آموزش تسلط بر مهندسی سریع ChatGPT پیشرفته

دانلود Mastering Advanced ChatGPT Prompt Engineering

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پتانسیل کامل هوش مصنوعی را با مهندسی سریع پیشرفته، تسلط بر برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی بر اعلان‌های دقیق ChatGPT باز کنید: برای تولید پاسخ‌های هوش مصنوعی دقیق و حل سناریوهای پیچیده به‌طور یکپارچه، اعلان‌های مؤثر و غنی از زمینه ایجاد کنید. Role & Nested Prompting: از اعلان‌های مبتنی بر نقش و استراتژی‌های تودرتو برای تطبیق پاسخ‌های هوش مصنوعی برای زمینه‌های منحصر به فرد و خاص استفاده کنید. تکنیک‌های زنجیره‌ای از فکر: گام‌به‌گام درخواست‌ها را برای شکستن وظایف پیچیده اعمال کنید و از پاسخ‌های هوش مصنوعی چندلایه و دقیق اطمینان حاصل کنید. پالایش تکراری: برای اصلاح تدریجی خروجی‌های هوش مصنوعی، دستیابی به دقت، وضوح و پاسخ‌های ظریف‌تر، از دستور تکراری استفاده کنید. فشرده‌سازی سریع: تکنیک‌هایی را برای ساده‌سازی پیام‌های پیچیده برای پاسخ‌های هوش مصنوعی کارآمدتر بدون قربانی کردن تأثیر بیاموزید. برنامه های کاربردی دنیای واقعی: درخواست هایی را برای خودکارسازی ایمیل ها، مدیریت رسانه های اجتماعی و بهینه سازی عملیات تجاری با ChatGPT طراحی کنید. الگوهای اعلان پیشرفته: از ایجاد پرسونا، فیلترهای معنایی و اصلاح زمینه برای تولید خروجی های هوش مصنوعی هدفمند و با کیفیت بالا استفاده کنید. شیوه‌های تحریک اخلاقی: استراتژی‌های سریع مسئولانه را برای کاهش تعصب و اطمینان از همسویی خروجی هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی اجرا کنید. آموزش چند شات: حداقل مثال ها را برای راهنمایی هوش مصنوعی در ایجاد پاسخ های معنادار با استفاده از روش های یادگیری چند شات ارائه دهید. ایجاد آشوب برای خلاقیت: از دستورات غیرخطی برای افزایش خروجی های هوش مصنوعی خلاقانه در تولید محتوا استقبال کنید. سفارشی‌سازی درخواست‌ها: هوش مصنوعی سفارشی برای تعاملات شخصی یا برند خاص، بهبود ارتباط و تأثیر. تصمیم‌گیری به کمک هوش مصنوعی: استراتژی‌های سریعی را ایجاد کنید که هوش مصنوعی را برای تصمیم‌گیری‌های روشن‌فکرانه و مبتنی بر زمینه تقویت می‌کند. تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی: متن، تصاویر و محتوای چندرسانه ای بهینه سازی شده را با استفاده از مهندسی سریع پیچیده تولید کنید. تکنیک‌های اعلان چند وجهی: از درخواست‌ها برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی یکپارچه در برنامه‌های متن، تصویر و داده استفاده کنید. گردش کار خودکار: برای خودکارسازی کارهای تکراری و افزایش بهره‌وری، جریان‌های کاری مبتنی بر فوری ایجاد کنید. تکرارهای سریع برای سازگاری با هوش مصنوعی: تکنیک‌های تحریک تطبیقی ​​را که پاسخ‌های هوش مصنوعی را برای همسویی با اهداف در حال تکامل اصلاح می‌کنند، تسلط دهید. سئو و استراتژی محتوا: از مهندسی سریع برای ایجاد محتوای هدفمند، افزایش دسترسی و تعامل دیجیتال استفاده کنید. معیارهای مهندسی سریع: معیارهایی را برای ارزیابی خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای کیفیت، دقت و ارتباط با زمینه ایجاد کنید. تکنیک‌های شخصی‌سازی هوش مصنوعی: برای هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی شخصی‌شده در تجارت الکترونیک، بازاریابی و آموزش از دستورات استفاده کنید. Master ChatGPT Plugins: یاد بگیرید که عملکرد سریع را با استفاده از افزونه های پیشرفته مانند مفسر کد و دستورالعمل های سفارشی افزایش دهید. عیب یابی هوش مصنوعی: از دستورات برای رسیدگی به بلوک ها و خطاهای هوش مصنوعی استفاده کنید و از خروجی های ثابت و قابل اعتماد اطمینان حاصل کنید. برنامه های کاربردی خلاقانه: درخواست های نوآورانه برای جلسات ایده پردازی، حل مسئله و طوفان فکری هوش مصنوعی طراحی کنید. درخواست‌های طبقه‌بندی داده‌ها: درخواست‌هایی را برای سازماندهی و طبقه‌بندی داده‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی کارآمد ایجاد کنید. الگوهای اعلان اصلی: الگوهای درخواستی قابل استفاده مجدد برای راه حل های هوش مصنوعی سازگار و مقیاس پذیر ایجاد کنید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی با ChatGPT یا مهندسی سریع لازم نیست. تنها چیزی که نیاز دارید اتصال به اینترنت و کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی است. می‌توانید با استفاده از مدل‌هایی مانند GPT-4، Claude، Perplexity، Gemini یا Llama با یک حساب رایگان یا ChatGPT Plus همراه باشید.

