نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک فروشگاه کامل با قابلیتهای هوش مصنوعی شامل جستجوی معنایی (Semantic Search)، چتبات و ادغام RAG را با استفاده از .NET 9، Angular 20 و Azure بسازید.
در این دوره، یک اپلیکیشن تجارت الکترونیک در سطح صنعتی و کاملاً عملیاتی را با استفاده از جدیدترین تکنولوژیهای .NET 9 و Angular 20 پیادهسازی خواهید کرد.
جستجوی معنایی را با استفاده از Vector Embeddings از طریق Azure OpenAI یا Ollama و دیتابیس pgvector در PostgreSQL پیادهسازی کنید.
یک دستیار چتبات هوشمند طراحی کنید که پرسوجوهای زبان طبیعی را درک کرده و محصولات را بر اساس متن و نیاز کاربر پیشنهاد دهد.
بکاند سیستم را به صورت ماژولار و بر اساس اصول Clean Architecture و الگوی Repository طراحی و ساختاردهی کنید.
کامپوننتهای پویا و ریسپانسیو Angular را با استفاده از معماری Standalone و API جدید Signals بسازید.
قابلیت جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) را که جستجوی سنتی کاتالوگ را با هوش معنایی ترکیب میکند، اضافه کنید.
سرویسهای بکاند، دیتابیس و فرانتاند را با استفاده از Docker Compose برای استقرار آسان محلی کانتینری کنید.
درگاه API Ocelot را برای مسیریابی، ارکستراسیون سرویسها و پیکربندی بر اساس محیط (Environment) تنظیم کنید.
سیستم خود را برای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) آماده کنید تا بازیابی دادهها را با استدلالهای مولد ترکیب کنید.
تجربه واقعی در اتصال میکروسرویسها، مدلهای هوش مصنوعی و زیرساختهای ابری در قالب یک راهکار یکپارچه کسب کنید.
پیشنیازها:
- درک پایه از زبان #C و اکوسیستم .NET.
- آشنایی با Angular، TypeScript یا هر فریمورک فرانتاند.
- دانش در مورد RESTful APIs، JSON و متدهای HTTP.
- آشنایی کاربردی با دیتابیسهایی مانند SQL Server یا PostgreSQL.
- آشنایی اولیه با Git/GitHub برای مدیریت نسخههای پروژه.
- هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا OpenAI نیاز نیست؛ تمام مفاهیم گام به گام آموزش داده میشوند.
سلب مسئولیت:- این دوره مستلزم دانلود "Docker Desktop"از وبسایت رسمی Dockerاست. اگر کاربر Udemy Business هستید، لطفاً قبل از دانلود نرمافزار با کارفرمای خود هماهنگ کنید.
به دوره “ساخت اپلیکیشن فروشگاه هوشمند با .NET 9، Angular 20 و RAG”خوش آمدید
آیا تا به حال تصور کردهاید یک فروشگاه آنلاین معمولی را به یک پلتفرم هوشمند تبدیل کنید که قصد و نیت کاربران شما را درک کند؟ در این دوره، شما یاد میگیرید که یک فروشگاه آنلاین مدرن با قابلیت جستجوی معنایی و چتباتبسازید که آماده پیادهسازی RAG (تولید تقویتشده با بازیابی)باشد —با استفاده از .NET 9، Angular 20، Azure OpenAIو PostgreSQL (pgvector).
در این دوره عملی، شما بسیار فراتر از تئوری پیش خواهید رفت. شما قابلیتهای هوش مصنوعی را گام به گام میسازید، اجرا میکنید و ادغام مینمایید—از معماری بنیادی تا هوش مولد پیشرفته —همگی در یک سیستم تمیز، مقیاسپذیر و آماده برای محیط عملیاتی.
مراحل دوره
فاز ۱ –ساخت زیرساخت هوشمند (تکمیل شده)
در این فاز، شما یک سیستم تجارت الکترونیک کاملاً عملیاتی و آماده برای AIرا با .NET 9 و Angular 20 توسعه خواهید داد. این یک پروژه ساده نیست —شما کامپوننتهای واقعی در سطح صنعتی میسازید و ویژگیهای هوشمند را به صورت End-to-End ادغام میکنید.
شما یاد خواهید گرفت:
طراحی بکاند ماژولار با استفاده از اصول Clean Architectureو الگوی Repository.
