برنامه نویسی پایتون و پای‌تورچ به همراه تمرینات کدنویسی - آخرین آپدیت

آموزش عمیق یادگیری با PyTorch: چالش‌های کدنویسی عملی

یادگیری عمیق (Deep Learning) را با PyTorch از طریق چالش‌های عملی کدنویسی فرا بگیرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• چگونه شبکه‌های عصبی را با استفاده از PyTorch بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.
• تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق، شامل Regularization و Transfer Learning را بیاموزید.
• پیاده‌سازی CNN و RNN برای انجام وظایف پیچیده در داده‌های تصویری و ترتیبی.
• مهارت‌های عملی در استفاده از PyTorch در پروژه‌های واقعی یادگیری عمیق.

پیش نیازها:

• دانش پایه در مورد برنامه‌نویسی پایتون.
• آشنایی با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین.

به دوره برنامه‌نویسی پایتون PyTorch با تمرین‌های کدنویسی خوش آمدید، یک دوره پویا که برای تجهیز شما با مهارت‌ها و دانش لازم برای برتری در یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب قدرتمند PyTorch طراحی شده است. PyTorch یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق است که مورد اعتماد محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان به دلیل انعطاف‌پذیری و کارایی در ساخت شبکه‌های عصبی است.

در چشم‌انداز فناوری به سرعت در حال تحول امروز، یادگیری عمیق به یک مهارت حیاتی تبدیل شده است و پیشرفت‌هایی را در هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) ایجاد می‌کند. درک PyTorch برای هر کسی که به دنبال ورود به یادگیری عمیق است ضروری است، زیرا راهی بی‌نظیر برای طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهد. این دوره برای کسانی که قصد دارند در خط مقدم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بمانند ضروری است.

این دوره به طور دقیق ساختار یافته است تا شما را در مفاهیم اساسی و پیشرفته PyTorch راهنمایی کند، با تمرکز بر کاربرد عملی از طریق تمرین‌های کدنویسی. طیف گسترده‌ای از موضوعات را بررسی خواهید کرد، از جمله:

• معرفی PyTorch و اهمیت آن در اکوسیستم یادگیری عمیق.
• ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی از ابتدا با استفاده از PyTorch.
• پیاده‌سازی لایه‌ها و توابع فعال‌سازی مختلف برای معماری‌های مدل سفارشی.
• آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش مدل‌های یادگیری عمیق.
• مقابله با Overfitting با تکنیک‌های Regularization و بهینه‌سازی عملکرد مدل.
• درک و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN).
• کار با دیتاست‌ها و لودرهای داده برای آموزش کارآمد.
• Transfer Learning و Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش داده شده برای وظایف خاص.

هر تمرین کدنویسی برای تقویت درک شما از این مفاهیم طراحی شده است، و اطمینان حاصل می‌کند که شما نه تنها PyTorch را یاد می‌گیرید، بلکه آن را برای حل مشکلات واقعی یادگیری عمیق نیز به کار می‌برید.

معرفی مدرس: مدرس شما، فیصل ضمیر، بیش از 7 سال تجربه در تدریس پایتون و یادگیری عمیق دارد. فیصل به عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون و مدرس، با موفقیت دانشجویان بی‌شماری را در تسلط بر مفاهیم پیچیده برنامه‌نویسی راهنمایی کرده است، و این دوره را هم در دسترس و هم عمیقا آموزنده ساخته است.

گواهینامه در پایان دوره: پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره، یک گواهینامه پایان دوره دریافت خواهید کرد. این گواهینامه تخصص شما را در استفاده از PyTorch برای یادگیری عمیق تأیید می‌کند و اعتبار حرفه‌ای و چشم اندازهای شغلی شما را افزایش می‌دهد.