به دوره پیشرفته مهندسی ChatGPT خوش آمدید!

آیا برای تسلط بر هنر مهندسی سریع پیشرفته و ارتقای مهارت‌های تعامل هوش مصنوعی خود به سطح بعدی آماده هستید؟ این دوره، شیرجه عمیق شما به دنیای استراتژی های پیچیده مهندسی سریع است که به طور خاص برای ChatGPT و مدل های هوش مصنوعی مشابه طراحی شده است. این دوره که برای همه ایجاد شده است - از مبتدی تا متخصصان فناوری - تکنیک‌های عملی را ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بدون توجه به پیشینه فنی خود استفاده کنید.

در دنیای امروزی که هوش مصنوعی در حال تغییر شکل صنایع است، تسلط بر مهندسی سریع یک مزیت قدرتمند به شما می‌دهد. هدف ما این است که این مهارت را در دسترس، جذاب و تاثیرگذار قرار دهیم و به شما این امکان را می‌دهد که فرصت‌های جدیدی را در پروژه‌های شخصی، عملیات تجاری، آموزش و فراتر از آن باز کنید.


چه چیزی یاد خواهید گرفت؟


ساخت درخواست‌های پیشرفته برای دقت و عمق

  • مهارت‌هایی را برای طراحی اعلان‌هایی توسعه دهید که پاسخ‌های دقیق و معناداری را از هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. با نحوه تنظیم دقیق درخواست‌ها برای زمینه، ارتباط و دقت بیشتر، حتی در سناریوهای پیچیده آشنا شوید.

  1. کاوش الگوهای اعلان تخصصی

    • برای ایجاد پاسخ‌های متناسب با نیازها و دامنه‌های منحصربه‌فرد، بر الگوهای پرتأثیر، از جمله ایجاد شخصیت پیشرفته، فیلترهای معنایی، فهرست‌های بررسی واقعیت، و اصلاح متن مسلط شوید.

  2. تکنیک های پیشنهادی زنجیره فکری پیشرفته ReAct

    • در استراتژی‌هایی که استدلال گام به گام و پالایش تکراری را تسهیل می‌کنند، به شما امکان می‌دهد سوالات پیچیده را به وظایف قابل مدیریت تقسیم کنید، دقت و عمق پاسخ را بهبود می‌بخشد.

  3. تکنیک های یادگیری چند شات و درون متنی

    • با استفاده از قابلیت یادگیری چند شات ChatGPT برای ساده‌سازی گردش‌های کاری پیچیده و ساده‌سازی یادگیری برای برنامه‌های مختلف، نحوه ارائه حداقل نمونه‌ها را در حین دستیابی به حداکثر تأثیر، کشف کنید.

  4. برنامه های کاربردی پروژه در دنیای واقعی

    • درگیر پروژه‌های عملی مانند تهیه پیش‌نویس ایمیل خودکار، رسیدگی به درخواست خدمات مشتری، گردش‌های کاری ایجاد محتوا و موارد دیگر، نشان دادن تأثیر تحول‌آفرین مهندسی سریع در تنظیمات مختلف.

  5. مهندسی سریع برای بازیابی-افزایش نسل (RAG)

    • تکنیک‌هایی را برای ترکیب مهندسی سریع با مدل‌های مبتنی بر بازیابی، بهبود پاسخ‌های هوش مصنوعی با منبع‌یابی اطلاعات مرتبط و خارجی برای بهبود دقت و ارتباط بیاموزید.

  6. استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی

    • بهترین شیوه‌ها و ملاحظات اخلاقی را هنگام استقرار هوش مصنوعی، از جمله به حداقل رساندن سوگیری‌ها، اطمینان از دقت محتوا، و تقویت رویکرد مسئولانه در استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف، درک کنید.

  7. یکپارچه سازی ابزارها و افزونه های پیشرفته

    • افزونه‌ها و یکپارچه‌سازی‌های قدرتمند را کاوش کنید، مانند مواردی برای بررسی واقعیت، تحلیل احساسات، و سیستم‌های بازیابی، که مهندسی سریع را در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی حتی موثرتر می‌کنند.

  8. چرا ساختن AI مانند شما در ChatGPT دشوار است

    • دریابید که چرا تکرار سبک‌های نوشتاری شخصی در هوش مصنوعی چالش برانگیز است و تکنیک‌هایی را برای هدایت ChatGPT برای تولید پاسخ‌هایی که طبیعی، شخصی و منعکس کننده صدای منحصر به فرد شما هستند، بیاموزید.

