آموزش JMP برای آمار و تجسم داده ها

JMP Training for Statistics & Data Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش آمار، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با نرم افزار آماری JMP آمار نرم افزار JMP تجسم داده ها تجزیه و تحلیل داده ها فرضیه آزمون تجزیه و تحلیل واریانس توزیع رگرسیون خطی نمودارهای کنترل نقشه های حرارتی آمار توصیفی آمار استنباطی نمودارهای پارتو ناب شش سیگما پیشها:دانش پایه کامپیوتر

آمار، تجزیه و تحلیل و تجسم داده را با JMP 15 بیاموزید تا مشکلات را حل کنید، فرصت ها را آشکار کنید و تصمیم بگیرید. فرصت هایی را برای شما یا تصمیم گیرندگان کلیدی ایجاد کنید تا الگوهای داده ای مانند رفتار خرید مشتری، روند فروش، نقص کیفیت یا گلوگاه های تولید را کشف کنید.

آنچه خواهید آموخت:

در اینجا خلاصه ای از مباحث مطرح شده در این دوره آمده است:

  • آزمایش فرضیه

    • توزیعات عادی

    • تست Shapiro Wilk

    • Z Test T Test

    • 2 نمونه آزمون T

  • ANOVA

    • Anova یک طرفه

    • T Test Tukey Test

  • تجسم داده

  • آمار توصیفی

  • نمودارهای کنترل کیفیت (پارتو، X Bar R، IMR)

  • توزیعات

  • رگرسیون خطی

    • تناسب Y توسط X

    • ضریب همبستگی (پیرسون)

  • پاکسازی داده ها

  • داشبوردهای تجزیه و تحلیل قابل اشتراک گذاری را منتشر کنید

بخش 2: انواع داده، ستون، پاکسازی داده ها
وارد کردن داده ها از منابع مختلف: Excel، Google Sheets، CSV و غیره. نحوه قالب بندی ستون های خاص و نحوه پاک کردن داده ها را قبل از ایجاد نمودارها/توزیع ها بیاموزید./تجزیه و تحلیل.

بخش 3: نمودارهای تصویری JMP
نحوه ایجاد نمودارهای مقدار جداگانه (نقشه های پراکندگی)، نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای، نمودارهای موازی، نقشه های حرارتی و موارد دیگر را بیاموزید.

بخش 4: نمودارهای کنترل کیفیت آمار توصیفی
جداول آمار توصیفی را در JMP بیاموزید و ایجاد کنید. نمودارهای کنترلی مانند نمودارهای پارتو، نمودارهای X Bar R و نمودارهای IMR ایجاد کنید.

بخش 5: بررسی اجمالی توزیع ها
در مورد نمودارهای جعبه و هیستوگرام به تفصیل بیاموزید. سپس یاد بگیرید که چگونه توزیع‌ها را ایجاد کنید و چه تحلیلی می‌توانید از آن بگیرید.

بخش 6: انتشار داشبوردها
تجزیه و تحلیل تمام شده خود را به شکل داشبورد در وب ارسال کنید تا با دیگران به اشتراک بگذارید. گزارش‌ها را برای تغییر داده‌ها ذخیره و خودکار کنید.

بخش 7: رگرسیون خطی (براساس Y توسط X):
با رگرسیون خطی و متغیرهای وابسته و مستقل آشنا شوید. بیاموزید که چگونه ضریب همبستگی می تواند به شما در تجزیه و تحلیل روندهای آینده کلان داده کمک کند. خطوط متناسب خود را در JMP با استفاده از ابزار Fit Y by X ایجاد کنید.

بخش 8: آزمون فرضیه:
مقدمه ای برای آزمون فرضیه و معنای آن بیاموزید. مفروضات آزمون فرضیه را بیاموزید. فواصل اطمینان و اهمیت (آلفا) را درک کنید. بیاموزید که چگونه با استفاده از Shapiro Wilk Test، آزمایش کنید تا ببینید آیا داده‌های شما از یک جمعیت معمولی توزیع شده است. Z Test و T Test را از طریق توضیح تصویری و از طریق JMP یاد بگیرید. 2 نمونه آزمون T را بیاموزید.

بخش 9: ANOVA
در تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) غوطه ور شوید و اصول اولیه را درک کنید. بیاموزید که چگونه تست ANOVA یک طرفه را بر روی چندین مثال انجام دهید. دانش خود را با یادگیری نحوه انجام تست های ANOVA T Tests Tukey گسترش دهید.


آیا شرایط یا پیش نیازهای دوره وجود دارد؟

  • تمایل به یادگیری

  • بخشی از این دوره در مورد استفاده از JMP 15. برای تمرین باید نرم افزار را داشته باشید. لطفاً توجه داشته باشید که می توانید نسخه آزمایشی 30 روزه این نرم افزار را از وب سایت JMP دانلود کنید.

