لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها پروژه های دنیای واقعی در پایتون
Data Analytics Real-World Projects in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت نمونه کارها/رزومه از 5 پروژه تجزیه و تحلیل داده با پانداها، دریازادگان، پلاتلی و غیره در پایتون و استخدام به عنوان تحلیلگر داده با میانگین 156000 دلار پس از نمایش این پروژه ها در رزومه خود شغلی به عنوان تحلیلگر داده دریافت کنید تا پایان این دوره شما عملکرد داخلی خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها را درک می کند - پیوستن، دستکاری، فیلتر کردن، استخراج داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها یاد بگیرید چگونه با داده های مختلف در پایتون کار کنید، از جمله: داده های اکسل، داده های جغرافیایی، داده های متنی و داده های سری زمانی. با نمودارهای دایره ای، نمودارهای حباب، Wordcloud و حتی نقشه های جغرافیایی تجزیه و تحلیل های عمیق ایجاد کنید. شما در Pandas , Seaborn , Matplotlib , Plotly , Folium , Geopy , Wordcloud و بسیاری دیگر تخصص خواهید داشت. هر مشکلی را در کسب و کار، شغل یا در زمان واقعی خود با کتابخانه های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها حل کنید پیش نیازها: شما باید Anaconda را نصب کنید. ما در یکی از اولین سخنرانی های دوره به شما نشان خواهیم داد که چگونه این کار را انجام دهید
این اولین دوره ای است که پروژه های تجزیه و تحلیل داده را با استفاده از پایتون به صورت عملی ارائه می دهد.
توصیفات دانش آموز:
دوره عالی برای پروژه های دنیای واقعی تجزیه و تحلیل داده ها.. به خصوص در پایتون. دوره توصیه شده برای کسانی که می خواهند حرفه خود را در تجزیه و تحلیل داده ها شروع یا تغییر دهند - Alokkumar Mahato
دوره خوب، سخنرانی های قابل درک آسان. شان سینگ نیز سریع به سوالات من پاسخ داد. اکنون در جمع آوری نمونه کارها احساس اطمینان بیشتری دارم - Burutolu Q
من عاشق این هستم که چگونه در 6 پروژه به 0 تا 100 درصد دانش در مورد نحوه استفاده از برخی کتابخانه ها و نحوه تفسیر نتایج رسیدم! همچنین به تمام سوالات من پاسخ داده شد! دوره آمازین 110/100 - María Fernanda Villegas CascoU
این دوره در یادگیری پاکسازی داده ها، دستکاری داده ها و تجسم داده ها بسیار مفید بود. کتابخانه جدیدتر plotly برای من چیز بسیار جدیدی بود. در حین تمرین با مجموعه داده، با مزایای استفاده از نمودار (نقشه های ساده، واضح و تعاملی) آشنا شدم. به طور کلی پوشش دوره با مجموعه داده های صنایع مختلف و مجموعه مشکلات آنها بسیار جامع بود و فکر می کنم به خوبی با سناریوی صنعت مطابقت داشته باشد. همچنین، من تعداد زیادی از متدهای جدید را یاد گرفتم که روی اشیاء کلاس فراخوانی می شوند و قبل از شرکت در این دوره با آنها آشنایی نداشتم. از حمایت شما در Q A نیز متشکرم.- Abhishek Gajbhiye
می توانید همین الان شروع کنید؟
یک سوال متداول از مبتدیان پایتون این است: "آیا قبل از شروع کار روی پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها، باید در کدنویسی پایتون متخصص شوم؟"
پاسخ روشن این است: "نه!
شما فقط به برخی از اصول اولیه پایتون مانند انواع داده، عملیات/عملگرهای ساده، لیستها و آرایههای ناچیز نیاز دارید که میتوانید از دوره رایگان پایتون من «Basics Of Python» یاد بگیرید
به عنوان خلاصه، اگر در اصل می خواهید از Python برای علم داده/تحلیل داده یا به عنوان جایگزینی برای اکسل استفاده کنید، این دوره کاملاً مطابقت دارد!