  9. ایجاد اعلان‌های مؤثر و دستورالعمل‌های پاک در ChatGPT

    • اصول اصلی وضوح در طراحی سریع، از تنظیم دستورالعمل‌های صریح گرفته تا کادربندی سوالات برای پاسخ‌های بهینه هوش مصنوعی در سناریوهای مختلف را بدانید.

  10. پاسخ‌های اصلاح‌شده: هنر تلقین تکراری در ChatGPT

    • تکنیک‌های تحریک تکراری را برای اصلاح تدریجی خروجی‌های هوش مصنوعی مسلط کنید و به شما این امکان را می‌دهد که ChatGPT را برای تولید پاسخ‌های دقیق‌تر، ظریف‌تر و صیقلی‌تر راهنمایی کنید.

  11. نوشتن با عمق: تکنیک های یادگیری درون متنی در ChatGPT

    • روش‌هایی را برای غنی‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری درون متنی کاوش کنید، و سرنخ‌های زمینه ChatGPT را ارائه دهید که منجر به پاسخ‌های روشن‌تر و معنادارتر می‌شود.

  12. استفاده از الگوهای شخصی برای سبک‌های نوشتاری منحصر به فرد در ChatGPT

    • با نحوه ایجاد شخصیت‌های متمایز در اعلان‌ها آشنا شوید، و ChatGPT را قادر می‌سازید تا پاسخ‌ها را به طور مؤثری متناسب با لحن‌ها، شخصیت‌ها، یا انتظارات مخاطب خاص تنظیم کند.

  13. انتخاب نمونه های مناسب برای یادگیری درون متنی در ChatGPT

    • بهترین روش‌ها را برای انتخاب نمونه‌هایی که به ChatGPT در درک درخواست‌های پیچیده کمک می‌کنند، کشف کنید، و اطمینان حاصل کنید که درخواست‌های شما خروجی‌های مرتبط با متن را ارائه می‌دهند.

  14. سفارشی کردن درخواست‌ها برای تنظیمات شخصی در ChatGPT

    • با ادغام تنظیمات برگزیده در پیام‌ها، پاسخ‌های ChatGPT را شخصی کنید، و تجربه‌ای ایجاد کنید که هوش مصنوعی بیشتر با سبک فردی یا برند شما هماهنگ باشد.

  15. ایجاد هوش مصنوعی برای شما: تکنیک‌های خلاقانه در ChatGPT

    • روش‌های مبتکرانه را آزمایش کنید که از قابلیت‌های ChatGPT برای طوفان فکری، تولید ایده و حل مسئله به روش‌های منحصربه‌فرد استفاده می‌کنند.

  16. پنج روش خلاقانه برای مقابله با چالش های فوری در ChatGPT

    • با پنج استراتژی پویا با چالش‌های رایج فوری مقابله کنید، از بازنویسی رویکردها گرفته تا درخواست‌های لایه‌بندی، اطمینان حاصل کنید که ChatGPT به طور مداوم اهداف شما را برآورده می‌کند.

  17. رویکردهای مختلف برای تولید هوش مصنوعی در ChatGPT

    • روش‌های تولید چندگانه را کاوش کنید که خروجی ChatGPT را برای برنامه‌های مختلف، از رسمی تا معمولی، آموزنده تا سرگرم‌کننده تطبیق می‌دهند.

  18. ایجاد معیارهایی برای ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی در ChatGPT

    • معیارهای کلیدی را برای ارزیابی کیفیت، ارتباط و دقت پاسخ ایجاد کنید و به شما کمک کند عملکرد ChatGPT را برای بهبود مستمر ارزیابی کنید.

  19. استفاده از جستجوی خودکار برای Prompt Improvement در ChatGPT

    • با ادغام جستجوی خودکار و بازیابی داده‌ها، غنی‌سازی پاسخ‌های ChatGPT با اطلاعات فعلی و دقیق، یاد بگیرید که درخواست‌ها را تقویت کنید.

  20. بخش‌های ضروری یک درخواست خوب در ChatGPT

    • ساختار یک اعلان مؤثر را تجزیه کنید، مؤلفه‌های کلیدی را که وضوح را به حداکثر می‌رسانند شناسایی کنید و ChatGPT را برای رفع نیازهای خاص شما هدایت کنید.

  21. رمزگشایی مفاهیم یادگیری ماشین در ChatGPT

    • درکی ساده از مفاهیم اساسی یادگیری ماشین به دست آورید، و شما را مجهز می کند تا تنظیمات آگاهانه را بر اساس رفتار هوش مصنوعی در فرمان ها انجام دهید.

  22. طبقه بندی ایده ها و داده ها با درخواست های ساده در ChatGPT

    • از ChatGPT برای طبقه‌بندی سریع داده‌ها استفاده کنید، به شما کمک می‌کند اطلاعات را به طور موثر گروه‌بندی کنید و بدون نیاز به مهارت‌های کدنویسی پیشرفته، مضامین را استخراج کنید.

  23. گروه بندی و خوشه بندی محتوا به راحتی در ChatGPT

    • تکنیک‌های اصلی برای خوشه‌بندی نقاط داده مشابه و گروه‌بندی ایده‌ها، ساده‌سازی مدیریت و تحلیل اطلاعات.

