این اولین دوره ای است که پروژه های تجزیه و تحلیل داده را با استفاده از پایتون به صورت عملی ارائه می دهد.
توصیفات دانش آموز:
دوره عالی برای پروژه های دنیای واقعی تجزیه و تحلیل داده ها.. به خصوص در پایتون. دوره توصیه شده برای کسانی که می خواهند حرفه خود را در تجزیه و تحلیل داده ها شروع یا تغییر دهند - Alokkumar Mahato
دوره خوب، سخنرانی های قابل درک آسان. شان سینگ نیز سریع به سوالات من پاسخ داد. اکنون در جمع آوری نمونه کارها احساس اطمینان بیشتری دارم - Burutolu Q
من عاشق این هستم که چگونه در 6 پروژه به 0 تا 100 درصد دانش در مورد نحوه استفاده از برخی کتابخانه ها و نحوه تفسیر نتایج رسیدم! همچنین به تمام سوالات من پاسخ داده شد! دوره آمازین 110/100 - María Fernanda Villegas CascoU
این دوره در یادگیری پاکسازی داده ها، دستکاری داده ها و تجسم داده ها بسیار مفید بود. کتابخانه جدیدتر plotly برای من چیز بسیار جدیدی بود. در حین تمرین با مجموعه داده، با مزایای استفاده از نمودار (نقشه های ساده، واضح و تعاملی) آشنا شدم. به طور کلی پوشش دوره با مجموعه داده های صنایع مختلف و مجموعه مشکلات آنها بسیار جامع بود و فکر می کنم به خوبی با سناریوی صنعت مطابقت داشته باشد. همچنین، من تعداد زیادی از متدهای جدید را یاد گرفتم که روی اشیاء کلاس فراخوانی می شوند و قبل از شرکت در این دوره با آنها آشنایی نداشتم. از حمایت شما در Q A نیز متشکرم.- Abhishek Gajbhiye
می توانید همین الان شروع کنید؟
یک سوال متداول از مبتدیان پایتون این است: "آیا قبل از شروع کار روی پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها، باید در کدنویسی پایتون متخصص شوم؟"
پاسخ روشن این است: "نه!
شما فقط به برخی از اصول اولیه پایتون مانند انواع داده، عملیات/عملگرهای ساده، لیستها و آرایههای ناچیز نیاز دارید که میتوانید از دوره رایگان پایتون من «Basics Of Python» یاد بگیرید
به عنوان خلاصه، اگر در اصل می خواهید از Python برای علم داده/تحلیل داده یا به عنوان جایگزینی برای اکسل استفاده کنید، این دوره کاملاً مطابقت دارد!
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
این پروژه پروژههای مربوط به دادههای واقعی و مسائل علم داده/تحلیل دادههای دنیای واقعی را توضیح میدهد. بدون اطلاعات اسباب بازی! این ساده ترین راه برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده/دانشمند داده
استدادههای کامل دنیای واقعی را نشان میدهد و توضیح میدهد. شروع با وارد کردن داده های آشفته، پاک کردن داده ها، ادغام و الحاق داده ها، گروه بندی و تجمیع داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تا آماده سازی و پردازش داده ها برای آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و ارائه داده ها.
حرفهایانی که در معرض دادهها هستند اما هنوز نمیتوانند از قدرت آن استفاده کنند
مدیران محصولی که می خواهند تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند
این به شما فرصت های زیادی برای تمرین و کدنویسی به تنهایی می دهد. یادگیری با انجام دادن.
در پروژههای تحلیل دادههای دنیای واقعی، کدنویسی و جنبه تجاری چیزها به یک اندازه مهم هستند. این احتمالاً تنها دوره ای است که هر دو را آموزش می دهد: کدنویسی عمیق پایتون و تفکر تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید با استفاده از تجسم داده های مختلف به نتیجه برسید
رضایت تضمین شده: در غیر این صورت، با ضمانت بازگشت پول 30 روزه پول خود را پس بگیرید.
به طور حرفه ای ، من یک دانشمند داده هستم که دارای 6 سال تجربه در امور مالی ، خرده فروشی و حمل و نقل هستم. از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه خودم را برای ارائه محتوا به ساده ترین شکل ترکیب می کنم. به طور خلاصه ، من کاملاً علاقه مند به Data Analytics هستم و مشتاقانه منتظر اشتراک دانش خود با شما هستم!
نمایش نظرات