پیادهسازی جستجوی معناییبا تولید و ذخیرهسازی Embeddingها با استفاده از Azure OpenAIیا Ollamaو دیتابیس PostgreSQL +pgvector.
ساخت یک دستیار چتبات AIبا قابلیت درک زبان طبیعی و پیشنهاد محصولات بر اساس متن.
ادغام حالتهای مختلف جستجو—کاتالوگ، معنایی و ترکیبی —برای ارائه نتایج هوشمند بر اساس قصد کاربر.
توسعه فرانتاند پویا با Angular 20با استفاده از کامپوننتهای Standaloneو Signals APIبرای اتصال سریع دادهها.
افزودن یک جریان کامل سبد خرید و تسویه حساببا مدیریت دادههای پایدار.
پیکربندی Ocelot API Gatewayبرای مسیریابی سرویسها و Docker Composeبرای استقرار کانتینری.
در پایان فاز ۱، شما یک فروشگاه عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعیخواهید داشت که قادر به مدیریت چتهای آنی، کشف هوشمند محصولات و جستجوی معنایی ترکیبی است —و آماده برای فاز بعدی یعنی ادغام واقعی RAG خواهد بود.
فاز ۲ –پیشروی به سوی هوش RAG (به زودی)
در فاز ۲، دستیار AI خود را با معرفی تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، ادغام دستیار صوتیو تکمیل جستجو از طریق وببه سطح بعدی خواهید برد.
شما یاد خواهید گرفت:
پیادهسازی یک خط لوله RAGکه جستجوی برداری، بازیابی اسناد و AI مولد را برای پاسخهای آگاه به متن ترکیب میکند.
افزودن ورودی و خروجی صوتیتا کاربران بتوانند به صورت طبیعی از طریق گفتار تعامل کنند.
ادغام حافظه متنی (Context Memory)که به دستیار اجازه میدهد در طول مکالمات چند مرحلهای، آگاهی خود را حفظ کند.
در پایان فاز ۲، اپلیکیشن شما به یک دستیار خرید مکالمهای کاملاً مبتنی بر RAGتبدیل میشود که میتواند مانند یک همراه AI واقعی استدلال کند، دادهها را بازیابی کند و پاسخ دهد.
تکنولوژیهای مورد استفاده
بکاند:.NET 9, ASP.NET Core Minimal APIs, C#
فرانتاند:Angular 20 with Standalone Components & Signals API
توسعهدهندگانی که میخواهند قابلیتهای AIرا در اپلیکیشنهای واقعی ادغام کنند.
مهندسان .NET و Angular که به دنبال تسلط بر جستجوی معناییو هوش مبتنی بر RAGهستند.
معمارانی که در حال طراحی نسل جدید mیکروسرویسهای هوشمند و پلتفرمهای تجارت الکترونیکهستند.
یادگیرندگانی که مشتاق کسب تجربه عملیدر ساخت سیستمهای Full-stack مبتنی بر AI هستند.
آمار دوره
بیش از ۱۰ ساعت آموزش عمیق و پروژه-محور (فاز ۱).
بیش از ۹۵ جلسه کدنویسی عملی، تماماً گام به گام.
دسترسی مادامالعمر، آپدیتهای رایگان و ویژگیهای جدید با هر فاز.
معماری دنیای واقعی که میتوانید آن را گسترش دهید، مستقر کنید و در رزومه خود نمایش دهید.
چرا این دوره؟
این یک آموزش ساده برای ساخت چتبات نیست. در پایان این دوره، شما:
یک سیستم تجارت الکترونیک AI در سطح صنعتی با .NET 9 و Angular 20 ساختهاید.
جستجوی معنایی، هوش مبتنی بر بردار و تعاملات چتبات را پیادهسازی کردهاید.
یک استک AI کانتینری آماده برای RAG، صوت و هوش ادغام شده با وب را مستقر کردهاید.
تخصص لازم برای طراحی و مقیاسبندی اپلیکیشنهای سازمانی با اولویت AI را کسب کردهاید.
سفر شما برای ساخت یک پلتفرم فروشگاه هوشمند از اینجا شروع میشود. همین امروز ثبتنام کنید و یاد بگیرید چگونه مهندسی نرمافزار، ادغام AI و توسعه Full-stack را در یک پروژه واقعی ترکیب کنید.
نمایش نظرات