آموزش یک روز در زندگی یک دانشمند داده

A Day In The Life of a Data Scientist

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بهترین راه برای فهمیدن اینکه در واقع کار به عنوان یک دانشمند داده چگونه است ، گذراندن روز با یک فرد است. در این دوره می توانید یک روز از زندگی دانشمندان داده واقعی را که روی پروژه های واقعی کار می کنند دنبال کنید. دقیقاً به نظر می رسد که کار علم داده چگونه است - دریافت بینش در محل کار برای آماده سازی شما برای مقابله با چالش بعدی یا انتخاب نقش بعدی علم داده. کشف کنید که چگونه متخصصان شاغل مدیریت زمان را مدیریت می کنند ، از اولین ساعت کار روز شروع می شوند ، و وظایف اصلی مانند کاوش داده ها ، کاهش تعصب و ارائه یافته های خود را بر عهده می گیرند. یکی دیگر از مواردی که جوانب مثبت را از بقیه جدا می کند ، پردازش است و در فصل سه ، می توانید ببینید که چگونه دانشمندان داده ها اتوماسیون ، همکاری متقابل عملکردی و سایر تکنیک ها را در گردش کار خود ایجاد می کنند. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه ابزارها را انتخاب کنید و از آنها استفاده کنید ، به خوبی در تیم کار کنید و به مشتریان خود خدمات دهید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این مطالب در کتابخانه خود هستیم.

موضوعات شامل:
  • مدیریت وظایف خود با لیست کارها
  • در حال بسته بندی داده ها
  • شناسایی مشکلی که می خواهید حل کنید
  • گفتن داستان داده
  • خودکار گزارش تجزیه و تحلیل
  • تنظیم نقاط عطف
  • اندازه گیری موفقیت
  • انتخاب ابزارهای مناسب
  • ساخت یک تیم علوم داده
  • کار با تیم های از راه دور
  • برقراری ارتباط با تیم خود
  • کار با مشتری

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به زندگی یک دانشمند داده خوش آمدید Welcome to the life of a data scientist

1. مدیریت زمان 1. Time Management

  • ساعت اول روز First hour of the day

  • رسیدگی به حواس پرتی و تأخیرها Handling distractions and delays

  • استفاده از لیست های انجام کار Using to-do lists

  • بسته بندی داده ها Unpacking the data

  • حداقل محصول مناسب Minimum viable product

  • مدیریت جلسات Managing meetings

  • تفکر بزرگ Big picture thinking

2. کار با داده ها 2. Working with Data

  • داده های اکتشافی Exploratory data

  • مجموعه داده های مغرضانه Biased data sets

  • مسئولیت های تجزیه و تحلیل داده ها Responsibilities of data analytics

  • شناسایی مشکل Identifying the problem

  • ارائه یافته های داده Presenting data findings

  • گفتن داستان داده ها Telling the story of the data

3. ایجاد یک فرایند 3. Creating a Process

  • استفاده از داده ها برای حل مشکلات تجاری Using data to solve business problems

  • گزارش تحلیلی خودکار Automated analytics reporting

  • کارکرد متقابل Working cross-functionally

  • تنظیم نقاط عطف کلیدی Setting key milestones

  • فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها Data analytics process

  • چگونه موفقیت در علم داده را بسنجیم How to measure success in data science

4. استفاده از ابزارها 4. Using Tools

  • دانستن اینکه چه زمانی باید از کدام ابزار استفاده شود Knowing when to use which tools

  • استفاده از ابزارهای منبع باز Using open-source tools

  • ابزارهای پایتون و پانداس Python and pandas tools

  • ابزار Jupyter Notebook Jupyter Notebook tools

  • ابزار تجسم Tableau و G Suite Tableau and G Suite visualization tools

5. ساختار یک تیم علوم داده 5. Structuring a Data Science Team

  • سازمان متمرکز Centralized organization

  • واحدهای توسعه Development units

  • تیم های از راه دور Remote teams

  • سلسله مراتب و نقش ها Hierarchy and roles

  • فرهنگ همکاری A culture of collaboration

6. کار با تیم ها 6. Working with Teams

  • عضو تیم خوب بودن Being a good team member

  • ابزار های ارتباطی Communication tools

  • برقراری ارتباط با تیم خود Communicating with your team

  • ارتباط با اعضای تیم از راه دور Communicating with remote team members

  • دریافت بازخورد Getting feedback

7. کار با مشتریان 7. Working with Clients

  • خدمت به مشتری Serving the client

  • مشتریان بسیار منظم Highly regulated clients

نتیجه Conclusion

  • آینده تجزیه و تحلیل داده ها The future of data analysis

  • سفر خود را به عنوان یک دانشمند داده آغاز کنید Start your journey as a data scientist

نمایش نظرات

آموزش یک روز در زندگی یک دانشمند داده
جزییات دوره
1h 3m
39
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
3,621
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Madecraft Madecraft

شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.

خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.

Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.

اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

Louis Tremblay Louis Tremblay

لوئیس ترمبلی یک مهندس ارشد سیستم است که تیمی متمرکز بر توسعه فن آوری های نوظهور را هدایت می کند. لوئیس پس از گذراندن دوره کارشناسی خود در رشته مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه برکلی ، در FLIR Systems به عنوان مهندس برق مسئول توسعه سخت افزار محصولات متعدد دوربین مادون قرمز ، از مفهوم تا تولید حجم ، شروع به کار کرد. هفت سال پیش ، او نقش مهندس سیستم را برای تیم توسعه پیشرو به عهده گرفت ، جایی که هدایت جوجه کشی و پذیرش داخلی فن آوری های مختلف از جمله SoCs ، رادارها و AI را بر عهده دارد. وی در سه سال گذشته بر مشکلات علوم داده ، CNN و استقرار هوش مصنوعی دید یکپارچه برای کاربردهایی از جمله شناسایی هواپیماهای بدون سرنشین ، نظارت بر محیط ، سیستم های دفاعی و ADAS غلبه کرده است.

Tamara Greasby Tamara Greasby