آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای عملیات فناوری اطلاعات (AIOps)

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• هوش مصنوعی و کاربردهای فراوان آن Artificial intelligence and its many uses

1. عملیات فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی 1. IT Operations and AI

• مقدمه ای بر ITOs Introduction to ITOps

• مروری بر موارد استفاده ITOs ITOps use cases overview

• هوش مصنوعی و ITOs AI and ITOps

• چالش های ITOps ITOps challenges

• تنظیم فایل های تمرین Setting up the exercise files

2. از مورد 1 استفاده کنید: تحلیل علت ریشه ای 2. Use Case 1: Root Cause Analysis

• پیش پردازش داده های RCA Preprocessing RCA data

• داده ها برای تجزیه و تحلیل علت ریشه ای (RCA) Data for root cause analysis (RCA)

• طبقه بندی با یادگیری عمیق Classification with deep learning

• تحلیل علت ریشه ای چیست؟ What is root cause analysis?

• پیش بینی علل ریشه ای با Keras Predicting root causes with Keras

• ساخت مدل طبقه بندی با Keras Building a classification model with Keras

3. از مورد 2 استفاده کنید: میز خدمات خودیاری 3. Use Case 2: Self-Help Service Desk

• خودکار کردن عملکردهای میز کمک Automating helpdesk functions

• ایجاد مدل LSI Creating the LSI model

• تحلیل معنایی پنهان (LSA) و نمایه سازی معنایی پنهان (LSI) Latent semantic analysis (LSA) and latent semantic indexing (LSI)

• ساخت وکتور سند Building a document vector

• توصیه سوالات متداول Recommending FAQs

• داده ها برای میز کمک Data for the help desk

4. از مورد 3: پیش بینی بار سرویس استفاده کنید 4. Use Case 3: Service Load Forecasting

• تست مدل سری زمانی Testing the time series model

• پیش بینی بارهای خدمات آتی با Keras Forecasting future service loads with Keras

• ساخت مدل LSTM با Keras Building an LSTM model with Keras

• پیش بینی سری های زمانی Time series forecasting

• آماده سازی داده های توالی Preparing sequence data

• شبکه عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه کوتاه مدت (LSTM) Recurrent neural network (RNN) and long short-term memory (LSTM)

5. سایر موارد استفاده ITOps 5. Other ITOps Use Cases

• تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه Network traffic analysis

• پیش بینی هشدار Predicting alerting

• تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

• دسته بندی حوادث Incident categorization

• فیلتر اسپم Spam filtering

6. هوش مصنوعی مولد برای ITOs 6. Generative AI for ITOps

• تولید متن با LLM Text generation with LLMs

• بررسی هوش مصنوعی مولد Generative AI review

• استخراج داده های لاگ Log data extraction

• تولید کد برای اسکریپت ها Code generation for scripts

• نمونه تولید کد Code generation example

• ربات چت خودیاری مستندات Documentation self-help chatbot

• خلاصه حوادث Incident summarization

7. بهترین روش های ITOps 7. ITOps Best Practices

• مدل ارائه بهترین شیوه ها Model serving best practices

• بهترین شیوه های امنیت و حفظ حریم خصوصی Security and privacy best practices

• استفاده از پلتفرم های یادگیری ماشینی Using machine learning platforms

• بهترین شیوه های توسعه مدل Model development best practices

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps