آموزش کاهش پیچیدگی در داده ها در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک اینکه ویژگی چگونه پیچیدگی بر کیفیت مدل تأثیر می گذارد Understanding How Feature Set Complexity Impacts Model Quality

• مقدمه و بررسی اجمالی ماژول Introduction and Module Overview

• پیچیدگی مجموعه ویژگی ها Feature Set Complexity

• منابع خطای مدل Sources of Model Error

• اندازه گیری و تشخیص مشکلات ناشی از پیچیدگی مجموعه ویژگی ها Measuring and Detecting Problems Due to Feature Set Complexity

• پیچیدگی مجموعه ویژگی چگونه بر تفسیرپذیری مدل تأثیر می گذارد How Feature Set Complexity Impacts Model Interpretability

• نسخه ی نمایشی Demo

• خلاصه Summary

استفاده از تکنیک های کاهش ویژگی مبتنی بر معیارها Applying Criteria-based Feature Reduction Techniques

• مقدمه و بررسی اجمالی ماژول Introduction and Module Overview

• دلایل حذف ویژگی Reasons For Feature Elimination

• تکنیک های تک متغیره Univariate Techniques

• آزمون های آماری چگونه کار می کنند How Statistical Tests Work

• تکنیک های دو متغیره Bivariate Techniques

• تکنیک های چند متغیره Multivariate Techniques

• نسخه ی نمایشی Demo

• خلاصه Summary

استفاده از تجزیه و تحلیل مincipلفه اصلی برای کاهش مجموعه های عددی Using Principal Component Analysis to Reduce Numeric Feature Sets

• مقدمه و بررسی اجمالی ماژول Introduction and Module Overview

• PCA PCA

• PCA چگونه کار می کند How PCA Works

• KPCA KPCA

• محدودیت های PCA PCA Limitations

• نسخه ی نمایشی Demo

• خلاصه Summary

پردازش مجموعه های طبقه بندی یا متن Processing Categorical or Text Feature Sets

• مقدمه و بررسی اجمالی ماژول Introduction and Module Overview

• چگونه می توان مجموعه های طبقه بندی یا ویژگی های متنی را پردازش کرد؟ How Can You Process Categorical or Text Feature Sets?

• LDA LDA

• آموزش فرهنگ لغت Dictionary Learning

• t-SNE t-SNE

• نسخه ی نمایشی Demo

• خلاصه Summary

فراتر از PCA برای کاهش پیچیدگی در مجموعه های عددی Going beyond PCA to Reduce Complexity in Numeric Feature Sets

• مقدمه و بررسی اجمالی ماژول Introduction and Module Overview

• k-به معنای انباشت مدل است k-means Model Stacking

• k-means چگونه کار می کند How k-means Works

• رمزگذاران خودکار Autoencoders

• یادگیری چند برابر Manifold Learning

• نسخه ی نمایشی Demo

• خلاصه Summary