لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار و داده کاوی پیشرفته برای علم داده [ویدئو]
Advanced Statistics and Data Mining for Data Science [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
علم داده یک حوزه همیشه در حال توسعه است. علم داده شامل تکنیک ها و نظریه های استخراج شده از آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین است. این دوره ویدیویی همراه شما خواهد بود و تضمین می کند که بر تکنیک های مختلف داده کاوی و آماری تسلط دارید.
این دوره با مقایسه و مقایسه آمار و داده کاوی شروع می شود و سپس یک نمای کلی از انواع مختلف پروژه هایی که دانشمندان داده معمولاً با آنها مواجه می شوند ارائه می دهد. سپس مدلسازی پیشبینی/طبقهبندی را که رایجترین نوع پروژه تحلیل دادهها است، یاد خواهید گرفت. همانطور که در این سفر به جلو می روید، با سه روش (آماری، درخت تصمیم گیری و یادگیری ماشینی) آشنا می شوید که با آن می توانید مدل سازی پیش بینی را انجام دهید. در نهایت، مدلسازی بخشبندی را برای یادگیری هنر تحلیل خوشهای بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، شما با مدل سازی ارتباطی کار خواهید کرد که به شما امکان می دهد تحلیل سبد بازار را انجام دهید.
این دوره از SPSS نسخه 25 استفاده می کند، در حالی که آخرین نسخه موجود نیست، محتوای مرتبط و آموزنده را برای کاربران قدیمی SPSS ارائه می دهد.
همه فایلهای منبع به مخزن GitHub در آدرس زیر اضافه میشوند: https://github.com/PacktPublishing/Advanced-Statistics-and-Data-Mining-for-Data-Science •با آمارهای پیشرفته و تکنیکهای داده کاوی آشنا شوید.
• بین انواع مختلف مدل های پیش بینی تمایز قائل شوید
•تسلط بر رگرسیون خطی
• نتایج یک درخت تصمیم را کاوش کنید
• کار با شبکه های عصبی
درک زمان انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای و زمان استفاده از مدل سازی تداعی
این دوره برای توسعه دهندگانی مناسب است که می خواهند داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و داده کاوی و تکنیک های آماری را به طور عمیق یاد بگیرند. این یک دوره ایده آل برای کسانی است که در تجزیه و تحلیل داده، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل تجاری، هوش تجاری، امنیت اطلاعات، مرکز اطلاعات، امور مالی، بازاریابی و داده کاوی هستند. و به طور خاص توسعه دهندگان داده، انبارداران داده، مشاوران داده، و آماردانان - در تمام صنایع و بخش ها • با ایجاد دانش پایه خود در مورد آمار شروع کنید، سپس به سراغ برخی از الگوریتم های کلاسیک داده کاوی مانند K-means و Apriori بروید * • آمار و ارقام را اعمال کنید. تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج با استفاده از CHAID، رگرسیون خطی، و شبکه های عصبی * •به دست آوردن مجموعه گسترده تری از مهارت های تحلیلی برای کمک به تصمیم گیری هوشمندانه برای مشتریان و صنایع * *
سرفصل ها و درس ها
داده کاوی و آمار
Data Mining and Statistics
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
مقایسه و مقایسه آمار و داده کاوی
Comparing and Contrasting Statistics and Data Mining
مقایسه و مقایسه آمارهای IBM SPSS و IBM SPSS Modeler
Comparing and Contrasting IBM SPSS Statistics and IBM SPSS Modeler
انواع پروژه ها
Types of Projects
مدل سازی پیش بینی کننده
Predictive Modeling
مدلسازی پیشبینیکننده: هدف، مثالها و انواع
Predictive Modeling: Purpose, Examples, and Types
ویژگی ها و نمونه هایی از مدل های پیش بینی آماری
Characteristics and Examples of Statistical Predictive Models
رگرسیون خطی: هدف، فرمول ها و نمایش
Linear Regression: Purpose, Formulas, and Demonstration
رگرسیون خطی: مفروضات
Linear Regression: Assumptions
ویژگی ها و نمونه هایی از مدل های درخت تصمیم
Characteristics and Examples of Decision Trees Models
CHAID: هدف و نظریه
CHAID: Purpose and Theory
تظاهرات CHAID
CHAID Demonstration
تفسیر CHAID
CHAID Interpretation
ویژگی ها و نمونه هایی از مدل های یادگیری ماشینی
Characteristics and Examples of Machine Learning Models
شبکه عصبی: هدف و نظریه
Neural Network: Purpose and Theory
نمایش شبکه عصبی
Neural Network Demonstration
مقایسه مدل ها
Comparing Models
آنالیز خوشه ای
Cluster Analysis
تجزیه و تحلیل خوشه ای: اهداف هدف و کاربردها
Cluster Analysis: Purpose Goals, and Applications
تجزیه و تحلیل خوشه ای: مبانی
Cluster Analysis: Basics
تجزیه و تحلیل خوشه ای: مدل ها
Cluster Analysis: Models
K-Means تظاهرات
K-Means Demonstration
تفسیر K-Means
K-Means Interpretation
استفاده از فیلدهای اضافی برای ایجاد نمایه کلاستر
Using Additional Fields to Create a Cluster Profile
مدل سازی انجمن
Association Modeling
نظریه مدل سازی انجمن: مثال ها و اهداف
Association Modeling Theory: Examples and Objectives
نظریه مدل سازی انجمن: مبانی و کاربردها
Association Modeling Theory: Basics and Applications
نمایش: Apriori Setup and Options
Demonstration: Apriori Setup and Options
نمایش: Apriori با داده های جدولی
Demonstration: Apriori with Tabular Data
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
ژسوس سالسدو دارای مدرک دکترای روان سنجی از دانشگاه فوردهام است. او یک مشاور آماری مستقل است و بیش از 20 سال است که از محصولات SPSS استفاده می کند. او یک رهبر سابق تیم برنامه درسی SPSS و کارشناس ارشد آموزش است که دوره های آموزشی متعددی برای SPSS نوشته و هزاران کاربر را آموزش داده است.
نمایش نظرات