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
این پروژه پروژههای مربوط به دادههای واقعی و مسائل علم داده/تحلیل دادههای دنیای واقعی را توضیح میدهد. بدون اطلاعات اسباب بازی! این ساده ترین راه برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده/دانشمند داده
است
دادههای کامل دنیای واقعی را نشان میدهد و توضیح میدهد. شروع با وارد کردن داده های آشفته، پاک کردن داده ها، ادغام و الحاق داده ها، گروه بندی و تجمیع داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تا آماده سازی و پردازش داده ها برای آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و ارائه داده ها.
حرفهایانی که در معرض دادهها هستند اما هنوز نمیتوانند از قدرت آن استفاده کنند
مدیران محصولی که می خواهند تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند
این به شما فرصت های زیادی برای تمرین و کدنویسی به تنهایی می دهد. یادگیری با انجام دادن.
در پروژههای تحلیل دادههای دنیای واقعی، کدنویسی و جنبه تجاری چیزها به یک اندازه مهم هستند. این احتمالاً تنها دوره ای است که هر دو را آموزش می دهد: کدنویسی عمیق پایتون و تفکر تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید با استفاده از تجسم داده های مختلف به نتیجه برسید
رضایت تضمین شده: در غیر این صورت، با ضمانت بازگشت پول 30 روزه پول خود را پس بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
به این دوره خوش آمدید!!
Welcome to this Course !!
مقدمه و مزایای دوره
Introduction & Course Benefits
از QnA دوره (فرصت طلایی) استفاده کنید!
Utilize QnA of the course ( Golden Oppurtunity ) !
چگونه این دوره را دنبال کنید - باید تماشا کنید
How to follow this course-Must Watch
پیش نیازها (نصب و راه اندازی آناکوندا پایتون و ژوپیتر)
Pre-requisites (Anaconda Python & Jupyter install & Set-up)
خلاصه سریع نوت بوک Jupyter
Quick Summary of Jupyter Notebook
به این دوره خوش آمدید!!
Welcome to this Course !!
پروژه 1->> تجزیه و تحلیل داده های متنی (مطالعه موردی یوتیوب)
Project 1->> Text Data Analysis ( Youtube Case-study )
مروری بر بیان مشکل
Overview of Problem Statement
مجموعه داده و نوت بوک را دانلود کنید
Download Dataset & Notebook
انجام تحلیل احساسات
Performing Sentiment Analysis
نمایش وردکلود احساسات
Wordcloud representation of Sentiments
تجزیه و تحلیل Emoji را انجام دهید
Perform Emoji's Analysis
نحوه جمع آوری کل داده های یوتیوب..
How to collect Entire data of Youtube..
تجزیه و تحلیل محبوب ترین دسته!
Analysing the most liked category !
بیایید تجزیه و تحلیل کنیم که آیا مخاطب درگیر است یا نه!
Lets Analyse whether audience is engaged or not !
تجزیه و تحلیل ویدیوهای پرطرفدار!
Analyzing trending videos !
آیا علائم نگارشی بر بازدیدها، پسندیدنها، دوست نداشتنها تأثیر دارد؟
Does Punctuations have an impact on views, likes, dislikes ?
پروژه 1->> تجزیه و تحلیل داده های متنی (مطالعه موردی یوتیوب)
Project 1->> Text Data Analysis ( Youtube Case-study )
پروژه 2->> پروژه سری زمانی (مطالعه موردی بورس)
Project 2->> Time Series Project ( Stock Market case-study )
مروری بر بیان مشکل
Overview of Problem Statement
مجموعه داده و نوت بوک را دانلود کنید
Download Dataset & Notebook
تجزیه و تحلیل قیمت بسته شدن سهام و معاملات حجمی
Analyzing Closing Price of Stocks & Volume Trading
تجزیه و تحلیل بازده روزانه
Analyzing Daily returns
انجام تحلیل چند متغیره
Performing Multi-Variate Analysis
تجزیه و تحلیل ارزش در معرض خطر
Value at risk Analysis
پروژه 2->> پروژه سری زمانی (مطالعه موردی بورس)
Project 2->> Time Series Project ( Stock Market case-study )
به طور حرفه ای ، من یک دانشمند داده هستم که دارای 6 سال تجربه در امور مالی ، خرده فروشی و حمل و نقل هستم. از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه خودم را برای ارائه محتوا به ساده ترین شکل ترکیب می کنم. به طور خلاصه ، من کاملاً علاقه مند به Data Analytics هستم و مشتاقانه منتظر اشتراک دانش خود با شما هستم!
نمایش نظرات