آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران داده و متخصصان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران داده Introduction to Generative AI for Data Analysts

• هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه کار می‌کند What is Generative AI and How It Works

• ارتباط GenAI با اکوسیستم تحلیل داده‌ها Relevance of GenAI to the Data Analytics Ecosystem

فایل‌های داده Data Files

• فایل‌های داده مورد استفاده در دوره Data File Used in Course

• پرامپت‌های مورد استفاده در دموهای زنده Prompts Used in Live Demos

آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از GenAI Data Preparation and Cleaning Using GenAI

• خودکارسازی جایگذاری مقادیر گم‌شده، شناسایی تکراری‌ها و نرمال‌سازی Automating missing value imputation, duplicate detection, and normalization

• ساخت پرامپت‌های موثر برای پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها Building effective prompts for dataset cleaning

خودکارسازی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با GenAI Automating Exploratory Data Analysis (EDA) with GenAI

• تولید بصری‌سازی‌ها، خلاصه‌های توصیفی و بینش‌های همبستگی Generating visualizations, descriptive summaries, and correlation insights

• استفاده از GenAI برای شناسایی ناهنجاری‌ها، روندها و توزیع داده‌ها Using GenAI to identify anomalies, trends, and data distributions

نوشتن گزارش و تولید داشبورد با GenAI Report Writing and Dashboard Generation with GenAI

• تولید خودکار گزارش‌های تجاری و خلاصه‌های مدیریتی از داده‌های خام Auto-generating business reports and executive summaries from raw data

• پرامپت‌نویسی برای ایجاد داشبوردهای Tableau، Power BI و Looker Prompting GenAI to create Tableau, Power BI, and Looker dashboards

داستان‌سرایی داده‌ها و تحلیل‌های روایتی Data Storytelling and Narrative Analytics

• طراحی روایت‌ها از بینش‌های تحلیلی با استفاده از GenAI Crafting narratives from analytical insights using GenAI

• استراتژی‌های پرامپت برای برجسته‌سازی روندها، محرک‌ها و توصیه‌ها Prompt strategies for highlighting trends, drivers, and recommendations

مهندسی پرامپت برای تحلیلگران داده Prompt Engineering for Data Analysts

• مهندسی پرامپت برای وظایف تحلیلی Prompt engineering for analytics tasks

• پرامپت‌نویسی Few-shot، زنجیره افکار و درخت افکار Few-shot prompting, chain-of-thought, and tree-of-thought prompting

• تمرین عملی نوشتن پرامپت برای کوئری‌های SQL، اسکریپت‌های پایتون و روایت‌های داده‌ای Hands-on writing prompts for SQL queries, Python scripts, and data narratives

تحلیل‌های پیش‌بینانه و تجویزی با GenAI Predictive and Prescriptive Analytics with GenAI

• پرامپت‌نویسی برای پیشنهاد مدل‌های پیش‌بینانه (رگرسیون، طبقه‌بندی) Prompting GenAI to suggest predictive models (regression, classification)

• تولید خودکار توصیه‌های تجاری کاربردی Auto-generating actionable business recommendations

خودکارسازی پیشرفته تحلیل‌ها با GenAI Advanced Analytics Automation with GenAI

• استفاده از GenAI برای خودکارسازی خط لوله‌های تحلیلی end-to-end Using GenAI to automate end-to-end analytics pipelines

• زمان‌بندی خودکار EDA، گزارش‌ها و داشبوردها با APIهای GenAI Auto-scheduling EDA, reports, and dashboards with GenAI APIs

بهبود کیفیت داده‌ها با GenAI Enhancing Data Quality with GenAI

• پرامپت‌نویسی برای شناسایی ناهنجاری‌ها فراتر از روش‌های سنتی Prompting GenAI for anomaly detection beyond traditional methods

• شناسایی Schema Drift، Data Drift و Concept Drift با GenAI Detecting schema drift, data drift, and concept drift using GenAI

• تولید خودکار اسکریپت‌های اعتبارسنجی و تطبیق داده‌ها Auto-generating data validation and reconciliation scripts

