لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی Azure برای توسعهدهندگان: استفاده از کاتالوگ مدلهای Azure AI
- آخرین آپدیت
دانلود Azure AI for Developers: Using the Azure AI Model Catalog
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع، توسعهدهندگان را با کاتالوگ مدلهای Azure AI و کاربردهای آن آشنا میکند. در این دوره با هدف، مزایا و ویژگیهای کلیدی این کاتالوگ و همچنین تکنیکهای دسترسی و پیمایش موثر در آن آشنا خواهید شد. انواع مدلهای موجود، از جمله مدلهای منتخب غیر مایکروسافتی، مدلهای اختصاصی Azure OpenAI و مدلهای باز Hugging Face را بررسی کنید. این دوره همچنین شامل بررسی کارتهای مدل (Model Cards)، مقایسه بنچمارکها، انتخاب مدل مناسب برای سناریوهای خاص و استقرار مدلها با استفاده از رایانش مدیریتشده (Managed Compute) یا APIهای بدون سرور (Serverless APIs) است. در پایان این دوره، شما برای بهرهبرداری از کاتالوگ مدلهای Azure AI در توسعه و استقرار هوش مصنوعی تجهیز خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پیمایش آسان در کاتالوگ مدلهای هوش مصنوعی Azure
Effortlessly navigate Azure's AI model catalog
آنچه باید بدانید
What you should know
1. آشنایی با کاتالوگ مدلهای Azure AI
1. Introduction to the Azure AI Model Catalog
ویژگیها و قابلیتهای کلیدی
Key features and capabilities
مروری بر کاتالوگ مدلهای Azure AI
Overview of the Azure AI model catalog
اهمیت و مزایای استفاده از کاتالوگ مدلها
Importance and benefits of using the model catalog
2. پیمایش در کاتالوگ مدلها
2. Navigating the Model Catalog
دسترسی به کاتالوگ مدلهای Azure AI
Accessing the Azure AI model catalog
جستجو و فیلتر کردن مدلها
Searching and filtering models
درک رابط کاربری
Understanding the user interface
3. انواع مدلهای موجود
3. Types of Models Available
مدلهای منتخب Azure AI: مدلهای محبوب غیر مایکروسافتی
Curated by Azure AI: Popular non-Microsoft models
مدلهای Azure OpenAI: مدلهای اختصاصی موجود در Azure
Azure OpenAI models: Exclusive models available on Azure
مدلهای باز Hugging Face: مدلهای استنتاج بلادرنگ
Open models from Hugging Face: Real-time inference models
مدلهای صنعتی از شرکای تجاری
Industry models from partners
4. انتخاب و مقایسه مدلها
4. Model Selection and Comparison
مقایسه بنچمارکها در مدلها و مجموعهدادههای مختلف
Comparing benchmarks across models and datasets
بررسی کارتهای مدل و نمونههای استنتاج
Reviewing model cards and sample inferences
انتخاب مدل مناسب برای سناریوی کسبوکار شما
Selecting the right model for your business scenario
5. استقرار مدلها
5. Deploying Models
یکپارچهسازی مدلها در اپلیکیشنها
Integrating models into applications
راهنمای گامبهگام استقرار یک مدل
Step-by-step guide to deploying a model
گزینههای استقرار: رایانش مدیریتشده در مقابل APIهای بدون سرور
Deployment options: Managed compute vs. serverless APIs
جمعبندی
Conclusion
مرور کلی
Recap
منابع تکمیلی برای یادگیری مستمر
Additional resources for continued learning
نمایش نظرات