آموزش AWS SageMaker MasterClass

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی دوره و نتایج کلیدی یادگیری Course Overview and Key Learning Outcomes

مفاهیم یادگیری ماشینی Machine Learning Concepts

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• چرخه زندگی یادگیری ماشینی Machine Learning Life Cycle

• رگرسیون در یادگیری ماشینی Regression in Machine Learning

• طبقه بندی در یادگیری ماشینی Classification in Machine Learning

• خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

• تنظیم HyperParameter در یادگیری ماشین HyperParameter Tuning in Machine Learning

• معیارهای ارزیابی مدل Model Evaluation Metrics

پردازش ابری Cloud Computing

• مقدمه ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud Computing

• چگونه با AWS شروع کنیم How to get started with AWS

• خدمات مختلف AWS Different AWS services

AWS SageMaker AWS SageMaker

• مقدمه ای بر AWS SageMaker Introduction to AWS SageMaker

• اولین پروژه ML در نمونه نوت بوک AWS SageMaker First ML Project on AWS SageMaker Notebook Instance

• ساخته شده در الگوریتم ها در Sagemaker Built in Algorithms in Sagemaker

• مثال عملی یادگیرنده خطی Linear Learner Practical Example

• بدون کد ML با استفاده از AWS SageMaker Canvas No Code ML using AWS SageMaker Canvas

• AWS SageMaker MarketPlace AWS SageMaker MarketPlace