تکنیک‌های هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) برای تحلیلگران Explainable AI (XAI) Techniques for Data Analysts

• پرامپت‌نویسی برای توضیح پیش‌بینی‌های مدل به مخاطبان غیرفنی Prompting GenAI to explain model predictions to non-technical audiences

• استفاده از SHAP، LIME و تفاسیر GenAI برای مدل‌های جعبه سیاه Using SHAP, LIME, and GenAI-generated interpretations for black-box models

بیش از ۱۰۰۰ پرامپت هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران داده 1000+ Prompts - Generative AI for Data Analysts

• تولید کوئری SQL از زبان طبیعی Natural Language to SQL Query Generation

• تولید خودکار اسکریپت‌های پایتون برای تحلیل داده Auto-generating Python Scripts for Data Analysis

• استفاده از GenAI برای پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها Using GenAI for Data Cleaning and Preprocessing

• خودکارسازی جایگذاری مقادیر گم‌شده با GenAI Automating Missing Value Imputation with GenAI

• شناسایی و حذف داده‌های تکراری از طریق GenAI Duplicate Detection and Removal through GenAI

• شناسایی و اصلاح داده‌های پرت با استفاده از GenAI Outlier Detection and Correction using GenAI

• نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها از طریق پرامپت‌ها Data Normalization and Standardization via Prompts

• تولید خودکار آمار توصیفی و خلاصه‌ها Auto-generating Descriptive Statistics and Summaries

• ایجاد بصری‌سازی‌های داده با پرامپت‌های GenAI Creating Data Visualizations with GenAI Prompts

• تحلیل همبستگی و روابط بین ویژگی‌ها Correlation Analysis and Feature Relationships

• شناسایی روندها و ناهنجاری‌ها در مجموعه‌داده‌ها Trend and Anomaly Detection in Datasets

• تولید خودکار خلاصه‌های EDA در سطح مدیریتی Auto-generating Executive-Level EDA Summaries

• ساخت و تبدیل ویژگی‌ها با GenAI Feature Creation and Transformation with GenAI

• انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد Feature Selection and Dimensionality Reduction

• تولید ویژگی‌های مصنوعی (جملات تعاملی، نسبت‌ها) Synthetic Feature Generation (Interaction Terms, Ratios)

• خودکارسازی توضیحات اهمیت ویژگی‌ها Automating Feature Importance Explanations

• کدگذاری داده‌های دسته‌ای با پیشنهادات GenAI Encoding Categorical Data Using GenAI Suggestions

• پرامپت‌نویسی برای توسعه مدل رگرسیون Prompting GenAI for Regression Model Development

• پرامپت‌نویسی برای توسعه مدل طبقه‌بندی Prompting GenAI for Classification Model Development

• پیش‌بینی سری‌های زمانی با GenAI (ARIMA, Prophet, LSTM) Time-Series Forecasting with GenAI (ARIMA, Prophet, LSTM)

• تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل Model Hyperparameter Tuning and Optimization

• ایجاد مدل‌های Ensemble از طریق دستورات GenAI Creating Ensemble Models through GenAI Instructions

• توضیح پیش‌بینی‌ها با SHAP و LIME از طریق پرامپت‌ها Explaining Predictions with SHAP and LIME via Prompts

• ساخت مدل‌های شفاف برای ذینفعان کسب‌وکار Building Transparent Models for Business Stakeholders

• امتیازدهی ریسک و تفسیر احتمالات Risk Scoring and Probability Interpretation

• تولید خودکار گزارش‌های عملکرد مدل Auto-generating Model Performance Reports

• شناسایی و مدیریت Model Drift با GenAI Identifying and Handling Model Drift with GenAI

• ایجاد مجموعه‌داده‌های مصنوعی برای تست و مدل‌سازی Creating Synthetic Datasets for Testing and Modeling

• تولید مجموعه‌داده‌های متوازن برای مدیریت عدم تعادل کلاس‌ها Generating Balanced Datasets to Handle Class Imbalance

