آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با OpenAI، LangChain و React - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی و مفاهیم پایه Foundations

• مقدمه – اپلیکیشن‌های وب سنتی در مقابل آینده Introduction – Traditional vs Future Web Apps

• قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) LLM Capabilities

• مفهوم کانتکست در LLM LLM Context

• نقشه راه (Blueprint) هوش مصنوعی AI Blueprint

• دموی اپلیکیشن LLM LLM Demo App

• الگوهای رایج معماری اپلیکیشن‌های AI Common AI App Architecture Patterns

بررسی عمیق OpenAI API OpenAI API Deep Dive

• مرور کلی OpenAI API OpenAI API Overview

• کار عملی با OpenAI API OpenAI API Hands-On

• مهندسی پرامپت در OpenAI OpenAI Prompt Engineering

• نقش‌های System، User و Assistant (بهترین روش‌ها) System, User & Assistant Roles (Best Practices)

• هایپرپارامترهای OpenAI OpenAI Hyperparameters

• مدیریت خطاها، محدودیت‌ها و تلاش مجدد Handling Errors, Limits & Retries

• استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه Cost Optimization Strategies

• کار عملی – ساخت لایه سرویس قابل استفاده مجدد برای OpenAI Hands-On – Building a Reusable OpenAI Service Layer

مفاهیم کلیدی LangChain LangChain Core Concepts

• چرا LangChain به وجود آمد Why LangChain Exists

• تفاوت زنجیره‌ها (Chains)، ابزارها (Tools) و ایجنت‌ها (Agents) Chains vs Tools vs Agents

• کار عملی با زنجیره‌ها، ابزارها و ایجنت‌ها Chains, Tools & Agents – Hands-On

• قالب‌های پرامپت و تجزیه‌کنندگان خروجی (Output Parsers) Prompt Templates & Output Parsers

• دموی قالب‌های پرامپت و تجزیه‌کنندگان خروجی Prompt Templates & Output Parsers – Demo

• زنجیره‌های متوالی و شرطی Sequential & Conditional Chains

• دموی زنجیره‌های متوالی و شرطی Sequential & Conditional Chains – Demo

• انواع حافظه و مکانیسم‌های آن Memory Types & Mechanics

• دموی حافظه Memory Demo

• چه زمانی از LangChain استفاده نکنیم When Not to Use LangChain

• دموی موارد عدم استفاده از LangChain When Not to Use LangChain – Demo

• خلاصه فصل Summary

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation

• چرا RAG و چرا مدل‌های زبانی توهم می‌زنند Why RAG & Why LLMs Hallucinate

• دموی مقایسه‌ای RAG در برابر غیر RAG RAG vs Non-RAG Demo

• تئوری امبدینگ‌ها (Embeddings) Embeddings – Theory

• دموی امبدینگ‌ها Embeddings – Demo

• تئوری پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) Vector Databases – Theory

• مبانی تکه‌تکه کردن داده‌ها (Chunking) Chunking Fundamentals

• دموی Chunking Chunking Demo

• استراتژی‌های Chunking Chunking Strategies

• امبدینگ‌های پرس‌وجو در مقابل سند (Vectors) Query vs Document Embeddings (Vectors)

• بررسی کد جستجوی برداری Vector Search Code Review

• تئوری خط لوله PDF RAG PDF RAG Pipeline – Theory

• دموی پروژه PDF RAG PDF RAG Project – Demo

معماری بک‌اند برای اپلیکیشن‌های AI Backend Architecture for AI Apps

• پاسخ‌های استریمینگ (Streaming Responses) Streaming Responses

• دموی پاسخ‌های استریمینگ Streaming Responses – Demo

• معماری استریمینگ در React React Streaming Architecture

• دموی استریمینگ React React Streaming – Demo

• پردازش‌های پس‌زمینه (Background Jobs) برای تسک‌های AI Background Jobs for AI Tasks

