آموزش یادگیری تقویتی عملی با پایتون - ۸ عامل هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

ایجنت SpaceInvaders SpaceInvaders Agent

• راه‌اندازی دوره و نصب بسته‌های پایتون Setting up for Course & Installing Python Packages

• وارد کردن بسته‌ها و راه‌اندازی محیط Gym Importing Packages & Setting up Gym Environment

• ساخت شبکه عصبی Building Neural Network

• ساخت ایجنت یادگیری تقویتی Building Reinforcement Learning Agent

• آموزش ایجنت Training Agent

• مصورسازی ایجنت ما Visualizing our Agent

• ذخیره و بارگذاری ایجنت Save & Load Agent

ایجنت تاکسی خودران Autonomous Taxi Agent

• راه‌اندازی پروژه و نصب بسته‌های پایتون Setting up Project & Installing Python Packages

• وارد کردن بسته‌ها و راه‌اندازی محیط Gym Importing Packages & Setting up Gym Environment

• یادگیری Q چیست؟ What is Q-Learning?

• پیاده‌سازی یادگیری Q از ابتدا Implementing Q-Learning from Scratch

• آموزش ایجنت یادگیری Q Training Q-Learning Agent

• تجزیه و تحلیل ایجنت آموزش‌دیده ما Analyzing our Trained Agent

• مصورسازی ایجنت ما و تست در محیط‌های دیگر Visualizing our Agent & Testing in other Environments

ایجنت یادگیری تقویتی Flappy Bird Flappy Bird Reinforcement Learning Agent

• راه‌اندازی پروژه و نصب بسته‌های پایتون Setting up Project & Installing Python Packages

• وارد کردن بسته‌ها Importing Packages

• ساخت کلاس برای ایجنت Flappy Bird Building class for Flappy Bird Agent

• یادگیری عمیق Q چیست؟ What is Deep Q Learning ?

• ساخت شبکه عصبی Building Neural Network

• تابع عمل Acting Function

• تابع آموزش Train Function

• تابع یادگیری Learn Function

• تابع مصورسازی Visualize Function

• مصورسازی ایجنت آموزش‌دیده Visualize Trained Agent

ایجنت یادگیری تقویتی Mario Mario Reinforcement Learning Agent

• راه‌اندازی پروژه و نصب بسته‌های پایتون Setting up Project & Installing Python Packages

• وارد کردن بسته‌ها Importing Packages

• راه‌اندازی محیط Gym Setting up Gym Environment

• ساخت کلاس برای ایجنت Mario Building Class for Mario Agent

• ساخت شبکه عصبی Building Neural Network

• تابع عمل Act Function

• تابع به‌روزرسانی اپسیلون Update Epsilon Function

• تابع آموزش Train Function

• تابع پیش‌پردازش وضعیت برای شبکه عصبی Preprocess State for Neural Network Function

• تابع یادگیری Learn Function

• ایجاد یک محیط یادگیری بهتر برای ایجنت Creating a Better Learning Environment for Agent

• ذخیره و بارگذاری ایجنت Save & Load Agent

• مصورسازی ایجنت ما Visualizing our Agent

ایجنت‌های یادگیری تقویتی سهام Stocks Reinforcement Learning Agents

• راه‌اندازی پروژه و نصب بسته‌های پایتون Setting up Project & Installing Python Packages

• وارد کردن بسته‌ها Importing Packages

• دریافت داده‌های S&P 500 ما Getting our S&P 500 Data

• پیش‌پردازش داده‌های ما Preprocessing our Data

• ایجاد محیط ما Creating our Environment

• انجام اقدامات تصادفی در محیط Taking Random Actions in Environment

• ساخت مدل و یادگیری از محیط Creating Model & Learning from Environment

• مصورسازی ایجنت ما Visualizing our Agent

• بخش دوم: پیاده‌سازی ۸۹ اندیکاتور فنی مختلف در داده‌ها PART 2: Implementing 89 different Technical Indicators in Data

• بخش دوم: ایجاد محیط با اندیکاتورهای فنی PART 2: Creating Environment with Technical Indicators

• بخش دوم: مصورسازی ایجنت ما در محیط TA PART 2: Visualizing our Agent in TA Environment

ایجنت‌های یادگیری تقویتی خودرو Car Reinforcement Learning Agents

• راه‌اندازی پروژه و نصب بسته‌های پایتون Setting up Project & Installing Python Packages

• وارد کردن بسته‌ها Importing Packages

• ایجنت ۱) راه‌اندازی محیط میدان ورودی دایره‌ای Gym Agent 1) Setting up Roundabout Gym Environment

• ایجنت ۱) آموزش و مصورسازی ایجنت ما Agent 1) Training & Visualizing our Agent

• ایجنت ۲) راه‌اندازی محیط پارکینگ Gym Agent 2) Setting up Parking Gym Environment

• ایجنت ۲) آموزش ایجنت ما Agent 2) Training our Agent

• ایجنت ۲) مصورسازی ایجنت ما Agent 2) Visualizing our Agent

• ایجنت ۳) ایجنت بزرگراه Agent 3) Highway Agent

کد دوره Code for Course

• لینک Link