لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Mastering Sqoop: RDBMS to Hadoop Integration Master
دانلود Mastering Sqoop: RDBMS to Hadoop Integration Mastery
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش یکپارچهسازی دادهها به ملزومات Sqoop و تکنیکهای پیشرفته برای ادغام یکپارچه RDBMS به Hadoop. درک اصول اولیه Sqoop و نقش آن در یکپارچه سازی داده ها بین RDBMS و Hadoop. پیکربندی گزینه های Sqoop برای سناریوهای مختلف انتقال داده. اجرای دستورات Sqoop برای وارد کردن داده ها از MySQL به HDFS. استفاده از واردات افزایشی و افزودن ویژگیها در Sqoop برای همگامسازی کارآمد دادهها. انجام وظایف پیچیده واردات داده با استفاده از دستورات و کارهای Sqoop. ادغام Sqoop با Hive برای تجزیه و تحلیل و پردازش داده ها. مدیریت مقادیر NULL، فرمت های داده و تکنیک های فشرده سازی در Sqoop. اجرای پروژه های دنیای واقعی مانند تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی با استفاده از Sqoop. استفاده از Sqoop در ارتباط با سایر ابزارهای اکوسیستم Hadoop مانند Hive، Pig و MapReduce. عیب یابی مشکلات رایج و بهینه سازی عملکرد Sqoop برای انتقال داده در مقیاس بزرگ. پیش نیازها: درک اولیه SQL و پایگاه داده های رابطه ای. آشنایی با اجزای اکوسیستم Hadoop مانند HDFS و MapReduce. تسلط به رابط خط فرمان لینوکس. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی ترجیحا به زبان جاوا. آشنایی با فرمت های داده مانند CSV، JSON و XML. دسترسی به کامپیوتری که Hadoop نصب شده است (ترجیحاً توزیع Hadoop مانند Cloudera یا Hortonworks) برای تمرینات عملی.
معرفی دوره:
به دوره جامع ادغام داده های Sqoop و Hadoop خوش آمدید! این دوره به منظور تجهیز شما به مهارت ها و دانش ضروری مورد نیاز برای انتقال ماهرانه داده ها بین Hadoop و پایگاه های داده رابطه ای با استفاده از Sqoop طراحی شده است. چه در یکپارچه سازی داده ها تازه کار باشید و چه به دنبال عمیق تر کردن درک خود باشید، این دوره شما را از طریق عملکردهای Sqoop، از واردات اولیه تا برنامه های کاربردی پروژه پیشرفته، راهنمایی می کند. شما با دستورات Sqoop تجربه عملی کسب خواهید کرد، بهترین روشها برای انتقال دادههای کارآمد را یاد میگیرید، و پروژههای دنیای واقعی را برای تقویت یادگیری خود کاوش میکنید.
بخش 1: Sqoop - مبتدیان
این بخش درک اساسی از Sqoop را ارائه میکند، ابزاری حیاتی در اکوسیستم Hadoop برای انتقال مؤثر دادهها بین Hadoop و پایگاههای داده رابطهای. مفاهیم ضروری مانند گزینههای Sqoop، وارد کردن جدول بدون کلیدهای اصلی و پیکربندیهای فهرست هدف را پوشش میدهد.
با تسلط بر مبانی ارائهشده در این بخش، زبانآموزان در استفاده از Sqoop برای انتقال دادههای ساده مهارت کسب میکنند و گزینهها و پیکربندیهای اساسی آن را درک میکنند و زمینهای محکم برای کارهای پیشرفتهتر یکپارچهسازی دادهها ایجاد میکنند.
بخش 2: Sqoop - Intermediate
با تکیه بر مبانی بخش قبل، این سطح متوسط به قابلیتهای Sqoop عمیقتر میپردازد. این برنامه موضوعات پیشرفته ای مانند واردات افزایشی داده، ادغام با MySQL، و اجرای دستورات Sqoop برای موارد استفاده خاص مانند افزودن داده ها و آزمایش را بررسی می کند.
