آموزش یادگیری ماشین Oracle با استفاده از Autonomous Database Associate

بررسی اجمالی امتحان عملی

این آزمون عملی به گونه ای طراحی شده است که به طور جامع همه موضوعات موجود در آزمون گواهینامه را پوشش دهد. این به 6 بخش تقسیم شده است که هر بخش شامل 60 سؤال است. این بخش ها به شما کمک می کند دانش خود را در همه زمینه های مرتبط ارزیابی کنید و از آمادگی کامل برای آزمون گواهینامه اطمینان حاصل کنید.

1Z0-1096-24: یادگیری ماشینی Oracle با استفاده از پایگاه داده مستقل 2024 بررسی اجمالی و اهداف

• آشنایی با پایگاه داده خودکار Oracle و قابلیت های آن.

• مقدمه ای بر ادغام یادگیری ماشین در اکوسیستم Oracle.

• توضیح مزایا و کاربردهای کلیدی یادگیری ماشین در زمینه های تجاری.

• آماده سازی برای توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین با استفاده از پایگاه داده اوراکل.

2. آماده سازی و کاوش داده ها

• روش‌هایی برای وارد کردن، تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل.

• تکنیک‌هایی برای تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها.

• تجسم داده ها برای درک توزیع ها و روابط.

3. مفاهیم یادگیری ماشین و ساخت مدل

• مقدمه ای بر مفاهیم، ​​الگوریتم ها و انواع یادگیری ماشین اولیه.

• فرآیند گام به گام برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین.

• استفاده از ابزارها و رابط های یادگیری ماشینی Oracle (OML) برای ایجاد مدل.

• استراتژی های استقرار برای مدل های آموزش دیده در پلت فرم Oracle.

4. ارزیابی و بهینه سازی مدل

• رویکردهایی برای ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند دقت، دقت، و یادآوری.

• تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل ها برای افزایش عملکرد پیش بینی.

• بهترین روش‌ها برای اعتبارسنجی مدل و اعتبارسنجی متقابل.

5. آزمایشگاه های عملی و تمرین های عملی

• آزمایشگاه‌های تعاملی برای تمرین دستکاری داده‌ها، ایجاد مدل، آموزش و ارزیابی.

• سناریوهای دنیای واقعی و موارد استفاده برای پیاده‌سازی گردش‌های کاری Oracle Machine Learning.

• پروژه های هدایت شده برای اعمال یادگیری و ایجاد راه حل های جامع.

6. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین

• نمای کلی از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین موجود در Oracle.

• استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین خودکار (AutoML) برای ساخت مدل بهبود یافته.

• ادغام با خدمات هوش مصنوعی اوراکل و منابع ابری.

7. امنیت، انطباق، و بهترین شیوه ها

• درک امنیت داده ها و ملاحظات حریم خصوصی هنگام استفاده از Oracle Machine Learning.

• اجرای بهترین شیوه ها برای اطمینان از انطباق با استانداردهای حاکمیت داده.

8. آمادگی و منابع امتحان

• نکاتی برای مطالعه در آزمون 1Z0-1096-24، از جمله مطالب توصیه شده و منابع تمرینی.

• نمای کلی از قالب امتحان، انواع سؤال، و مهارت‌های اندازه‌گیری شده.

این دوره برای کمک به یادگیرندگان طراحی شده است تا مهارت‌هایی را در استفاده از پایگاه داده خودکار Oracle برای ساخت، آموزش، و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به طور موثر توسعه دهند. این بر یادگیری عملی و کاربرد در دنیای واقعی تأکید دارد و داوطلبان را برای کسب گواهینامه یادگیری ماشینی Oracle خود آماده می‌کند.