  24. پیش‌بینی بر اساس درخواست‌ها در ChatGPT

    • روش‌هایی را برای استفاده از اعلان‌هایی که ChatGPT را در ایجاد پیش‌بینی‌ها راهنمایی می‌کنند، کاوش کنید و امکان پیش‌بینی‌های دقیق را در سناریوهای مختلف فراهم می‌کند.

  25. شخصی‌سازی توصیه‌ها با استفاده از درخواست‌ها در ChatGPT

    • بیاموزید که چگونه توصیه‌ها را با تعیین اولویت‌های دقیق در درخواست‌ها تنظیم کنید، و توانایی ChatGPT برای ارائه خروجی‌های شخصی‌شده را افزایش دهید.

  26. آموزش مدل ها از طریق یادگیری درون متنی در ChatGPT

    • درک ChatGPT را از دستورالعمل‌های خود با استفاده از روش‌های یادگیری درون متنی که آموزش را تقلید می‌کنند، تقویت کنید و پاسخ‌ها را با نیازهای خاص هماهنگ‌تر کنید.

  27. انتخاب مثال های مناسب: چند و کدام در ChatGPT

    • انتخاب نمونه را برای متعادل کردن وضوح و پیچیدگی بهینه کنید، مطمئن شوید که ChatGPT برای پاسخ مناسب بدون بارگذاری بیش از حد اطلاعات آماده شده است.

  28. استفاده از الگوها برای آسان‌تر کردن درخواست در ChatGPT

    • الگوهای قابل استفاده مجدد برای درخواست‌های ثابت و با کیفیت بالا، صرفه‌جویی در زمان و بهبود دقت پاسخ در چندین کار ایجاد کنید.

  29. راهنمای سریع برای قالب بندی Markdown در ChatGPT

    • با قابلیت‌های Markdown ChatGPT، ملزومات Markdown را برای ساختاربندی پاسخ‌ها، شفاف، سازمان‌دهی و آماده ارائه آن‌ها بیاموزید.

  30. بررسی حقایق و دقیق ماندن در ChatGPT

    • بررسی دقیق واقعی در دستورات برای کاهش توهمات هوش مصنوعی، اطمینان از صحت اطلاعات و قابلیت اطمینان در خروجی‌های شما.

  31. تکنیک‌های نشانه‌گذاری پیشرفته برای تقویت درخواست‌های شما در ChatGPT

    • تکنیک‌های پیشرفته Markdown را برای قالب‌بندی حرفه‌ای پاسخ‌ها، از برجسته کردن اطلاعات حیاتی گرفته تا سازمان‌دهی محتوای پیچیده، بکار ببرید.

  32. استراتژی های فرار: مدیریت خطاها و بلوک ها در ChatGPT

    • راهبردهایی برای مدیریت بلوک‌ها، خطاها یا ناسازگاری‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید و از تعاملات روان‌تر و خروجی‌های مطمئن‌تر اطمینان حاصل کنید.

  33. راهنمای مبتدی برای RAG (نسل تقویت شده بازیابی) در ChatGPT

    • دانش اساسی در تکنیک‌های RAG، با استفاده از تولید مبتنی بر بازیابی برای غنی‌سازی پاسخ‌های ChatGPT با منابع اطلاعات خارجی به دست آورید.

  34. روش‌های بازیابی: استفاده از جستجو، پایگاه‌های داده، جاسازی‌ها در ChatGPT

    • روش‌هایی را برای افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی از طریق فرآیندهای بازیابی، یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده و جاسازی‌ها برای پاسخ‌های غنی‌شده و مبتنی بر داده کشف کنید.

  35. افزایش نتایج با مهندسی سریع برای تقویت در ChatGPT

    • تکنیک‌های تقویت سریع را برای بهبود کیفیت خروجی ChatGPT، معرفی چند دیدگاه و اطلاعات لایه‌ای، کاوش کنید.

  36. غلبه بر مشکلات بازیابی: نویز، اندازه و ارتباط در ChatGPT

    • با چالش‌های رایج بازیابی مانند داده‌های پر سر و صدا و فیلتر کردن مرتبط، بهبود توانایی ChatGPT برای دسترسی و ترکیب اطلاعات قابل اعتماد مقابله کنید.

  37. نکات کلیدی و مهم ترین تکنیک ها در ChatGPT

    • نکته‌های ضروری و تکنیک‌های تاثیرگذار را خلاصه کنید و مجموعه ابزاری از راه‌حل‌های سریع را برای بهبود تعاملات ChatGPT برای هر موردی ارائه دهید.


چه کسی باید ثبت نام کند؟
این دوره برای زبان آموزان با هر زمینه و سطوح مهارتی طراحی شده است. چه علاقه‌مند به هوش مصنوعی، صاحب کسب‌وکار، تولیدکننده محتوا یا توسعه‌دهنده باشید، این دوره استراتژی‌ها و بینش‌هایی را که برای برتری در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید، ارائه می‌کند. هیچ تجربه قبلی با ChatGPT یا مهارت های فنی لازم نیست - فقط علاقه به باز کردن پتانسیل کامل هوش مصنوعی.