این دوره برای چه کسانی است:

  • اگر می خواهید JMP را به طور کامل از ابتدا یاد بگیرید، باید این دوره را بگذرانید

  • اگر برخی از مهارت های JMP را می دانید اما می خواهید بهتر شوید، باید این دوره را بگذرانید

  • اگر با JMP خوب هستید و می خواهید مهارت های خود را به سطح بالاتری ببرید و واقعاً از پتانسیل کامل JMP استفاده کنید، باید این دوره را بگذرانید


سرفصل ها و درس ها

شروع کار بسیار آسان است It's super easy to get Started

شروع کار بسیار آسان است It's super easy to get Started

  • خوش آمدی! بررسی اجمالی دوره Welcome! Course Overview

  • نصب برنامه Installing the Program

  • نرم افزار اضافی - JMP Live & Public Additional Software - JMP Live & Public

انواع داده ها، قالب ها و پاکسازی Data Types, Formats & Clean Up

انواع داده ها، قالب ها و پاکسازی Data Types, Formats & Clean Up

  • مقدمه بخش Intro to Section

  • وارد کردن داده ها و توضیحات ستون Import Data & Column Description

  • وارد کردن با صفحات و صفحات وب Google Importing with Google Sheets & Webpages

  • داده های پاک، آمار ستون ها و فرمول ها Clean Data, Column Statistics & Formulas

  • پیمایش JMP ویندوز و نوار ابزار Navigating JMP Windows & Toolbars

JMP Visuals & Graph Builder JMP Visuals & Graph Builder

JMP Visuals & Graph Builder JMP Visuals & Graph Builder

  • مقدمه بخش Intro to Section

  • نمودار ارزش فردی (نقشه پراکنده) Individual Value Plot (Scatter Plot)

  • نمودار میله Bar Charts

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • توطئه های موازی Parallel Plots

  • Heat Maps در Graph Builder Heat Maps in Graph Builder

  • نمودارهای اضافی موجود است Additional Graphs Available

آمار توصیفی، نمودارهای پارتو و نمودارهای کنترل کیفیت Descriptive Statistics, Pareto Charts & Quality Control Charts

آمار توصیفی، نمودارهای پارتو و نمودارهای کنترل کیفیت Descriptive Statistics, Pareto Charts & Quality Control Charts

  • مقدمه بخش Intro to Section

  • آمار توصیفی توضیح داده شده است Descriptive Statistics Explained

  • آمار توصیفی در JMP Descriptive Statistics on JMP

  • نمودارهای پارتو Pareto Charts

  • نمودارهای کنترل کیفیت X Bar & R Quality Control Charts X Bar & R

  • نمودارهای کنترل کیفیت IMR Quality Control Charts IMR

توزیع ها Distributions

توزیع ها Distributions

  • بخش معرفی توزیع ها Distributions Intro Section

  • توطئه های جعبه توضیح داده شده است Box Plots Explained

  • باکس پلات در JMP Box Plots on JMP

  • توضیح هیستوگرام ها (هیستوگرام ها در مقابل نمودارهای میله ای) Histograms Explained (Histograms vs Bar Charts)

  • هیستوگرام در JMP Histograms on JMP

  • بررسی اجمالی توزیع ها در JMP Distributions Overview on JMP

انتشار داشبوردها و ذخیره اسکریپت ها Publishing Dashboards & Saving Scripts

انتشار داشبوردها و ذخیره اسکریپت ها Publishing Dashboards & Saving Scripts

  • بخش معرفی Section Intro

  • ذخیره و خودکار کردن گزارش ها Save & Automate Reports

  • برای اجرای گزارش‌های ذخیره‌شده، برگه‌های جدید Google را وارد کنید Import New Google Sheets to Run Saved Reports

  • ایجاد داشبورد و انتشار Create Dashboards & Publish

  • تجزیه و تحلیل و نمودارهای صادراتی Export Analysis & Charts

رگرسیون خطی (تناسب Y توسط X) Linear Regression (Fit Y by X)

رگرسیون خطی (تناسب Y توسط X) Linear Regression (Fit Y by X)

  • بخش معرفی Section Intro

  • رگرسیون خطی تعریف شده است Linear Regression Defined

  • ضریب همبستگی توضیح داده شد Correlation Coefficient Explained

  • تناسب Y توسط X Fit Y by X

آمار استنباطی - آزمون فرضیه Inferential Statistics - Hypothesis Testing

آمار استنباطی - آزمون فرضیه Inferential Statistics - Hypothesis Testing

  • مقدمه فرضیه Hypothesis Intro

  • مفروضات برای فرضیه Assumptions for Hypothesis

  • فواصل اطمینان و اهمیت Confidence Intervals and Significance

  • تست Shapiro Wilk (برای نرمال بودن) Shapiro Wilk Test (for Normality)

  • Z Test در مقابل T Test Z Test vs T Test

  • تست Z به صورت بصری توضیح داده شده است Z Test Visually Explained

  • نمونه تست Z در JMP Z Test Example on JMP

  • 2 نمونه آزمون تی 2 Sample T Test

ANOVA (تحلیل واریانس) ANOVA (Analysis of Variance)

ANOVA (تحلیل واریانس) ANOVA (Analysis of Variance)

  • معرفی ANOVA ANOVA Intro

  • مثال یک طرفه ANOVA One Way ANOVA Example

  • تست ANOVA T و تست توکی ANOVA T Test & Tukey Test

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش JMP برای آمار و تجسم داده ها
جزییات دوره
3.5 hours
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,565
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brandon Fiorucci Brandon Fiorucci

مهندس بهبود آمار