آموزش ماشینی پایتون با پروژه های دنیای واقعی

دانلود Hands-On Python Machine Learning with Real World Projects new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره یادگیری ماشینی مبتنی بر پایتون با تمرین‌های عملی و مطالعات موردی کاربردهای یادگیری ماشینی دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها ساخت یک مدل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی فروش کتابخانه‌های ضروری پایتون (NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn) پیشها: بدون نیاز به تجربه

آیا آماده باز کردن قدرت یادگیری ماشین با پایتون هستید؟ این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارت‌های ضروری برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی که می‌توانند مشکلات دنیای واقعی را حل کنند، طراحی شده است.

از مبتدی تا متخصص، ما شما را در کل فرآیند یادگیری ماشین راهنمایی می کنیم، که از اصول برنامه نویسی پایتون شروع می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

داده ها را برای تجزیه و تحلیل آماده و پاک کنید
الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و کاربردهای آنها را کاوش کنید
ساخت و آموزش مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و TensorFlow
عملکرد مدل را ارزیابی کنید و رویکرد خود را اصلاح کنید
تکنیک‌های یادگیری ماشین را برای انواع مشکلات دنیای واقعی به کار ببرید، از جمله:
- رگرسیون: پیش بینی مقادیر پیوسته (مثلاً قیمت خانه)
- طبقه بندی: دسته بندی داده ها (به عنوان مثال، تشخیص هرزنامه)
- خوشه بندی: گروه بندی نقاط داده مشابه (به عنوان مثال، تقسیم بندی مشتری)
- شبکه های عصبی و یادگیری عمیق: ساخت مدل های پیچیده برای کارهایی مانند پردازش تصویر و زبان طبیعی

در طول دوره، روی پروژه های عملی کار خواهید کرد که به شما کمک می کند درک خود را تقویت کنید و مهارت های عملی خود را توسعه دهید. ما همچنین مطالعات موردی در دنیای واقعی را به شما ارائه خواهیم کرد تا نشان دهیم چگونه می‌توان از یادگیری ماشینی برای حل چالش‌های تجاری استفاده کرد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

با اطمینان از Python برای وظایف یادگیری ماشین استفاده کنید
مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای بسازید که ارزش کسب‌وکار را افزایش می‌دهند
با آخرین روندهای یادگیری ماشینی به‌روز باشید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

مقدمه Introduction
مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پایتون Introduction to machine learning in python
درک یادگیری ماشینی Understanding Machine Learning
چرا از پایتون برای یادگیری ماشین استفاده کنیم؟ Why use Python for Machine Learning
شروع به کار Getting Started
مبانی پایتون و رابط نوت بوک Jupyter Basics of Python and Interface of the Jupyter Notebook
Numpy and it_s Inbuilt Functions - قسمت 1 Numpy and it_s Inbuilt Functions- Part 1
Numpy and it_s Inbuilt Functions - قسمت 2 Numpy and it_s Inbuilt Functions- Part 2
8. آموزش فریم های داده و سری داده ها در پانداها 8. Learning Data Frames and Data Series in Pandas
خواندن فایل‌های CSV. با استفاده از پارامترهای مختلف در پاندا - قسمت 1 Reading the .CSV Files Using Different Parameters in Pandas- Part 1
خواندن فایل‌های CSV. با استفاده از پارامترهای مختلف در پانداها - قسمت 2 Reading the .CSV Files Using Different Parameters in Pandas- Part 2
پروژه کلاس 1 Class Project 1
پروژه کلاس 2 Class Project 2