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های اعلان پیچیده: از تکنیک‌های پیشنهادی پیشرفته برای ایجاد پاسخ‌های هدفمند، دقیق و قابل اعتماد از هوش مصنوعی استفاده کنید و بهره‌وری و خلاقیت را در برنامه‌های مختلف افزایش دهید.

  • خودکارسازی و نوآوری: نحوه ایجاد گردش‌های کاری مبتنی بر فوری را کشف کنید که وظایف تکراری را خودکار می‌کند و به شما امکان می‌دهد در زمان‌ها صرفه‌جویی کنید و کارایی را در زمینه‌هایی مانند تولید محتوا، تجزیه و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی مشتری و موارد دیگر افزایش دهید.

  • ایجاد تجربه‌های هوش مصنوعی جذاب: از الگوی بازی و تکنیک‌های اعلان تعاملی برای ایجاد تجربیات تعاملی با ChatGPT استفاده کنید و مکالمات هوش مصنوعی را جذاب‌تر و آگاه‌تر از زمینه کنید.

  • مهارت‌های آماده شغلی را توسعه دهید: با تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک مهارت حیاتی در بازار کار امروزی، مهارت‌های مهندسی سریع به شما کمک می‌کند رقابتی بمانید و خود را با فناوری‌های به سرعت در حال تکامل سازگار کنید.

  • در مورد پیشرفت های هوش مصنوعی به روز بمانید: با به روز رسانی دوره های منظم، به جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی، از جمله ادغام با پلتفرم های پیشرفته مانند Google Bard، Claude، MidJourney و غیره دسترسی پیدا کنید.

  • تنظیم دقیق پاسخ‌ها برای ارتباط و عمق بیشتر: تکنیک‌هایی را برای اصلاح پاسخ‌های ChatGPT برای همسویی بیشتر با اهداف خاص بیاموزید، و اطمینان حاصل کنید که هر خروجی هم از نظر متنی مرتبط و هم روشن‌تر است.

  • خروجی هوش مصنوعی را برای استفاده شخصی و حرفه‌ای سفارشی کنید: پاسخ‌های ChatGPT را متناسب با سناریوهای مختلف حرفه‌ای یا سبک‌های شخصی، از نوشتن تجاری رسمی گرفته تا آهنگ‌های مکالمه، تنظیم کنید.

  • استفاده از تکنیک‌های رسیدگی به خطا و عیب‌یابی: از استراتژی‌های عیب‌یابی پیشرفته برای مدیریت خطاهای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنید، تعاملات نرم‌تر و کاهش تناقضات در پاسخ‌ها را ممکن می‌سازد.

  • ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی با استفاده از معیارهای کیفیت تعریف‌شده: اثربخشی پاسخ‌ها را با اجرای معیارهای ارزیابی ارزیابی کنید، که به شما امکان می‌دهد دقت، انسجام و ارتباط هوش مصنوعی را برای برنامه‌های مختلف اندازه‌گیری کنید.

  • تطبیق استراتژی‌های محرک برای تولید افزوده‌شده بازیابی (RAG): تکنیک‌های مبتنی بر بازیابی را برای غنی‌سازی پاسخ‌ها با داده‌های منابع خارجی، ادغام کنید و خروجی‌ها را قوی‌تر و مبتنی بر داده‌ها کنید.

  • مدیریت داده‌ها را با طبقه‌بندی مبتنی بر اعلان ساده کنید: از دستورات برای طبقه‌بندی و سازمان‌دهی سریع داده‌ها استفاده کنید و به شما کمک می‌کند تا حجم زیادی از اطلاعات را با دسته‌بندی به کمک هوش مصنوعی مدیریت کنید.

  • اجرای یادگیری درون متنی برای درک هوش مصنوعی پیشرفته: از مثال‌های درون متنی برای راهنمایی هوش مصنوعی در درک وظایف پیچیده، بهبود ارتباط و دقت پاسخ‌ها از طریق یادگیری هدفمند استفاده کنید.

  • Master Markdown برای خروجی‌های هوش مصنوعی ساختاریافته و حرفه‌ای: از تکنیک‌های Markdown برای ایجاد پاسخ‌های سازمان‌یافته و واضح بصری استفاده کنید و کیفیت ارائه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را افزایش دهید.

  • پاسخ‌های هوش مصنوعی را برای خروجی‌های قابل اعتماد تأیید و بررسی کنید: تکنیک‌های راستی‌آزمایی را برای تأیید صحت واقعی به کار ببرید و اطمینان حاصل کنید که پاسخ‌های هوش مصنوعی استانداردهای بالایی از قابلیت اطمینان و صحت دارند.

  • ایجاد الگوهای تعاملی و سفارشی‌شده برای درخواست‌های قابل استفاده مجدد: الگوهای قابل استفاده مجدد بسازید که ایجاد سریع برای کارهای تکراری، ساده‌سازی گردش‌های کاری و حفظ ثبات در پروژه‌ها را ساده می‌کند.

