آموزش علم داده با پایتون: توزیع و تجمع در داده ها

Data Science with Python: Distributions and Aggregations in Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: توزیع‌ها و تجمیع‌ها ابزارهای ضروری در علم داده هستند که امکان کاوش، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل عمیق داده‌ها را برای به دست آوردن بینش‌های عملی فراهم می‌کنند. در این دوره، علم داده با پایتون: توزیع‌ها و تجمیع‌ها در داده‌ها، توانایی کاوش مجموعه داده‌های پیچیده و استخراج اطلاعات معنادار را به دست خواهید آورد. ابتدا، توزیع های تک متغیره و دو متغیره را با استفاده از تکنیک های گرافیکی، با تاکید بر درک اصول همبستگی و علیت بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انجام تکنیک های پیشرفته دستکاری داده ها، از جمله گروه بندی و تجمیع را خواهید فهمید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از جدول های متقاطع و جداول محوری برای خلاصه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها تغییر شکل دهید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش توزیع ها و تجمیع های مورد نیاز برای کاوش، خلاصه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تجزیه و تحلیل توزیع ها Analyzing Distributions

  • بررسی اجمالی Overview

  • توزیع های تک متغیره Univariate Distributions

  • نسخه ی نمایشی: توزیع های تک متغیره Demo: Univariate Distributions

  • توزیع های دو متغیره Bivariate Distributions

  • نسخه ی نمایشی: توزیع های دو متغیره Demo: Bivariate Distributions

بررسی تکنیک های خلاصه سازی داده ها Exploring Data Summarization Techniques

  • گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

  • نسخه ی نمایشی: گروه بندی و جمع آوری داده ها Demo: Grouping and Aggregating Data

  • جداول متقابل Cross-tabulations

  • نسخه ی نمایشی: جدول های متقابل Demo: Cross-tabulations

  • جداول محوری Pivot Tables

  • نسخه ی نمایشی: جداول محوری Demo: Pivot Tables

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش علم داده با پایتون: توزیع و تجمع در داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
29m
12
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
31 فروردین 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.