• تکنیک‌های تولید داده با حفظ حریم خصوصی Privacy-Preserving Data Generation Techniques

• استفاده از داده‌های مصنوعی برای مطالعات شبیه‌سازی Using Synthetic Data for Simulation Studies

• تست استرس مدل‌های پیش‌بینانه با استفاده از داده‌های مصنوعی Stress-testing Predictive Models Using Synthetic Data

• تولید خودکار داشبوردهای KPI (Tableau, Power BI) Auto-generating KPI Dashboards (Tableau, Power BI)

• نوشتن گزارش‌های پویا از خروجی‌های تحلیلی Dynamic Report Writing from Analytical Outputs

• تحلیل‌های گفتگو-محور با ابزارهای BI مجهز به GenAI Conversational Analytics with GenAI-powered BI Tools

• داستان‌سرایی تعاملی داده‌ها و روایت‌ها Interactive Data Storytelling and Narratives

• ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ سلف‌سرویس برای کاربران BI Building Self-Service Q&A Systems for BI Users

• بخش‌بندی مشتریان و خوشه‌بندی با استفاده از GenAI Customer Segmentation and Clustering using GenAI

• تحلیل سبد خرید و سیستم‌های پیشنهاددهنده Market Basket Analysis and Recommendation Systems

• شناسایی تقلب و تشخیص ناهنجاری Fraud Detection and Anomaly Identification

• پیش‌بینی فروش و برنامه‌ریزی موجودی Sales Forecasting and Inventory Planning

• پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn) و توصیه‌های استراتژی حفظ مشتری Churn Prediction and Retention Strategy Recommendations

• شبیه‌سازی سناریوهای تجاری با هوش مصنوعی مولد Simulating Business Scenarios with Generative AI

• تحلیل حساسیت و تولید سناریوهای «چه می‌شود اگر» Sensitivity Analysis and What-If Scenario Generation

• تولید خودکار توصیه‌های تجاری از تحلیل‌ها Auto-generating Business Recommendations from Analytics

• ساخت مدل‌های ریسک و طرح‌های جایگزین Building Risk Models and Contingency Plans

• ایجاد درخت‌های تصمیم استراتژیک داده‌محور با GenAI Creating Data-Driven Strategic Decision Trees with GenAI

• تولید خودکار خط لوله‌های داده و گردش‌های کاری ETL با GenAI Auto-generating Data Pipelines and ETL Workflows with GenAI

• خودکارسازی تحلیل‌های لحظه‌ای با استفاده از داده‌های جریانی و GenAI Real-Time Analytics Automation Using Streaming Data and GenAI

• ساخت خودکار سیستم‌های پیشنهاددهنده با هوش مصنوعی مولد Auto-building Recommendation Systems with Generative AI

• تحلیل متن و NLP برای تحلیلگران داده (خلاصه‌سازی، طبقه‌بندی) Text Analytics and NLP for Data Analysts (Summarization, Classification)

• تحلیل داده‌های تصویری و پیش‌پردازش با پرامپت‌های GenAI Image Data Analysis and Preprocessing with GenAI Prompts

• تحلیل گراف و مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با GenAI Graph Analytics and Network Data Modeling with GenAI

• تحلیل خودکار علت ریشه‌ای (Root Cause) رویدادهای تجاری با GenAI Automated Root Cause Analysis for Business Events Using GenAI

• مستندسازی خودکار پروژه‌های تحلیلی، خط لوله‌ها و کدها Auto-documenting Analytics Projects, Pipelines, and Codebases

• ادغام GenAI در تست A/B و طراحی آزمایش Integrating GenAI into A/B Testing and Experiment Design

• ساخت عامل‌های خودکارسازی تحلیلی end-to-end (EDA + مدل‌سازی + گزارش‌دهی) Building End-to-End Analytics Automation Agents (EDA + Modeling + Reporting)

• پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV) با استفاده از GenAI Customer Lifetime Value (CLV) Prediction Using GenAI