آموزش مقدماتی پایتون برای پژوهشگران - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Python for Researchers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره اصول و مبانی زبان پایتون ۳ را در قالب پژوهش‌های آکادمیک آموزش می‌دهد. تیم مدرسان ما از پژوهشگران در تمامی حوزه‌های کالج امپریال لندن، از جمله علوم، مهندسی، ریاضیات، علوم کامپیوتر، پزشکی و مدیریت حمایت می‌کنند. ما این دوره را با هدف کمک به فراگیران و پژوهشگران برای آماده‌سازی جهت انجام تحقیقات مدرن طراحی کرده‌ایم که اغلب شامل حجم قابل توجهی از برنامه‌نویسی است. شما مهارت‌های پایه‌ای مورد نیاز برای اجرای پروژه‌های برنامه‌نویسی بزرگ، دقیق، حرفه‌ای، مقیاس‌پذیر و کارآمد را کسب خواهید کرد. این آموزش، زیربنای لازم برای نوع برنامه‌نویسی که در مسیر پژوهشی به آن نیاز دارید را برای شما فراهم می‌کند. در این دوره خواهید آموخت: • مبانی پایتون شامل متغیرها، انواع داده‌ها، بلوک‌های شرطی (if)، حلقه‌ها، توابع و مدیریت خطاها. • نحوه کدنویسی با استفاده از Visual Studio Code که ابزاری مدرن و حرفه‌ای است و توسط برنامه‌نویسان در تمامی رشته‌ها و حرفه‌ها استفاده می‌شود. • بهترین روش‌های برنامه‌نویسی (Best Practices) و دلیل استفاده از آن‌ها، با تمرکز بر توسعه مهارت‌ها برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس مستقل و با اعتماد به نفس. پروژه‌های در طول دوره به شما این امکان را می‌دهند که طراحی و ساختاردهی قطعات کد را به صورت مرحله‌ای و در ابعاد بزرگ‌تر تمرین کنید؛ بنابراین در پایان دوره، آماده تولید کدهایی خواهید بود که از یک پژوهشگر انتظار می‌رود. همچنین در طول دوره می‌توانید از جامعه یادگیری استفاده کرده، با هم‌کلاسی‌های خود تبادل نظر کنید، به سوالات پاسخ دهید و نظرات خود را درباره راه حل تمرین‌ها ارائه دهید. این دوره برای افراد مبتدی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند و یا افرادی که با زبان‌های دیگر آشنا هستند، مناسب طراحی شده است. امیدواریم از یادگیری پایتون با ما لذت ببرید!

سرفصل ها و درس ها

titleUnit 1 Unit 1

titleWelcome Welcome
titleStudent Interview Student Interview
titleIntroduction to Module 1: Overview and Motivation Introduction to Module 1: Overview and Motivation
titleIntroduction to VS Code Introduction to VS Code
titleRunning Tests in VS Code Running Tests in VS Code

titleUnit 2 Unit 2

titleIntroduction to Module 2: Overview and Motivation Introduction to Module 2: Overview and Motivation

titleUnit 3 Unit 3

titleIntroduction to Module 3: Overview and Motivation Introduction to Module 3: Overview and Motivation

titleUnit 4 Unit 4

titleIntroduction to the Module 4: Overview and Motivation Introduction to the Module 4: Overview and Motivation
titleUsing VS Code to Run Jupyter Notebooks Using VS Code to Run Jupyter Notebooks
titleEnd of Course Video End of Course Video