  • هوش مصنوعی را به طور مسئولانه با ملاحظات اخلاقی در ذهن ادغام کنید: اصول اخلاقی را بشناسید و به کار ببرید، اطمینان حاصل کنید که استفاده از هوش مصنوعی با ارزش‌های انصاف، شفافیت و مسئولیت‌پذیری مطابقت دارد.

  • همکاری با هوش مصنوعی در حل مشکلات دنیای واقعی: از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی در همه زمینه‌ها، استفاده از مهندسی سریع به روش‌های متنوع و تاثیرگذار استفاده کنید.

داخل این دوره پیشرفته چیست؟

  1. درس‌های تعاملی و جذاب: درس‌های کوتاه و قابل هضم یادگیری را لذت‌بخش می‌سازد و همه چیز را از مفاهیم اساسی گرفته تا استراتژی‌های پیچیده در کمتر از 10 دقیقه در بر می‌گیرد.

  2. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی: هر درس مملو از مثال های عملی و مطالعات موردی است که نشان می دهد چگونه مهندسی سریع می تواند وظایف روزمره را تغییر دهد و از اهداف حرفه ای پشتیبانی کند.

  3. بیش از 250 درخواست انتخاب شده و الگوهای قابل تنظیم: دسترسی انحصاری به درخواست‌ها و الگوهای متناسب با نقش‌ها و صنایع مختلف داشته باشید و به شما امکان می‌دهد آنچه را که یاد می‌گیرید بلافاصله در سناریوهای واقعی اعمال کنید.

  4. پروژه‌هایی که اعتماد و مهارت را ایجاد می‌کنند: دانش خود را در پروژه‌های واقعی، از ایجاد جریان‌های کاری ایمیل خودکار گرفته تا توسعه راه‌حل‌های تعاملی خدمات مشتری، به کار ببرید. این تمرین‌ها برای تقویت درک شما و نشان دادن انعطاف‌پذیری مهندسی سریع طراحی شده‌اند.

  5. مجموعه مهارت های اثبات آینده: این دوره فراتر از آموزش استفاده از هوش مصنوعی است. این شما را با مجموعه مهارت هایی مجهز می کند که شما را در خط مقدم صنایع مبتنی بر هوش مصنوعی نگه می دارد، با به روز رسانی هایی که با ظهور پیشرفت های جدید ارائه می شود.

چه چیزی این دوره را متمایز می کند؟

  • برنامه درسی جامع: این دوره با پوشش همه چیز از درک اصول اولیه تا تسلط بر تکنیک های پیچیده مهندسی سریع، رویکردی ساختاریافته، واضح و کامل را ارائه می دهد.

  • پشتیبانی مداوم از مربی: با مربی و همتایان خود برای بازخورد، بینش و پشتیبانی در طول سفر دوره تعامل برقرار کنید.

  • به‌روزرسانی‌های دوره پیوسته: با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، با درس‌های به‌روز و ابزارهای جدید ادغام‌شده در دوره پیش‌تر خواهید ماند.

  • یادگیری عملی و عملی: تمرین‌های تعاملی با برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی که به شما امکان می‌دهد مهندسی سریع را در حوزه‌های مختلف اعمال کنید، یادگیری را عملی و جذاب می‌کند.

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانش‌آموزان و فراگیران مادام‌العمر: مهارت‌های آماده برای آینده را برای افزایش عملکرد تحصیلی، تحقیق و تفکر انتقادی توسعه دهید.

  • کارآفرینان صاحبان مشاغل: کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی می تواند کسب و کار شما را با اتوماسیونی که در زمان صرفه جویی می کند در پشتیبانی مشتری، بازاریابی و توسعه محصول ارتقاء دهد.

  • سازندگان و بازاریابان محتوا: فرآیندهای تولید محتوا را ساده کنید، استراتژی‌های بازاریابی را اصلاح کنید و از هوش مصنوعی برای تعامل مخاطب هدفمند استفاده کنید.

  • متخصصان فناوری توسعه‌دهندگان: مهندسی سریع را در راه‌حل‌های فنی خود ادغام کنید تا پروژه‌های شما هوشمندتر و پاسخگوتر به نیازهای کاربر باشد.

  • تحلیلگران محقق: تحقیق و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده را با استفاده از ChatGPT برای ترکیب داده ها و بازیابی مبتنی بر زمینه تسریع کنید.

  • والدین مربیان: از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای حمایت از یادگیری، ساده‌سازی موضوعات پیچیده و شخصی‌سازی محتوای آموزشی برای دانش‌آموزان در هر سنی استفاده کنید.

  • علاقه مندان به هوش مصنوعی و ذهن های کنجکاو: از پیشرفت های هوش مصنوعی به روز باشید و پتانسیل های هیجان انگیز مهندسی سریع را کشف کنید.