از طریق کاوش در عملکردهای میانی Sqoop، دانش آموزان توانایی خود را برای مدیریت سناریوهای پیچیده تر انتقال داده بین Hadoop و منابع داده خارجی افزایش خواهند داد. آنها تکنیکهایی را برای مدیریت کارآمد دادهها یاد میگیرند و بینشهای عملی در مورد ادغام Sqoop با سایر اجزای اکوسیستم Hadoop به دست خواهند آورد.
بخش 3: پروژه Sqoop - تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی
این بخش با تمرکز بر کاربرد عملی، فراگیران را از طریق یک پروژه جامع تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی با استفاده از Sqoop راهنمایی می کند. راهاندازی محیطهای داده، مدیریت پارامترهای حساس، و اجرای دستورات Sqoop برای وارد کردن، تجزیه و تحلیل و پیوستن به زیرمجموعههای داده HR برای بینش در مورد روند حقوق و دستمزد و ریزش کارکنان را پوشش میدهد.
با تکمیل این بخش، دانشآموزان Sqoop را برای سناریوهای تحلیل منابع انسانی در دنیای واقعی، تسلط بر مهارتهای دستکاری دادهها، اتوماسیون کار و عملیات پیچیده SQL در چارچوب Hadoop اعمال خواهند کرد. آنها به خوبی برای مقابله با چالش های یکپارچه سازی داده های مشابه در تنظیمات حرفه ای آماده خواهند شد.
بخش 4: پروژه Hadoop - تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با استفاده از HIVE/PIG/MapReduce/Sqoop
این بخش پیشرفته بر استفاده از چندین ابزار اکوسیستم Hadoop-Sqoop، Hive، Pig و MapReduce- برای تجزیه و تحلیل عمیق رسانههای اجتماعی تمرکز دارد. این شامل وارد کردن داده ها از پایگاه داده های رابطه ای با استفاده از Sqoop، پردازش فایل های XML با MapReduce و Pig، و انجام تجزیه و تحلیل های پیچیده برای درک رفتار کاربر و عملکرد کتاب می شود.
از طریق پروژههای عملی و مطالعات موردی در تحلیل رسانههای اجتماعی، دانشآموزان در ادغام اجزای مختلف Hadoop برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادههای جامع مهارت کسب میکنند. آنها مهارتهای عملی را در مدیریت کلان دادهها توسعه خواهند داد و برای استفاده از این تکنیکها برای تجزیه و تحلیل مجموعههای داده متنوع در سناریوهای دنیای واقعی مجهز خواهند شد.
نتیجهگیری دوره:
تکمیل دوره ادغام داده های Sqoop و Hadoop را تبریک می گوییم! در طول این سفر، شما مهارت های اساسی و پیشرفته لازم برای مدیریت موثر انتقال داده ها بین Hadoop و پایگاه های داده رابطه ای با استفاده از Sqoop را کسب کرده اید. از درک گزینههای فرمان Sqoop گرفته تا استفاده از آنها در پروژههای عملی مانند تجزیه و تحلیل منابع انسانی و تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی، بینش ارزشمندی در مورد قدرت ابزارهای اکوسیستم Hadoop به دست آوردهاید. با داشتن این دانش، اکنون آماده هستید تا با چالش های پیچیده یکپارچه سازی داده ها مقابله کنید و از قابلیت های Sqoop برای ایجاد بینش و نوآوری در پروژه های مبتنی بر داده خود استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
Sqoop - مبتدیان
Sqoop - Beginners
مقدمه ای بر اسکوپ
Introduction to Scoop
نمای کلی اسکوپ با نمودار
Scoop Overview with Diagram
مبانی گزینه Sqoop
Sqoop Option Basics
توضیح گزینه
Option Explanation
Sqoop Table Sub Option-M
Sqoop Table Sub Option-M
میز Sqoop بدون کلید اصلی
Sqoop Table With no Primary Key
Sqoop Target DIR
Sqoop Target DIR
Sqoop Where Option
Sqoop where Option
گزینه ستون Sqoop با نمای کلی
Sqoop Column Option With Full Overview
نصب و راه اندازی
Installation
نصب ادامه دارد
Installation Continue
Sqoop - متوسط
Sqoop - Intermediate
معرفی Sqoop
Intro to Sqoop
قابلیت اتصال MYSQL
MYSQL Connectivity
MYSQL به HDFS
MYSQL to HDFS
مسیر پیش فرض MYSQL به HDFS
MYSQL to HDFS Default Path
