آموزش علم داده با پایتون: توزیع و تجمع در داده ها

Data Science with Python: Distributions and Aggregations in Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توزیع‌ها و تجمیع‌ها ابزارهای ضروری در علم داده هستند که امکان کاوش، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل عمیق داده‌ها را برای به دست آوردن بینش‌های عملی فراهم می‌کنند. در این دوره، علم داده با پایتون: توزیع‌ها و تجمیع‌ها در داده‌ها، توانایی کاوش مجموعه داده‌های پیچیده و استخراج اطلاعات معنادار را به دست خواهید آورد. ابتدا، توزیع های تک متغیره و دو متغیره را با استفاده از تکنیک های گرافیکی، با تاکید بر درک اصول همبستگی و علیت بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انجام تکنیک های پیشرفته دستکاری داده ها، از جمله گروه بندی و تجمیع را خواهید فهمید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از جدول های متقاطع و جداول محوری برای خلاصه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها تغییر شکل دهید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش توزیع ها و تجمیع های مورد نیاز برای کاوش، خلاصه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تجزیه و تحلیل توزیع ها Analyzing Distributions

  • بررسی اجمالی Overview

  • توزیع های تک متغیره Univariate Distributions

  • نسخه ی نمایشی: توزیع های تک متغیره Demo: Univariate Distributions

  • توزیع های دو متغیره Bivariate Distributions

  • نسخه ی نمایشی: توزیع های دو متغیره Demo: Bivariate Distributions

بررسی تکنیک های خلاصه سازی داده ها Exploring Data Summarization Techniques

  • گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

  • نسخه ی نمایشی: گروه بندی و جمع آوری داده ها Demo: Grouping and Aggregating Data

  • جداول متقابل Cross-tabulations

  • نسخه ی نمایشی: جدول های متقابل Demo: Cross-tabulations

  • جداول محوری Pivot Tables

  • نسخه ی نمایشی: جداول محوری Demo: Pivot Tables

نمایش نظرات

آموزش علم داده با پایتون: توزیع و تجمع در داده ها
جزییات دوره
29m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.