آموزش ابزار علم داده تجارت: اولین قدم ها
Data Science Tools of the Trade: First Steps
در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
موضوعات شامل:
- فناوری های امکان پذیر در علم داده
- رایانش ابری و مجازی سازی
- نصب و کار با Proxmox ، Hadoop ، Spark و Weka
- مدیریت ماشین های مجازی در Proxmox
- پردازش توزیع شده با Spark
- کاربردهای اساسی یادگیری ماشین
- سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده
- چگونه Hadoop ، Spark و Weka می توانند با هم کار کنند
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
چه ابزارهای علمی داده را باید بدانید؟ What data science tools must you know?
-
سازمان دوره Course organization
1. آشنایی با علوم داده 1. Introduction to Data Science
-
مقدمه Introduction
-
علم داده Data science
-
مهارتهای اساسی Fundamental skills
-
ابزار تجارت Tools of trade
-
فعال کردن فن آوری ها Enabling technologies
2. محاسبات ابری 2. Cloud Computing
-
رایانش ابری و مجازی سازی Cloud computing and virtualization
-
اصول ابر Cloud fundamentals
-
انواع ابر Types of cloud
-
ارائه دهندگان راه حل Solution providers
-
ابر خصوصی با Proxmox Private cloud hands-on with Proxmox
-
Proxmox: دیسک نصب بوت Proxmox: Bootable installation disk
-
Proxmox: نصب Proxmox: Installation
-
Proxmox: مدیریت ماشین های مجازی Proxmox: Managing virtual machines
-
Proxmox: ایجاد و پیکربندی ماشینهای مجازی Proxmox: Creating and configuring virtual machines
3. سیستم های توزیع فایل 3. Distributed File Systems
-
سیستم های فایل توزیع شده Distributed file systems
-
اصول Fundamentals
-
سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده Distributed systems and distributed processing
-
دست Hadoop Hadoop hands-on
-
Hadoop: آماده سازی Hadoop: Preparation
-
Hadoop: نصب Hadoop: Installation
-
Hadoop: MapReduce دست در دست Hadoop: MapReduce hands-on
4- پردازش توزیع شده 4. Distributed Processing
-
پردازش توزیع شده با MapReduce Distributed processing with MapReduce
-
پردازش توزیع شده با جرقه Distributed processing with Spark
-
معماری و ویژگی های جرقه Spark architecture and features
-
جرقه: نصب Spark: Installation
-
جرقه: پوسته جرقه Spark: Spark shell
-
جرقه: پیسپارک Spark: pyspark
-
جرقه: کاربرد Spark: Application
5. آموزش ماشین 5. Machine Learning
-
فراگیری ماشین Machine learning
-
اصول Fundamentals
-
انواع یادگیری ماشین Types of machine learning
-
Weka: نصب Weka: Installation
-
Weka: GUI Weka: GUI
-
Weka: آموزش در مقابل تست Weka: Training vs. testing
-
وکا: خوشه بندی Weka: Clustering
6. مطالعه موردی 6. Case Study
-
همه اش را بگذار کنار هم Putting it all together
-
خوشه Hadoop: نصب Hadoop cluster: Installation
-
خوشه Hadoop: عملیات Hadoop cluster: Operation
-
جرقه ، YARN و Hadoop Spark, YARN, and Hadoop
-
Weka و Spark Weka and Spark
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/8468
Jungwoo Ryoo
فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در ایالت پن تدریس می کند
Jungwoo Ryoo فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در Penn State تدریس می کند.
Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.
Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.
نمایش نظرات