داده های MySQL به فهرست هدف
MySQL Data to Target Directory
Sqoop Hive Import Case Test
Sqoop Hive Import Test Case
Sqoop Hive Import Test Case Continue
Sqoop Hive Import Test Case Continue
Sqoop Export Test Case
Sqoop Export Test Case
Sqoop Export Test Case ادامه دارد
Sqoop Export Test Case Continue
پروژه Sqoop - تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی
Sqoop Project - HR Data Analytics
مقدمه ای بر پروژه
Introduction to Project
تنظیم داده ها
Data Set Up
پارامتر فایل رمز عبور
Password File Parameter
Basic Sqoop Cammand قسمت 1
Basic Sqoop Cammand Part 1
Basic Sqoop Cammand قسمت 2
Basic Sqoop Cammand Part 2
Basic Sqoop Cammand قسمت 3
Basic Sqoop Cammand Part 3
Basic Sqoop Cammand قسمت 4
Basic Sqoop Cammand Part 4
واردات زیر مجموعه تحلیل حقوق و دستمزد
Salary Analysis Subset Import
ادامه واردات زیر مجموعه تجزیه و تحلیل حقوق
Salary Analysis Subset Import Continue
مجتمع تحلیل ساییدگی JOIN
Attrition Analysis Complex JOIN
Sqoop Jobs
Sqoop Jobs
Sqoop Jobs ادامه دارد
Sqoop Jobs Continue
مدیریت ارزش NULL
NULL Value Handling
فرمت های داده و فشرده سازی
Data Formats and Compression
پروژه Hadoop - تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با استفاده از HIVE/PIG/MapReduce/Sqoop
Project on Hadoop - Social Media Analysis using HIVE/PIG/MapReduce/Sqoop
مقدمه ای بر صنعت رسانه های اجتماعی
Introduction to Social Media Industry
وب سایت علامت گذاری کتاب
Book Marking Website
سایت علامت گذاری کتاب ادامه دارد
Book Marking Website Continues
درک Sqoop
Understanding Sqoop
دریافت داده از RDMS به HDFS
Get Data from RDMS to HDFS
برنامه کاهش نقشه را برای پردازش فایل XML اجرا کنید
Execute Map Reduce Program in order to Process XML File
تجزیه و تحلیل عملکرد کتاب با بررسی با استفاده از کد
Analyze Book Performance By Reviews Using Code
تجزیه و تحلیل عملکرد کتاب با بررسی با استفاده از کد ادامه دارد
Analyze Book Performance By Reviews Using Code Continues
تجزیه و تحلیل کتاب بر اساس مکان
Analyse Book By Location
نمونه تجزیه و تحلیل کتاب بر اساس مکان
Example of Analyse Book By Location
تحلیل کتابخوان در مقابل نویسنده
Analyse Book Reader Against Author
نحوه پردازش فایل XML در PIG
How to process XML File in PIG
نحوه پردازش فایل XML در PIG ادامه دارد
How to process XML File in PIG Continues
تجزیه و تحلیل عملکرد کتاب در فایل XML در PIG
Analyze Book Performance in XML File in PIG
اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل عملکرد کتاب در فایل XML در PIG
More on Analyze Book Performance in XML File in PIG
خروجی فایل XML Pig با استفاده از کتاب
Pig XML File Output Using Book
خروجی فایل XML Pig با استفاده از مکان
Pig XML File Output Using Location
خروجی فایل XML Pig با استفاده از موقعیت مکانی ادامه دارد
Pig XML File Output Using Location Continues
درک مجموعه داده های پیچیده با استفاده از Hive
Understanding Complex Data Set Using Hive
درک مجموعه داده های پیچیده با استفاده از Hive ادامه دارد
Understanding Complex Data Set Using Hive Continues
ایجاد آرایه در Map Reduce با استفاده از Hive
Create Array in Map Reduce Using Hive
مجموعه داده نوع علامت گذاری کتاب با استفاده از نوع پیچیده
Book Marking Type Data Set Using Complex Type
خروجی مجموعه داده نوع علامت گذاری کتاب
Output of Book Marking Type Data Set
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات