azure Key Vault Using Azure Key Vault

  • با استفاده از Microsoft Entra ID Using Microsoft Entra ID

  • استفاده از نقاط پایانی خصوصی و VNets Using private endpoints and VNets

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سرویس OpenAI Azure Role-based access control in the Azure OpenAI Service

  • استفاده از هویت های مدیریت شده Using managed identities

3. ادغام با خدمات و منابع Azure 3. Integrating with Azure Services and Resources

  • فراخوانی سرویس OpenAI Azure از Azure Functions Invoking Azure OpenAI Service from Azure Functions

  • تعادل بار با Azure API Management Load balancing with Azure API Management

  • فراخوانی Azure Logic Apps به عنوان توابع با استفاده از Assistant API Calling Azure Logic Apps as functions using the Assistants API

4. ایجاد یک مدل سفارشی از طریق تنظیم دقیق 4. Creating a Custom Model Through Fine-Tuning

  • ایجاد یک مدل سفارشی از طریق تنظیم دقیق Creating a custom model through fine-tuning

  • استقرار و آزمایش مدل سفارشی Deploying and testing the custom model

  • آماده سازی داده ها برای تنظیم دقیق Preparing the data for fine-tuning

نتیجه گیری Conclusion

  • منابعی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Azure OpenAI Resources for learning more about Azure OpenAI

نمایش نظرات

آموزش Azure OpenAI: موضوعات پیشرفته
جزییات دوره
1h 8m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
30
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rodrigo Díaz Concha Rodrigo Díaz Concha

معماران راه حل ، مدیر منطقه ای مایکروسافت و MVP مایکروسافت

رودریگو دیاز کانچا یک معمار راه حل و مدیر منطقه ای مایکروسافت با بیش از 20 سال تجربه است.

رودریگو گواهی نامه حرفه ای معماری نرم افزار Carnegie Mellon SEI است. او بیش از یک دهه است که به عنوان MVP مایکروسافت شناخته می شود ، در حال حاضر در دو بخش Developer Technologies و Microsoft Azure. بعلاوه ، او دارای Scrum Alliance Certified ScrumMaster ، MCSD ، MCTS ، MCPD و MCP است.

به عنوان معمار ارشد نرم افزار در Lumedhealth ، وی راه حل های بهداشت دیجیتال و پزشکی از راه دور با تمرکز بر تغییر زندگی مردم را ایجاد می کند. او همچنین تمایز نوشتن اولین کتابها در مورد Microsoft Silverlight 5 و Xamarin را دارد. فرم ها به زبان اسپانیایی. رودریگو یک سخنران مکرر در رویدادهای مایکروسافت و غیر مایکروسافت در سراسر آمریکای لاتین ، ایالات متحده و اروپا است.