در این دوره، روش‌های تعاملی زیادی را برای اطمینان از اینکه شما واقعاً از هر موضوعی استفاده می‌کنید، بسته‌بندی کرده‌ام!

  1. آزمون‌های MCQ: بعد از هر درس ویدیویی، سؤالات چند گزینه‌ای را خواهید دید که برای آزمایش درک شما و تقویت نکات کلیدی هر موضوع طراحی شده‌اند.

  2. مثال‌های دنیای واقعی: من شخصاً مثال‌های عملی را نشان می‌دهم تا دقیقاً به شما نشان دهم که مهندسی سریع چگونه می‌تواند اعمال شود. همچنین نمونه‌های اضافی زیادی برای تمرین بیشتر دریافت خواهید کرد، بنابراین می‌توانید مهارت‌های خود را بعد از هر موضوع آزمایش کنید.

  3. تکالیف و پروژه‌ها: شما روی تکالیف و پروژه‌های واقعی در زمینه‌های مختلف کار خواهید کرد - فنی، غیر فنی، و همه چیز در این بین. به این ترتیب، می‌توانید مهارت‌های خود را در چالش‌های دنیای واقعی به کار ببرید و تا پایان دوره از حل مشکلات عملی اطمینان داشته باشید.


دانش قبلی لازم نیست!
تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید اتصال به اینترنت و کنجکاوی است. چه یک مبتدی یا یک حرفه ای با تجربه باشید، این دوره برای همه قابل دسترسی است. یک حساب ChatGPT (رایگان یا پلاس) توصیه می شود، و ما شما را در هر مرحله راهنمایی می کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • چرا گرفتن هوش مصنوعی مولد برای نوشتن مثل شما یک کار مهندسی سریع است. Why Getting Generative AI to Write Like You is a Hard Prompt Engineering Task fi

  • MCQ چرا ساختن هوش مصنوعی مولد برای نوشتن مانند شما یک مهندسی سریع است MCQ Why Getting Generative AI to Write Like You is a Hard Prompt Engineering

  • چرا ایجاد هوش مصنوعی برای نوشتن مانند شما یک کار مهندسی سریع است Why Getting Generative AI to Write Like You is a Hard Prompt Engineering Task

  • درخواست ها، دستورالعمل ها، و نهایی نوشتن Prompts, Instructions, & Writing Final

  • اعلانات، دستورالعمل ها و نوشتن MCQ MCQ Prompts, Instructions, & Writing

  • درخواست ها، دستورالعمل ها، و نوشتن Prompts, Instructions, & Writing

  • پالایش تکراری در مکالمه و پایانی چرا متفاوت است Iterative Refinement in a Conversation and Why It is Different final

  • اصلاح تکراری MCQ در یک مکالمه و چرا متفاوت است .... MCQ Iterative Refinement in a Conversation and Why It is Differ....

  • پالایش تکراری در یک مکالمه و چرا متفاوت است Iterative Refinement in a Conversation and Why It is Different

  • یادگیری درون متنی، نوشتن، و تراکم اطلاعات In-Context Learning, Writing, & Information Density

  • MCQ در زمینه یادگیری، نوشتن، و تراکم اطلاعات MCQ In-Context Learning, Writing, & Information Density

  • یادگیری درون متنی، نوشتن، و تراکم اطلاعات In-Context Learning, Writing, & Information Density

  • فینال Writing Persona Pattern The Writing Persona Pattern final

  • الگوی شخصی نوشتن The Writing Persona Pattern

  • الگوی شخصی نوشتن The Writing Persona Pattern

  • انتخاب مثال برای نهایی یادگیری درون متنی حیاتی است Example Selection is Critical for In-Context Learning final

  • انتخاب مثال MCQ برای یادگیری درون متنی حیاتی است MCQ Example Selection is Critical for In-Context Learning

  • انتخاب مثال برای یادگیری درون متنی حیاتی است Example Selection is Critical for In-Context Learning

  • اصلاح درخواست‌های مبتنی بر اولویت نهایی Preference-Driven Refinement of Prompts final

  • اصلاح اعلان‌های مبتنی بر اولویت MCQ MCQ Preference-Driven Refinement of Prompts

