آموزش طراحی برای شبکه های عصبی و رابط های هوش مصنوعی

Designing for Neural Networks and AI Interfaces

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و شبکه های عصبی ، تجربه های سفارشی کاربر را به صورت پویا ایجاد می کنیم. امانوئل هنری مربی دوره را با توضیح هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آغاز می کند. بعد ، او به اشتراک می گذارد که چگونه شبکه های عصبی می توانند تجربه کاربر را افزایش دهند. وی در مورد فرآیند طراحی - شناسایی یک مشکل و کاوش در ورودی ها و مجموعه داده هایی که می توانند برای حل مشکل استفاده شوند ، بحث می کند. سپس ، وی نحوه کار با نورون ها ، ویژگی ها و مدل ها را بیان می کند. علاوه بر این ، او مراحل طراحی یک شبکه عصبی سفارشی را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • بهبود UX با استفاده از AI و ML
  • طراحی یک رابط
  • حل مشکلات از طریق طراحی
  • تعریف ورودی ها
  • کار با سلولهای عصبی و سیناپس
  • طراحی شبکه عصبی سفارشی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را کشف کنید Explore AI, machine learning, and deep learning

  • پیش نیازهای دوره Course prerequisites

1. معرفی 1. Introduction

  • هوش مصنوعی و عمل آن چیست؟ What is AI and its practice?

  • یادگیری ماشین توضیح داده شده است Machine learning explained

  • یادگیری عمیق توضیح داد Deep learning explained

  • چرا طراحی هوش مصنوعی؟ Why design AI?

2. فرایند طراحی 2. Design Process

  • نمای کلی روند طراحی Overview of design process

  • با مشکل شروع کنید Start with the problem

  • نمای کلی ورودی Input overview

  • بررسی اجمالی نورونها و سیناپس ها Neurons and synapses overview

  • نمای کلی انتشار به جلو یا عقب Forward or backward propagation overview

3. طراحی شبکه عصبی کاربردی 3. Designing a Neural Network Applied

  • مرحله چالش 1: مشکل و برچسب ها Challenge step 1: Problem and labels

  • مرحله چالش 2: ویژگی ها و نوع Challenge step 2: Features and type

  • مرور کلی در مورد راه حل Overview of the solution

4. نتیجه گیری 4. Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش طراحی برای شبکه های عصبی و رابط های هوش مصنوعی
جزییات دوره
24m 11s
15
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
21,859
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emmanuel Henri Emmanuel Henri

مدیر اجرایی با بیش از 20 سال تجربه در برنامه نویسی و طراحی

امانوئل هنری یک توسعه دهنده فول استک با 20 سال تجربه در برنامه نویسی، فناوری و طراحی است.

> امانوئل مسئول تمام جنبه های پروژه های وب و تلفن همراه مبتنی بر مشتری، از جمله جدول زمانی و محدوده بوده است. این پروژه‌ها از ابزارهای JIRA/Atlassian، متدولوژی‌های چابک، و زبان‌ها و چارچوب‌هایی مانند React، Angular، Node، Meteor، GraphQL، JavaScript، Swift، HTML، CSS (Sass)، MongoDB و MySQL استفاده کرده‌اند. او همچنین در دنیای بازی های سه بعدی با استفاده از ابزارهایی مانند Unreal، ZBrush، Maya و چندین ابزار دیگر کار می کند. او علاقه زیادی به ایجاد برنامه‌ها و بازی‌هایی دارد که از جدیدترین فناوری‌ها در ابزارها، چارچوب‌ها و زبان‌های فوق استفاده می‌کنند.

برای اطلاعات بیشتر، به mannyhenri.com.