• دموی پردازش‌های پس‌زمینه Background Jobs – Demo

• تقویت امنیت API Hardening API Security

• دموی تقویت امنیت API Hardening API Security – Demo

• تئوری کشینگ با Redis Redis Caching – Theory

• دموی کشینگ با Redis Redis Caching – Demo

• دموی یکپارچه‌سازی سرور Redis Redis Server Integration Demo

• مشاهده‌پذیری (Observability) و لاگ‌گذاری Observability & Logging

• دموی مشاهده‌پذیری و لاگ‌گذاری Observability & Logging – Demo

فرانت‌اند React برای تجربیات هوش مصنوعی React Frontend for AI Experiences

• الگوهای UX با اولویت هوش مصنوعی AI-First UX Patterns

• دموی الگوهای UX اولویت AI AI-First UX Patterns – Demo

• تئوری رابط کاربری استریمینگ (Streaming UI) Streaming UI – Theory

• دموی رابط کاربری استریمینگ Streaming UI – Demo

• مدیریت خطاهای نرم و بهینه (Graceful Failure) Graceful Failure Handling

• دموی مدیریت خطاهای نرم Graceful Failure – Demo

• معماری قصد کاربر (User Intent) Architecting User Intent

• دموی قصد کاربر User Intent – Demo

• معماری رابط‌های کاربری نسل آینده AI Architecting Next-Generation AI Interfaces

• دموی رابط‌های نسل آینده AI Next-Generation AI Interfaces – Demo

• تداوم هوش مصنوعی و جریان گفتگو AI Continuity & Conversation Flow

• دموی تداوم هوش مصنوعی AI Continuity – Demo

ایجنت‌ها و فراخوانی ابزارها Agents & Tool Calling

• ایجنت‌های هوش مصنوعی واقعاً چه هستند What AI Agents Really Are

• فراخوانی ابزارها و اجرای توابع توسط AI AI Tool Calling & Function Execution

• دموی عملی فراخوانی ابزارها Tool Calling – Hands-On Demo

• حلقه‌های ایجنت و الگوی ReAct Agent Loops & ReAct Pattern

• دموی حلقه‌های ایجنت Agent Loops – Demo

• لایه کنترل هوش مصنوعی The AI Control Layer

• زمانی که ایجنت‌ها شکست می‌خورند و اتوماسیون ایجنت‌ها When Agents Fail & Automating Agents

امنیت، ایمنی و گاردریل‌ها Security, Safety & Guardrails

• مرور کلی گاردریل‌ها و امنیت AI AI Guardrails & Security Overview

• دموی گاردریل‌ها Guardrails – Demo

• دفاع پیشرفته در برابر تزریق پرامپت Advanced Prompt Injection Defense

• دموی دفاع در برابر تزریق پرامپت Prompt Injection Defense – Demo

• گاردریل‌های خروجی و نظارت (Moderation) Output Guardrails & Moderation

• دموی نظارت بر خروجی Output Moderation – Demo

• ساخت بک‌اند AI در سطح صنعتی (Production Grade) Building a Production-Grade AI Backend

• دموی بک‌اند AI سطح صنعتی Production-Grade AI Backend – Demo

عملکرد، هزینه و مقیاس‌پذیری Performance, Cost & Scaling

• کاهش مصرف توکن‌ها Reducing Token Usage

• دموی بهینه‌سازی توکن‌ها Token Optimization – Demo

• زنجیره‌های موازی و ناهمگام Async & Parallel Chains

• دموی زنجیره‌های موازی و ناهمگام Async & Parallel Chains – Demo

• مقیاس‌پذیری افقی APIهای هوش مصنوعی Scaling AI APIs Horizontally

• مانیتورینگ هزینه و هشدارها Cost Monitoring & Alerts

• دموی مانیتورینگ هزینه و هشدارها Cost Monitoring & Alerts – Demo

استقرار و آمادگی برای محیط عملیاتی Deployment & Production Readiness

• مدیریت محیط (Environment) و اسرار (Secrets) Environment & Secret Management

• دموی مدیریت محیط و اسرار Environment & Secret Management – Demo

• خط لوله CI/CD برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی CI/CD Pipeline for AI Applications

• مانیتورینگ کیفیت AI در طول زمان Monitoring AI Quality Over Time

• مدیریت تغییرات و قدیمی شدن مدل‌ها Handling Model Changes & Deprecations

• تست A/B برای پرامپت‌ها Prompt A/B Testing

• دموی آمادگی برای تولید (کوچ AI جامع از ابتدا تا انتها) Production Readiness Demo (End-to-End AI Career Coach)

• GitHub Actions و استقرار خودکار GitHub Actions & Automated Deployment

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

• نتیجه‌گیری و دسترسی به کدها Conclusion and Code Access