  • اصلاح دستورات مبتنی بر اولویت Preference-Driven Refinement of Prompts

  • بهره برداری از نسل Exploiting Generation

  • MCQ Exploiting Generation MCQ Exploiting Generation

  • بهره برداری از نسل Exploiting Generation

  • پنج راه برای حل مسئله نهایی Five Ways to Solve the Problem final

  • MCQ پنج راه برای حل مشکل MCQ Five Ways to Solve the Problem

  • پنج راه برای حل مشکل Five Ways to Solve the Problem

  • رویکردهای نسل MCQ MCQ Generation Approaches

  • رویکردهای نسلی Generation Approaches

  • تولید معیارهای ارزیابی Generating Assessment Metrics

  • معیارهای ارزیابی تولید MCQ MCQ Generating Assessment Metrics

  • تولید معیارهای ارزیابی Generating Assessment Metrics

  • جستجوی خودکار Automated Search

  • جستجوی خودکار MCQ MCQ Automated Search

  • جستجوی خودکار Automated Search

  • پنج مولفه یک اعلان The Five Components of a Prompt

  • پنج مولفه یک اعلان The Five Components of a Prompt

  • پنج مولفه یک اعلان The Five Components of a Prompt

  • یادگیری ماشینی برای همه Machine Learning for All

  • یادگیری ماشینی MCQ برای همه MCQ Machine Learning for All

  • یادگیری ماشینی برای همه Machine Learning for All

  • انجام طبقه بندی با دستورات f Performing Classification with Prompts f

  • MCQ انجام طبقه بندی با درخواست MCQ Performing Classification with Prompts

  • انجام طبقه بندی با دستورات Performing Classification with Prompts

  • استراحت کنید Take a Break

  • خوشه بندی با Prompts Clustering with Prompts

  • خوشه بندی MCQ با درخواست ها MCQ Clustering with Prompts

  • خوشه بندی با Prompts Clustering with Prompts

  • پیش بینی با دستورات Prediction with Prompts

  • پیش بینی با دستورات Prediction with Prompts

  • پیش بینی با دستورات Prediction with Prompts

  • توصیه با Prompts fi2 Recommendation with Prompts fi2

  • توصیه MCQ با درخواست MCQ Recommendation with Prompts

  • مدل‌های آموزشی با اعلان‌های یادگیری درون متنی Training Models with Prompts In-Context Learning

  • مدل های آموزشی MCQ با اعلان: یادگیری درون متنی MCQ Training Models with Prompts: In-Context Learning

  • مدل های آموزشی با اعلان: یادگیری درون متنی Training Models with Prompts: In-Context Learning

  • MCQ چند نمونه و چه نمونه هایی را باید سریعا استفاده کنید؟ MCQ How Many Examples and Which Examples Should Your Prompt Use?

  • چه تعداد نمونه و چه نمونه هایی را باید سریعا استفاده کنید؟ How Many Examples and Which Examples Should Your Prompt Use?

  • الگوی MCQ MCQ Template Pattern

  • الگوی الگو Template Pattern

  • مارک داون چیست؟ What is Markdown

  • MCQ Markdown چیست MCQ What is Markdown

  • مارک داون چیست؟ What is Markdown

  • MCQ Escape Valves در Prompts MCQ Escape Valves in Prompts

  • استراتژی های فرار Escape Strategies

  • Escape Valves در Prompts Escape Valves in Prompts

  • رویکردهای بازیابی MCQ: جستجو، پایگاه‌های داده و جاسازی‌ها MCQ Retrieval Approaches: Search, Databases, & Embeddings

  • نمای کلی RAG Overview of RAG

  • الگوی علامت گذاری پیشرفته بیشتر More Advanced Markdown Template

متشکرم Thank You

  • Outro Outro

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر مهندسی سریع ChatGPT پیشرفته
جزییات دوره
3.5 hours
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,001
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Chetan Pujari
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chetan Pujari Chetan Pujari

Chetan مدرس برخی از دوره های با بالاترین امتیاز ویرایش ویدیو و دوره های فنی آنلاین است.

او که یک ویرایشگر و برنامه نویس ویدیویی خودآموخته بوده است، می داند که تعداد زیادی دوره، آموزش و کتاب آنلاین وجود دارد که بیش از حد پرمخاطب و در آموزش مهارت های مناسب ناکافی هستند. اکثر مردم هنگام یادگیری یک موضوع پیچیده احساس فلج می کنند و نمی دانند از کجا شروع کنند، یا حتی بدتر از آن، بیشتر مردم بیش از 1000 دلار برای خرج کردن در مؤسسه ویرایش ویدیو و برنامه نویسی ندارند. هر مهارتی باید مقرون به صرفه و برای همه باز باشد. یک مطالب آموزشی باید مهارت‌های واقعی را آموزش دهد که در حال حاضر هستند و نباید زمان ارزشمند دانش‌آموز را هدر دهند.

او اکنون 100٪ از زمان خود را به آموزش مهارت های تولید محتوای ارزشمند و مهارت های توسعه نرم افزار به دیگران اختصاص می دهد تا کنترل زندگی و کار آنها را در یک صنعت هیجان انگیز با امکانات بی نهایت به دست بگیرد.

Chetan به شما قول می دهد که هیچ دوره آموزشی دیگری به عنوان جامع و به خوبی توضیح داده نشده است. او معتقد است که برای یادگیری هر چیزی ارزشمند، باید از پایه شروع کنید و ریشه ها را توسعه دهید. از درخت فقط از آنجا می‌توانید مفاهیم و مهارت‌های خاص (برگ‌ها) را یاد بگیرید که به پایه متصل می‌شوند. یادگیری زمانی که به این شکل ساختار می‌یابد تصاعدی می‌شود.

دوره‌های Chetan با استفاده از تجربیات او در روانشناسی و مهارت‌های آموزشی، شما را با موضوعات پیچیده‌ای آشنا می‌کند که هرگز فکر نمی‌کردید ممکن باشد.

می بینمت داخل کلاس!